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Module 1: Camada física

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Dados e Sinais
Olá, estaremos continuando nossa discussão sobre Redes de Computadores e InternetProtocolos. Estávamos discutindo sobre fenomenons da Camada Física. Como mencionei anteriormenteque camada física é a camada mais baixa na suíte de protocolos OSI e TCP/IP. Em alguns deos casos em camadas físicas são mantidos separados dos protocolos de rede real suitepor causa da razão que, que ele está principalmente mais preocupado com a comunicaçãoentre os dispositivos ou sublinhando a direita da mídia. E como entendemos que pode haverdiferentes tipos de consideração que podem ser sem fio e com fio e tipo de coisas e eupreciso finalmente, preciso de uma mídia para transferir os dados de um sistema para outro direito.Agora, aliás, a maioria dos médiuns são, em sua maioria, são carregados sinais através deondas eletromagnéticas por assim dizer e aquelas são analógicas. Então, é que a nossa coisa digital precisa serconvertida em analógico para converter isso para transmitir certo. Vimos também que, a conectividade predominanteporque, isso requer uma infraestrutura física para estar no lugarcerto, se eu quiser me comunicar em todo o mundo ou em toda a Índia também então eu necessito de uma infraestrutura físicaque funcionará no backbone da coluna vertebrada.E tipicamente a infraestrutura física que está um pouco prontamente disponível com a gente énossa rede de telefonia pode não ser tão alta, masnão obstante esses dias com a fibra etária você pode obter maior largura de banda mas, que otelefone nossa rede de telefone é o básico enquadramento das coisas.E há vários prestadores de serviços que podem dar serviços. Então, nossa únicaconsideração que se eu puder fisgar essa rede telefônica então eu posso viajar usando essa redee então na outra ponta obter os dados fora dele certo. Então, novamente estamos falandosobre as conexões físicas, consideração de camada física, agora para ter issopara empurrá-lo para esta rede telefônica e tipo de coisas, vimos que há um precisamosum dispositivo chamado modulador na nossa extremidade na medida em que a fonte terminada. E um demodulador ema outra ponta se a comunicação for desta forma ou de outra forma ou antes exigimos demodem ou modems no nos dispositivos dispositivos direito.
Também vimos que nós a placa de interface de rede que vem com todo sistema parasuportar a conectividade de rede é principalmente ter as propriedades físicas e de link de dadospropriedades certas. Então, eles têm uma consideração de camada física; isso significa, o você podeconectar RJ45 como nossos cabos ethernet padrão ou conectividade sem fio ou fibraconectividade ou em alguns casos coax conectividade etcetera direita. Então, estes são a conectividade física, então em outro sentido deve haver uma camada de link de dados deve estar convertendo emeles em sinais apropriados para viajar empurra os dados através da mídia direita.E quando ele viaja para a mídia que o que quer que seja o meio de mídiaentra em jogo ele estará lá certo, como poderia haver atenuação devidoao ruído e tipo de coisas ou transmitindo para uma área maior uma distância maior e assim e tãoadiante. Então, essas coisas estarão lá. Assim, aqueles estarão lá e aqueles são considerados, elevaria de meio a médio.As coisas que são verdadeiras para fibra não são verdadeiras nem sempre verdadeiras que em particular true paracabo ou wireless e tipo de coisas direito. Por isso, novamente eu só volto a reiterar que quando estamosfalando sobre camada física, estamos considerando que as outras camadas estão como lá em seu lugar. A mesma coisa que os protocolos de roteamento funciona o TCP que os protocolos da camada de transportefunciona na suponha para trabalhar o aplicativo funciona no eles são supor que funcione.Então, ao abrir um seu e-mail ou um algum aplicativo de rede na camada superior a velocidadepode variar certo, devido ao diferente tipo de conexão sem fio físico, conexão wireless, conexão de fibra e