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Análise de Serviço ou Área de Comércio

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Bem-vindo de volta queridos estudantes, na última palestra tivemos visto aplicação do GIS para análise de rede. Na palestra de hoje ’ s palestra que é palestra 15º, seríamos olhando para um Service ou ComércioAnálise de Área no contexto da Área Urbano.
Agora, temos os diferentes conceitos que vamos cobrir hoje, vamos incluir o que é um serviço ou uma área de comércio, quero dizer que falaríamos de uma área de comércio descritivo há também uma área de serviço prescritivo, mas vamos manter essa palestra em particular para a área de comércio descritivo e teremos outra palestra a próxima palestra sobre área de serviço prescritivo.
Então, analisaríamos a representação matemática de uma área de serviço ou de comércio e então veremos quais são as diferentes equações a como podemos implementar ou quero dizer fazer uma representação matemática da área de comércio descritivo.
Agora, também estaremos trabalhando na interação espacial. Então, existem diferentes formas de quantificar essa interação espacial; o primeiro método é um modelo de gravidade, a segunda maneira que podemos identificar essa interação é através da lei Reilly ’ e a terceira é identificar a interação espacial ou identificar a força da interação espacial através da lei Huffs.
Então, geralmente a maioria desses modelos são modelos de interação, eles trabalham ou calculam o que é a interação entre diferentes zonas em uma determinada cidade você pode ter várias zonas. Assim, entre diferentes zonas o que é o tipo de interação e que a interação nos ajudaria na identificação da fronteira da área comercial. Então, esse conceito de área comercial também pode ser usado quando você está tendo algum tipo de serviços.
Então, quando você está tendo um serviço social ou está tendo escolas ou está tendo outros eu quero dizer serviços ou dizer que seus mercados ou áreas industriais eu quero dizer esse tipo de áreas eu quero dizer oportunidades como bancos, portanto, acessibilidade a bancos so, ou correios. Então, lá nós conseguíamos identificar a área de influência desses tipos específicos de serviços em uma área urbana usando esse tipo de modelos o modelo de interação especial.
Agora, a medida da distância física, quero dizer que podemos criar a área de mercado ou estimar a área comercial de negócio por meio da medição da sua influência em termos de diz distância física.Então, isso nos ajudaria na determinação da escolha de localização de um estabelecimento orientado a serviço, podemos também descobrir a área de comércio utilizando métodos descritivos. Assim, vamos analisá-lo como podemos fazer isso.
Então, os clientes do negócio são eu quero dizer que poderiam ser descritos de diferentes maneiras; um deles poderia ser podemos descrevê-lo de maneira espacial, onde em nós não os localizamos em um espaço geográfico ou também podemos colocar esses clientes e as oportunidades de negócios em um domínio espacial e fazer a análise.
Então, quando a sua área de serviço é prescritiva, a empresa deve prescrever como os produtos seus produtos devem ser entregues a diferentes clientes naquela captação dessa zona de influência ou na área de serviço. Agora, quando estamos falando sobre o contexto diferente que é o seu contexto descritivo e prescritivo, quero dizer em detalhar áreas de comércio e serviços, quero dizer que temos duas abordagens diferentes principalmente.
Então, primeiro vejamos a área de comércio descritivo e dissemos que teremos uma palestra de acompanhamento, onde veremos a área de atendimento prescritivo. Por isso, primeiro podemos escolher a partir de uma gama de escolhas potenciais se você está hospedado em algum lugar e já diz supor muitos tipos diferentes de lojas. Assim, você pode escolher diferentes tipos de lojas. Então, eu quero dizer que você pode decidir escolher a partir de um determinado caso ou de uma loja particular como dizer Big Bazaar ou alguma outra loja.
Então neste caso diga se você tem Big Bazaar, ele te dá alguns cartões de clientes eu quero dizer que ele te dá alguns cartões preferenciais pelos quais você pode pagar um dinheiro adiantado e eles dão algum tipo de benefícios. Mas há eu quero dizer que sua empresa coleta dados sobre você sobre quem são seus clientes com base nessas informações do cartão de cliente e também sabe onde você mora em um espaço geográfico através desses cartões de clientes, eles também seriam capazes de verificar sua localização. Então, de uma maneira muito eu quero dizer certa maneira a empresa ou o estabelecimento comercial seria capaz de gerar um mapa de sua área comercial.