tipo de coisas velocidade pode variar, mas no entanto o aplicativopara o aplicativo é um caminho de comunicação que está disponível certo. Então,essa conectividade de camada física é o que dizemos que a última milha ou não apenas aquela quemais camada da conectividade etc. e ela dita pesadamente que o que deve sera largura de banda, qual deve ser o rendimento, até certo ponto confiabilidade e assim e tãoadiante.Então, isto palestrar o que estamos tentando fazer estamos tentando olhar para diferentes propriedades da camada físicaque podem afetar nosso direito de rede. E também pouco de tentar nãoque entram fundo na comunicação, mas pouca consideração das comunicaçõesque podem nos ajudar a entender nossos sistemas direito, então essa é a nossa consideração. Então, hoje também vamos olhar para alguns dos recursos e talvez no próximo
palestra veremos algumas ou poucas mais características, em que o fenômeno da camada físicaentra em figura.(Consulte o Tempo de Slide: 06:12)
Então, como estamos discutindo agora, então 2 coisas chegando agora e depois são os dados e o sinalcerto. Por isso, analógico e dados e sinal para que o que são dados, o que é sinal e como as coisas estãoacontecendo.Então, o que quer que estamos gerando em nossos sistemas estão ou trabalhando com são os dados que temprincipalmente para a manifestação 1 ou 0 certo. Então, essa é uma representação binária das coisase eu gero os dados para o meu propósito e eu não me importo que como ele as coisas estejam lá;enquanto que, no backbone como você está dizendo no backbone ele é primariamentea onda eletromagnética precisa ser convertida em algum sinal. Assim, os dados podem ser analógicos oudigitais, os dados analógicos são contínuos, assumem valores contínuos, dados digitais enquanto que umdiscreta o estado e levam a valores discretos certos. Assim, para ser para transmitir dados devem sertransformados em sinais eletromagnéticos como a mídia é pode carregar que o sinal eletromagnéticoprimariamente.Então, dados podem ser como eu disse dados analógicos ou digitais, sinais também podem ser analógicos ou direito digitale sinais analógicos podem ter número infinito de valores no intervalo, um sinal digital podeter apenas um número limitado de valores dentro de uma faixa particular. Em uma comunicação de dadoscomumente usamos sinais analógicos periódica e sinais digitais não periódica certos. Então, éos sinais analógicos periódica e os sinais digitais não periódica; que são as coisas que nós
considere principalmente que veremos que o que são as coisas. Então, este é um exemplo típico de umde sinais analógicos e este é um cenário típico de um sinal digital. Então, temos coisas digitais.Então, eu posso considerar que o positivo tem alguma tensão negativa de tensão positiva, eu posso ternível diferente no tipo positivo ou negativo das coisas.(Consulte o Tempo de Slide: 08:09)
Então, sinaliza se você vê o que eles têm? Eles têm um sinal primariamente periódicaeles têm uma amplitude. Eles têm alguma frequência e têm um direito de fase. Portanto,frequência significa como o que é o após qual período de tempo é retornos repete o sinalenquanto que, a amplitude é o valor mais alto ele atesta sobre o lado positivo ou o noo lado negativo o valor mínimo que ele atesta e as coisas que dita (Tempo de Referência:08:45) a amplitude das coisas. E fase veremos que o quanto ele é dridotadoda origem para dizer mais adiante veremos que como as coisas estarão lá, portanto, no queo tempo ele é estático.Então, sinais com mesma fase e frequência, mas amplitudes diferentes. Então, isso está começando emo mesmo tempo que é 0 e 0, tendo a mesma repetibilidade de frequência este e este enquanto que,eles têm direito de amplitude diferente. Sendo assim, frequência e periodicidade ou períodos sãoinversamente proporcionais. Assim, frequência igual a 1 por T. Então, repete f a cada vez que o tempo Tdurações de frequência serão 1 por T ou T igual a 1 f. Sinais com mesma amplitude e fase, mas frequência diferente pode ou acontece. Como este sinal como repetibilidade é superior