Agora, você também pode descobrir se uma sazonalidade ou temporalmente há alguma alteração em termos de sua base de clientes ou se você introduzir um tipo diferente de uma linha de produtos, ele tem um impacto na base de clientes. Então, você pode analisar que e então o que podemos fazer é também podemos descobrir qual é a extensão da área de mercado e o seu tamanho ou o número de pessoas que assinam esse tipo de seus estabelecimentos comerciais depende da localização da loja em particular se há concorrentes em torno desta loja em particular e como os diferentes clientes estão distribuídos.
Então, também seria um fator de se você tem estacionamento disponível naquela área específica, naquele complexo de compras em particular quando você vai para compras; quando você está fazendo compras se ele te dá amplas oportunidades de que sua família ou seus filhos podem relaxar por lá. Então, esse tipo de coisas experienciais também estão incluídas nesse tipo de análise e codificamos uma função utilitária que inclui todos esses diferentes parâmetros ou funções.
Assim, além do tamanho da loja a localização da loja, a distribuição dos seus concorrentes a distribuição de seus clientes em potencial, nós também olhamos para o tipo de produtos que são eu quero dizer um empreendimento ou uma casa de negócios está vendendo. Então, eu quero dizer que a diversidade de produtos também atrairia uma base de clientes maior. Então, nós também incluímos isso em nossos cálculos.
Agora, suas áreas urbanas também são cíclicas quero dizer que podemos dizer que podemos comparar áreas urbanas a um sistema, o que significa que cresparia o que mudaria eu quero dizer ao longo do tempo, o quesignificaria testemunha de crescimento profusado em algumas áreas ou declínio em algumas áreas. Por isso, para uma casa de negócios é muito importante que eles possam perceber esses tipos de mudanças assim, que eles possamprosperar naquele dado ambiente e torná-lo um empreendimento rentável.
Então, há duas abordagens amplas quando se trata de delinear na área de comércio, uma é que podemosdescobrir os limites assumidos ou Ad hoc. Por isso, neste método novamente há duas abordagens; uma é o método de spotting do cliente que cria um limite baseado noobservado o local do cliente. Então, ou você pode fazer pesquisas ou como nós tínhamos dito que temoscartões de assinatura, o que irá ajudá-lo na identificação dos limites de localização do cliente. Assim, nóspodemos criar um Ad hoc ou assumir limites.
A segunda abordagem para limite presumida Ad hoc é uma abordagem analógica. Por isso, neste analógicose aproxima o que fazemos é temos um dado comparativo das diferentes lojas para identificar o
área comercial dos diferentes estabelecimentos comerciais. Então, esta é uma abordagem analógica onde em nósjá temos algum tipo de dados das lojas existentes.
Agora, esses dados incluiriam geralmente uma concorrência a participação do mercado a potencial base de clientesperto de uma loja, seu tamanho e densidade e eu quero dizer a similaridade em termos dascommodities que estão sendo vendidas em seus estabelecimentos de varejo eu quero dizer. Então, esses dados que estão sendousados em abordagens analógicas uma abordagem englobaria essas diferentes áreas ok.
Então, agora, como resolvemos esse problema em um analógico usando uma abordagem analógica? Criamos um modelo de regressãoe podemos descobrir as vendas dependendo podemos ter as vendas como um parâmetro de dependenteou uma variável dependente e podemos ter as outras variáveis como variáveis independentese podemos estabelecer um modelo baseado em regressão assim, dependendo dostipos diferentes de métricas que temos métricas de desempenho. Agora, também podemos ter um modeloque pode ser usado para identificar ou delinear uma área comercial.
Então, podemos usar explicitamente uma abordagem de modelagem espacial. Sendo assim, essa é a segunda abordagem emdelinear uma área de comércio onde, podemos trabalhar a interação espacial entre os clientese os estabelecimentos comerciais. Assim, podemos descobrir a interação podemos modelar o.Então, podemos usar funções do kernel e diferentes tipos de abordagens estatísticas de geo quer dizer paraidentificar a área de comércio.
 
Agora, a vantagem para esse tipo de abordagem é que, você pode identificar-nos região específica geográfica específica oue você pode usá-la em qualquer contexto. Então, há uma aplicabilidade geraldessa abordagem em particular e os requisitos de entrada são realmente mínimos, seus muitomodestos. Então, você não tem muito exorbitante eu quero dizer requisitos de entrada. Então, o seu um muitosimplista de uma maneira.
Então, a proximidade ou os critérios de distância é o determinante neste caso específico e ele émedido como uma função da distância. Assim, na maior parte dessas modelagens de modelagem de interação espacialabordagens que estariam discutindo doravante são baseadas na proximidade ou uma distância como uma funçãode interação.
Então, primeiro que nós discutiríamos é um modelo de gravidade. Por isso, a maioria de vocês teriaencontrado este modelo em sua física básica, onde tendemos a calcular a atração
entre duas massas. Então, nós temos uma analogia disso em um contexto urbano de área urbana onde nóstentamos formalizar a interação entre duas áreas em função da distância. Então, neste casoo que fazemos é, usando essa função particular que é uma interação quero dizer entre as áreas dizem ie j que são duas áreas tentamos trabalhar fora o potencial de interação.
Então, esta é basicamente a propensão esperada de interação entre digamos população p 1 epopulação p i e p j e ela é inversamente proporcional à distância entre esta i-ésima e jthcentroide e é e é levantada para a lambda de poder. Agora, esta lambda é uma função de decadência de distância, é ah ela depende da distância. Então, esse poder que eu quero dizer é um indicador da decadência de distância. Assim, em diferentes contextos teríamos que derivar esta lambda e este k éconhecido como a constante de proporcionalidade.
Agora, também podemos trabalhar fora a interação entre duas áreas que logicamente iniciariamdiminuindo se aumentamos a distância entre essas duas populações centroid e uma determinada facilidade. Então, se a distância for mais então o custo de viagem de custo seria mais ou o tempo de viagemtempo para viajar para esta instalação em particular seria mais. Então, como um resultado logicamente seria nósestaria vendo que a calada com vontade começará a diminuir com o aumento da distância.
Mas a lacuna ou limitação básica desse modelo de gravidade é que, ele não explica por que essa interaçãoocorre, ela está apenas dando a você o eu quero dizer quantificando a interação entre duas zonas, mas não está dando uma explicação por que essa interação está acontecendo. Então, realmente euquis dizer que ele deu esse modelo em particular em 1929, que foi usado eu quero dizer qual é eu quero dizeravanço dessa abordagem de modelagem de gravidade para dividir a área e você seria capaz dedescobrir um tipo de demarcação de crisp de um limite entre duas zonas comerciais, duas zonas de negóciosinfluenciam áreas. Então, como nós fazemos isso? Então, o que fazemos é, trabalhamos fora a proporção de interação.
Então, suponhamos que existam duas cidades A e B a veremos na figura e lá eu quero dizer algum estabelecimentoou algumas lojas estão lá, que estão vendendo idênticos tipo similar decommodities na cidade A e cidade B. E suponhamos que estamos localizados em algum lugar entre nãoexatamente no meio, mas não exatamente eu quero dizer localizado em uma equidistância da cidade A e cidadeB, mas estamos localizados entre a cidade A e a cidade B. E gostaríamos de ver o tipo de interaçãoentre este assentamento a estas cidades A e B para dizer compra de diferente tipo de mercadoria.
Agora, a interação para A para o assentamento em i pode ser dada por esta equação em particular nóstínhamos visto o modelo de gravidade. Então, neste caso tínhamos visto um valor de lambda, então você pode verem vez de lambda agora realmente tinha sugerido que usamos um valor de 2 substituto um valor de 2 paralambda. Assim, similarmente para a cidade B a interação pode ser calculada usando esta função de modelo de gravidade particularque é um p B em pi subscrito i into ah i médio coeficiente I médioproporcional anti coeficiente k dividido por d square Bi que é a distância entre o centroidda cidade ou aquela loja em particular e sua localização do assentamento i.