do que aqui como aqui 6 períodos em 1 second, aqui 12 períodos em 1 second, então aqui a frequênciaé tipicamente 12 hertz aqui 6 hertz certo, então hertz é a unidade de frequência que você conhece.(Consulte o Tempo do slide: 09:54)
Então, sine neste caso, seno da onda com a mesma frequência de amplitude, mas com diferente fase, portanto, é (Consulte o tempo: 10:01) diferente no horário de início certo. Então, é uma onda seninha está emdiferente, então isso é dizer amplitude e frequência nessas ondas de 3 são iguais, mas elastêm horário de início diferente. Então, estes são os 3 coisa. Agora uma coisa interessante você vêdaqui, então se eu algum modo adicionar essa onda seninha de 3 para fazer uma onda de onda direita, eu tenho3 ondas, eu tenho um adder ou que adiciona. Então, o que acrescenta significa, que qualquer ponto do tempovocê vê que o que é a força do sinal em 0, aqui ele é dizer mais 5 ou mais 10, aqui também é0, então o eu na minha saída aqui eu coloco isso como um 10 se este valor eu se considerarmos como 10.Novamente nessa junção ou alguma junção, eu posso basicamente colocar essas linhas verticaise calcular que quanta valor etc. lá e então algumas das coisas e dizer istoé meu sinal de saída porque, este sinal de saída adicionado, certo. Se tivesse sido tudo na fase, mesma fase mesma amplitude etcetera as coisas poderiam ter ido embora pouco mais altas na coisaporque, a mesma repetibilidade.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 11:17)
Agora desta forma, eu posso ter um tipo de sinal composto de coisas como domínio de tempo comosinal composto como ele pode gerar acabamento em fazer um sinal de periódica composta,assim veremos isso.(Consulte o Tempo do Slide: 11:24)
Agora, vemos que há 2 tipo de representação; o domínio de tempo e o domínio de frequênciaparcelas da onda sensina como neste caso, é um cronograma de parcelas de tempo com o tempo em que está mudandoeste valor de pico é de 5 volt 5. Enquanto que, podemos ter uma coisa de domínio de frequência, quantas
freqüências estão lá dentro, apenas uma frequência 6 giga 6 hertz, portanto, é repetibilidade é 6hertz.Então, aqui também é uma frequência e eu sei que o que é amplitude da coisa certa, entãoaqui a amplitude da coisa. Agora se eu tenho 2 sine onda, uma com um aqui estamostendo 3 ondas, 1 com frequência 0; que é plana, uma com frequência 8 e outra comfrequência 16, então azul, então esta cor-de-rosa e verde e então eu posso representá-las em 3coisas certas como se fosse uma frequência de 0, não há repetibilidade, portanto é coisa de DC, não énão repete é uma coisa constante e que está em 15. Considerando que, a frequência com 8 é quepink esteja em 10 e frequência com 16 que é um verde está nesse direito.Agora, neste caso novamente se eu quiser fazê-los compósitos, então qualquer ponto do tempo eu vou emacrescentando quais são os valores diferentes e fazer o sinal composto direito como tipicamente eu possoEu posso ter uma espécie de sinal composto como este e que é novamente repetível, elepode não ser repetível também significa que pode ser não periódica. Mas neste caso periódicossinalizamos que estamos tendo porque há uma periodicidade inerente em toda a coisa certa.Então, há nisso tipicamente se isso é alguma metade se você fizer em um papel gráfico também você podecalcular. Então, tipicamente quantas freqüências existem, há 3 frequências, se for uma somanós tornamos assim tão 0 8 e 16 hertz certo. Então, há uma técnica como usar o Fourierse transforma assim e nós podemos basicamente (Prazo de Referência: 13:35) sinal composto está lá,podemos deduzir isso a este sinal certo ok. Então, essa é uma forma de representação das coisasok.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 13:51)