Agora, quero dizer que tínhamos dito que o assentamento está localizado em algum lugar entre as cidades A e B esabemos que este Ai I Ai são as vendas de mercearia da cidade A para este determinado povoado intermediárioonde estamos localizados e um Bi I Bi esta cidade em particular é a quantidade de merceariavendas a partir de termo de um local intermediário.
Agora, obtemos a proporção de interação usando a lei Reilly ’ s. Então, o que nós como fazemos para obter a interação do euvamos vê-lo como uma proporção. Assim, essa proporção estiraria o quanto suas vendasqual é a proporção de vendas entre dois termos duas cidades com base em seus tamanhos ou asdistâncias da cidade para este assentamento em particular. Assim, como já tínhamos dito anteriormente que esse processonos ajuda no delineamento do limite da área comercial.
Então, podemos identificar a influência comercial, quer dizer, entre as duas cidades quero dizer que podemos identificarum ponto em que a influência é exatamente igual. Então, nós o que fazemos é levarmos uma proporção de I Ai de
o modelo de gravidade. Por isso, escrevemos a equação no numerador e no denominador escrevo Iassinamos a Bi e escrevemos a equação a partir do modelo de gravidade. Então, esse k cancela fora, você vaiter esses termos d Bi indo para o numerador e d i A i quadrado indo para o denominador.
Então, nós podemos o seu p i é o termo que é cancelado novamente ambos estão no numerador. Então, nóspodemos simplificá-lo e podemos escrevo-lo desta forma. Então, podemos descobrir a proporção de influência desua cidade A e B em um assentamento i quando se trata de compra de algum tipo de mercadoria ouvenda de algum tipo de mercadoria.
Então, quero dizer neste caso dissemos que a função de decadência à distância que é lambda, estamos usando os termos quadradosestamos usando um valor de dois para substituição do valor de lambda e esta constantede proporcionalidade que de outra forma teria que ser determinada teria que ser calculadapara o seu modelo de gravidade neste caso ele cancela. Então, nem precisamos estimar a constante de proporcionalidade dok.
Agora, quando estamos falando sobre esse delineamento. Então, vamos ver e equacionar essa equação departicular que é aquela proporção específica equacionada para 1. Então; isso significa, que a influência de sua cidadeA e da cidade B naquele dado ponto é igual.
Então, isso nos ajudaria a trabalhar fora o valor de d Bj e d Aj. Então, o d AB é a distância total. Então, se pudermos conhecer essa distância particular que conhecemos o valor de p A e p B, nóssabemos o valor de Aj e I Aj e I Bj. Então, podemos descobrir se sabemos o valor de d Aj ou emeste caso seu d AB é d Aj mais d i B. Então, podemos descobrir o valor de d Bj ou d Aj a partir deesta equação em particular. Então, nós sabemos a que distância de B ou A, quero dizer isso podemos obtero break point.
Então, se abrimos essa equação específica. Sendo assim, podemos substituir os outros valores e esta equaçãoassume esta forma particular que é d Bj é igual a d AB a distância entre A e
B dividido por 1 mais raiz quadrada de p A sobre p B que é uma população de A sobre a população deB. Quero dizer neste caso você pode ter algum tipo de custo associado algum tipo de utilitárioassociado a esses dois serviços. Então, nesse caso você pode substituir esses valores diferentes.
Agora, este é o seu ponto de quebra, este é o cálculo dos pontos de quebra. Então, você pode calculara distância neste caso nós trabalhamos fora o d i B ou d B i. Então, esta é a indiferençalocal onde em uma pessoa que resida neste local em particular é indiferente, ele pode escolherpara ir ou para um local A ou localização B para suas compras. Então, esse ponto é conhecido como o ponto de indiferença.