Então, então agora vemos aquele sinal de composto não periódica. Pode ser o sinal criado por um microfoneou um conjunto telefônico, em que o quando uma palavra ou dois são pronunciados como, portanto, eleé eu estou fazendo analógico falando com um em um microfone ou conjunto de telefone. Então, essas coisas podemser compostas podem ser assim, quando 2 palavras são pronunciadas neste caso o sinal compostonão pode ser periódica caso contrário, é repetibilidade de todas as coisas vai vir geralmentea conversa é uma ação de informação. Então, a repetibilidade é muito menos e as coisas sãoelas não são periódica elas são não periódica. Portanto, largura de banda de uma frequência compostadiferença entre a frequência mais alta e a mais baixa obtida das coisas.Agora, se eu olhar para essa frequência composta, pode variar de 0 que não é nenhum sinal para 4kilohertz que é o nosso alcance de vocais e tipo de coisas também que o que vemos que alcance denossa linha telefônica ou linha telefônica de potes também é tipicamente nesse intervalo. Então, essa é a coisae eu posso ter qualquer frequência dentro desse intervalo certo. Então, estes são estes mais de umesta espécie de uma estrutura eu posso ter freqüências diferentes neste intervalo e é uma frequência composta.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 15:08)
Então, a largura de banda de um sinal composto é a diferença entre a mais alta e a menor frequênciada coisa certa. Assim, é a largura de banda é dada pela mais alta e a menor frequênciapara essa matéria em um sinal a frequência mais alta e a frequência mais baixa é a magnitudedas coisas direito. Por que estamos quebrando a cabeça nisso, porque o seu canal de comunicaçãopode não permitir todo o lote de frequências direito. Então, ele tem um direito de propriedade próprio, possui propriedade de material materialista próprio e então baseado em que todas as frequênciaspodem não ser permitidas. Então, pode permitir um conjunto de frequência, se for algum dos canaispode permitir em alcance mais amplo, pode estar permitindo essa faixa de frequências nascoisas.Então, o seu sinal de dados ou os dados que você está gerando no ponto final, deveser capaz de colocar por meio deste canal apenas certo ou eu preciso saber que o quanto o canalpode permitir e capacidade do tipo de coisas certo. Então, é por isso que precisamos estudar quecomo é esse tipo de consideração de largura de banda aqueles que estão chegando em termos destasinalização ou comunicação.
Dados e Sinais-Parte 2
Agora, se você vir para o sinal digital além de ser representado por um sinal analógico,informações podem ser todas também representadas por um sinal digital; por exemplo, uma pode ser codificada como uma tensão positiva, 0 pode ser codificada como um meio como uma tensão de 0, então eu posso ter o sinal digital de 0 e 1 pode ter mais de 2 níveis, mesmo podendo ter níveis de 2, 1 está aqui éapenas 2 níveis direito com 1 e 0. Ele pode ter mais do que dois níveis direitoníveis diferentes, então eu posso ter 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 e tipo das coisas direito.Então, isso é mais de 2 níveis que quanto mais os dados estão embalados dentro da coisa certa. Por isso, em umefetivamente eu posso fazer mais dados se comunicar dentro dessa coisa de pack. Então, isso nos dá ummelhor saída direito, mas nem sempre viável veremos.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 17:22)
Então, um sinal digital tem nível de 8, quantos bits são necessários por nível. Podemos calcular obits como com uma fórmula que log 2 8 igual a 3 bits. Então, se for de oito níveis para que eu possa ter 3bits 2 para a potência 3 é 8 certo. Cada nível de sinal é representado por 3 bits. Assim, a taxa de bits éo número de bits, uma vez que em um segundo expresso em bits por segundo direito. Então, suponha que nósprecisemos fazer o download dos documentos de texto na taxa de 100 páginas por minuto. Então, se essa é a minhaconsideração qual é a taxa de bits necessária do canal assim, se a página é uma média de24 linhas com 80 caracteres cada linha, assumimos que um caractere requer 8 bitrepresentação. A taxa de bits é de 100 em 8 em 80 em 8 igual a 1 ponto para que seja 1,63mbps. Então, essa é a taxa de bits para esse tipo de coisas direito.Então, é uma forma muito plana de cálculo, haverá muita outra consideração, masainda assim podemos ter uma coisa que venha a ser.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 18:33)