Agora, o próximo modelo que utilizamos é o modelo Huff ’. Por isso, neste modelo em particular no modelo deReilly ’ que discutimos, vimos que podemos identificar o limite o ponto de potencial deequi apenas entre dois locais, dois eu quero dizer pontos, duas cidades ou duas eu quero dizer
estabelecimentos estabelecimentos comerciais. Mas em uma área geográfica podemos ter várias lojaso que eu quero dizer pode exercer algum tipo de limite de área de comércio em torno dele, o quepode ter algum limite de área comercial e também teria seus pontos de inflexão.
Então, podemos dar conta da interação do eu quero dizer entre todos esses pares de lojas usando uma abordagem,que é conhecida como modelo Huff ’. Agora, podemos descobrir a probabilidade esperada de interação.Então, podemos estes dar a atratividade da loja e tentamos usar uma função utilitária. Então,nós descobrimos essa probabilidade de uma pessoa ou cliente interagir com uma determinada loja como uma funçãoalfa i j que é dada aqui mostrada nesta equação em particular.
Então, é uma proporção da interação de um determinado cliente para esta loja em particular a somatória dea interação de todos os clientes da I média, índice das áreas e o número de lojas. Então, eusignifica que você toma uma proporção disso. Por isso, neste caso trabalhamos fora o S j ou S k que são basicamentea atratividade da loja.
Então, esses atrativos seriam calculados com base em dizer a pegada da loja. Então, se nóstemos uma grande loja; isso significa, quer dizer que você pode pegar por garantido que eles podem estar tendo uma mais eu quero dizer variedades de coisas que você gostaria de comprar, eles teriam melhores instalações.Então, eu quero dizer que a área total que é a área de piso da loja é um major eu quero dizer uma consideraçãoquando estamos tentando descobrir a atratividade ou utilidade da loja neste caso específico.
Então, nós neste caso o seu numerador que você pode ver é uma interação baseada em gravidade dentro da sua área ie sua loja j. Então, nós temos a área i e temos a loja j. Então, nós podemos ter diferentesáreas eu quero dizer zonas diferentes e podemos ter lojas diferentes. Então, podemos descobrir essa interaçãousando esse modelo de potencial de gravidade novamente você vê que a lambda chegou mais deaqui. Assim, o denominador representaria a interação com todas as diferentes lojas delocais diferentes.
Então, uma recapitinha do que nós tínhamos feito hoje. Tínhamos introduzido o conceito de área de serviço ou de comércio, dissemos que poderia haver uma área de comércio descritivo e poderia haver uma área comercial prescritiva, temos falado sobre a área de comércio descritivo hoje na palestra e na palestra subsequenteestaremos falando ou discutindo sobre a área de serviço prescritivo.
Tínhamos feito uma representação matemática da área de serviço e tínhamos feito nossa área de comércio descritivo deparadeiro, modelamos a interação espacial primeiro usando o modelo gravidade, mas dissemos que modelo de gravidade tem uma limitação de uma maneira que ele lhe dá a interação, masele não te dá a natureza da interação e também descobrir o valor de k e lambda éuma questão.
Agora, na lei da Reilly ’ dissemos que podemos descobrir o limite entre as áreas comerciais quero dizero se houver duas lojas concorrentes, você pode descobrir o paradeiro exato que você pode
descubra um ponto de indiferença uma pessoa localizada por lá seria indiferente a compra demercadorias de qualquer uma dessas duas lojas localizadas em dois locais diferentes.
Então, nós tínhamos dito que a lei de Reilly ’ tem uma limitação porque só conseguimos identificar os limites do comércioentre dois estabelecimentos. Agora, o que acontece se houver vários estabelecimentose queremos coditer essa interação a interação espacial. Então, tivemos maistrabalhados ou tínhamos visto o modelo do Huff ’ ou a lei do Huff ’ s law wherein, vimos que nóspodemos codificar a interação como uma função alfa para diferentes zonas ou áreas diferentes e podemoscalcular uma proporção para descobrir qual é a propensão quer dizer propensão de interação ou entre dizer zona ia uma loja j. Então, quero dizer que foi isso que nós tínhamos coberto hoje e vamos continuar com esta palestrana próxima aula.
Obrigado assim, muito.