Da mesma forma, uma voz digitalizada como vemos em algum lugar ela é digitalizada em um kilohertz de 4 e nósprecisamos provar o dobro da frequência mais alta então podemos ter um ritmo de bits. Da mesma formaqual é a taxa de bits de HTTP, podemos calcular com a taxa do que é o tempo de referênciae assim e assim por diante.(Consulte o Tempo de Slide: 18:50)
Então, desta forma eu posso calcular a taxa de bits. Há um conceito de comprimento de bit, o comprimento de bit éa distância de 1 bit ocupa no meio de transmissão direito. Por isso, comprimento de bit é a distância de1 bit ocupa em meio de transmissão. Então, comprimento de bit igual a propagação
delay em bit duração, então, quanto tempo de duração existe junto com a velocidade de propagaçãoé me dê o comprimento de bit.(Consulte o Tempo de Slide: 18:15)
Então, o tempo e o domínio de frequência periódica e não periódica digital, portanto, esta é a representaçãodisso se eu tiver um sinal periódica e se você tiver um sinal digitalnon periódica então as frequências são ambas na verdade, ambos os casos ele vai para o infinito direito, portanto, fim deas coisas. Mas para a reconstrução não posso exigir aquelas frequências quecontribuem muito menos para as coisas certas. Assim, há diferentes considerações a partir do ponto de vista de comunicação, há consideração como tirar que harmônicos deas coisas estarão lá ou harmônicas e tipo de coisa, quantas você pode ir para darreconstrução efetiva. Assim, ambas as faixas de banda são infinitas, mas os sinais periódica temfreqüências discretas, que se referenciam como o sinal não periódica tem frequência contínuacerto.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 20:02)
Então, há uma outra consideração surge quando tentamos transmitir dados sobre um canalcerto, o que dizemos que é um direito de deficiência de transmissão. Sinal de viagem através demeios de transmissão que não são perfeitos, a imperfeição causa impairment de sinalcerto. Isso significa que o sinal no início da mídia não está no mesmo outrocoisas. Então, você manda alguma coisa e é algo que tem em não a mesma coisa. Astipicamente 3 categorias de coisas estão lá, uma é a atenuação, uma é distorção, outraé o ruído. Então, esse tipo de 3 tipo de situações que causa esse termo impairment.(Consulte o Tempo de Deslizamento: 20:42)
Em caso de perda de atenuação de energia, quando o sinal e a viagem simples ou compostaatravés da mídia, ela perde parte de sua energia no na superação da resistência da mídia. Para compensar essa perda o amplificador é usado para ou regenerador de sinal eu usei paradigamos que em vez de amplificador são usados para regenerar o sinal direito, assim ele tem o degradador um regenerador.Suponha um sinal viaje por uma mídia de transmissão e seu poder é reduzido para a metade.Então, foi P e agora é P por 2 ou desculpe P1 e agora P2 é a metade de P1. Neste caso, o poder de perda de atenuaçãopode ser calculado como como este direito. Então, uma perda de 3 db ou menos 3db é equivalente a perder metade do poder. É por isso que aquela perda de 3 db etcetera nósvindo para jogar que é uma potência de 50 está perdida.(Consulte o Tempo de Slide: 21:35)
Outro significa outra fonte de impairment é essa distorção, o sinal muda sua forma ouforma direita. Distorção pode ocorrer em sinal composto feito de freqüências diferentes. Assim,cada o que aconteceu cada componente de sinal tem sua própria velocidade de propagação através de um meioe, portanto, seu próprio atraso chegando ao destino.Então, diferenças no atraso é criar uma diferença na fase que em voltas não é exatamenteigual à periodicidade periódica da duração periódica. Por isso, vejamos, eu envio um sinal compostoque tem número de componentes de frequência incidentalmente, por causa dessecaracterísticas do canal que são as propriedades do canal as diferentes frequências ficamdiferentes tipo de say atrasadas de atingir as coisas. Então, não há atenuação por dizer
(Consulte o Tempo: 22:34) mas há atraso diferente e enquanto ele atinge a coisa então o queaconteceu é agora é em tempo diferente duração ou duração do período.Então, ao se reconstruir não é possível reconstruir o mesmo sinal composto ou em outrosentido você não obterá de volta os mesmos dados. Então, se for um aqui você vê que foi em dados de fasecomo este é o mesmo tempo em dados de fase quando fizemos um sinal composto devido a impairmentele recebe lá você decompõe o sinal que ele vai para um impairment como há um shiftaqui com relação a isso. Assim, há uma mudança de fase de fase de mudança nós iremos para um problemados dados gerais.(Consulte o Tempo de Slide: 23:19)
E, finalmente, temos esse ruído como o direito de imparidade. Vários tipos de ruído como o ruído térmico de, o ruído induzido, o ruído de impulso de crosstalk pode corromper o direito do sinal, entãopode haver ruído diferente. Sendo assim, o ruído térmico é um movimento aleatório de elétrons em fioque cria um sinal extra não enviado originalmente pelo transmissor. Então, que é o ruído térmico. O ruído induzido vem de origem, como motor ou eletrodomésticos defonte diferente tem ruído induzido de modo que é induzido na coisa.Crosstalk é o efeito de 1 fio no outro, 1 fios funciona como uma antena de envio outro como a antena de recebimento. Por isso, é um crosstalk quando duas coisas estão se movendo, uma duas coisas estão emlocalização próxima e pode haver ruído de impulso é um sinal de pico com altíssima frequênciacom muito pouco tempo que vem das linhas de energia relâmpagos etc. Então, há um impulsoe o ruído de impulsos.
Então, estes são a categoria diferente de ruído que distorce ou cria problema no sinal dedireito. Então, em outro sentido há imparidades e há haverá um desafiona reconstrução das coisas. Por isso, o que vemos, esse ruído também desempenha um papel importante naentrega fiel do sinal na outra ponta. Agora são essas as coisas que estão lácerto, precisamos com as respectivas isso precisamos enviar dados e tipo de coisas.Então, há um lado há muito desenvolvimento ou as coisas estão acontecendo isso, como maiscanais melhorados podem ser criados como, você consegue uma transmissão mais fiel quando faztrabalha com algo chamado em fibra tipo de canais e tipo de e depois outrascoisas que se, eu consigo encode melhor ou modulam os dados. Então, que o, assim ele podeser enviado através até mesmo de alguma medida não tão bons canais e tipo de coisas.(Consulte o Tempo de Slide: 25:30)
Outra métrica entra em jogo ou nós escutamos agora e então é um sinal para a relação de ruído. Paralocalizar a taxa de bit teórico, precisamos saber a proporção da potência do sinal para o ruídopotência. Então, energia de sinal médio por potência de ruído médio que é importante, portanto, obtem o tipo de coisa de SNR. Assim, sinal médio e potência de ruído médio são considerados como estespodem mudar com o tempo certo. Um alto SNR significa que o sinal é menos corrompido pelo ruídoou um SNR baixo significa que o sinal está mais corrompido pelo ruído. Então, esta é a consideraçãosignifica que isso desempenha um papel importante direito. Uma vez que SNR é a proporção de 2 poderes, ela éfrequentemente descrita em decibel e SNR dB definida como SNR igual a 10. Então, há um erro de digitação em
10 log 10 SNR, portanto, deveria ter sido na mesma linha. Assim, similarmente eu posso calcular umSNR e SNR dB usando este direito.(Consulte o Tempo do slide: 26:42)
Limites de taxa de dados. Assim, a taxa de dados depende principalmente de 3 fatores; um é a largura de bandadisponível quanto de largura de banda você está disponível. Nível de sinais, quais são os níveis desinais ele é um nível de 2, 4 nível quais são os níveis de sinais. E qualidade do canalnível de ruído direito. Então, qual é a qualidade do canal direito como, a fibra algum cabo de fibrahaverá um aspecto de qualidade diferente então se você tiver um cabo com fio e tipo decoisas. Assim, a qualidade do canal ou o nível de ruído desempenha um papel importante.Aumentar o nível do sinal pode reduzir a confiabilidade de disponibilidade do sistema. Então,se eu for aumentar o nível do sinal porque, dizemos que se eu continuar aumentando a coisaela é mais compacta e eu posso (Referendo o tempo: 27:32) mas dói a confiabilidade das coisas, mais coisas granulares mais finas coisas haverá mais chances dedisrupção ou distorção e tipo de coisas.Então, há 2 fórmulas teóricas que nos ajudam a estimar que o que deve ser meubit rate e tipo de coisas. Por isso, um é Nyquist para canal noiseless, outro é Shannonproposto por Shannon para canal barulhento. Então, nós apenas vemos rapidamente que o que eles dizem a fórmula de taxa de bits doNyquist define a taxa de bit máximo teórico é o 2 em largura de bandaem log 2 base 2 L é o número de níveis certo. Então, há isso é a coisa teóricaem um canal sem-sem-coisa.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 28:17)
Então, considere o canal sem ruídos com largura de banda três 100 hertz transmitindo um sinalcom 2 de nível de sinal. O nível de bit máximo pode ser calculado como 2 em 3000 no log 2base 2 igual a 6000 direito.Considerar o mesmo canal transmitindo um sinal com quatro nível de sinal. Então, em vez de umele tem um quatro níveis de sinal. Então, o que ela passa, basicamente diz 2 para dentro dele deve ser12000 bps. Então, alterando o nível de sinal, eu posso subir na largura de banda direito.(Consulte o Tempo do slide: 28:55)
Então, para o canal ruidoso que temos que a capacidade de Shannon ’, na realidade não podemos tercanal sem ruído direito, então haverá alguma forma de ruído ou não o canal é semprebarulhento. Em muito tempo de volta em 1944, o Shannon introduziu uma fórmula para a capacidade de Shannon paradeterminar a taxa de dados mais alta teórica para o canal barulhento. Então, qual é a maior taxa de dadosela pode suportar, portanto, largura de banda em log base 2 1 mais SNR que é o mais alto.(Tempo de Referência: 29:24).Como considerar um canal extremamente barulhento no qual o valor do ruído para sinalizar pararazão de ruído é quase 0 certo. Então, isso é tudo o que você fez número de níveis etc., mas o ruídoé tão alto, o valor do SNR está se aproximando de 0 direito, portanto, sinal muito baixo. Digamos, canalcapacidade C igual a B log 2 1 por SNR e então o que podemos descobrir que independentemente deque o que quer que você faça enfim, ele acaba com os 0 apenas um 0 não há transmissão épossível, tanto barulho está aí.Isso significa que a capacidade do canal é 0 independente da largura de banda em outras palavrasnão podemos recuperar nenhum dado através deste canal direito. Então, esta é a maneira como ela dá alguma limitação dedo significa limite das coisas que qual é o nível mais alto você podealcançar com este tipo de canal e tipo de coisas.(Consulte o Tempo do slide: 30:28)
Então, se você vê para propósito prático quando SNR é muito alta, há supomos que oSNR mais 1 também é quase o mesmo como se você tivesse um SNR enorme. Portanto, praticamente 1 maisSNR é igual ou em outro sentido, a capacidade do canal teórico pode ser expressa como C
igual a B em SNR dB por 3 direito, portanto com base nas coisas. Temos um canal com 1megahertz largura de banda, o SNR deste canal é 63, quais são os níveis de sinal de bits apropriados e de sinal de? Correto então, esta é a coisa que queremos descobrir.Como primeiro usamos a fórmula de Shannon ’ para descobrir o limite superior direito. Então, é o B log 2 1mais SNR e algo 6 Mbps, portanto, esse é o limite superior. Agora o limite superior omelhor desempenho escolhemos algo inferior que é 4 Mbps por exemplo, e use a fórmulaNyquist para descobrir o nível. Então, colocar a fórmula Nyquist nós descobrimos o níveligual a 4.Então, de alguma forma significa se tentarmos olhar para o resumão a coisa, então o que usamos a capacidade de Shannonnos dá o limite superior, a fórmula Nyquist nos dá o canal sinal. Agora veja nossa consideração básica nos ajuda a encontrar o que poderia ser minha capacidade de canal, qual quantidade de taxa que podemos obter, isso pode me permitir planejar algoque o que deve ser o tempo de transmissão de dados etc. e o tipo de coisas certo que,o que é muito necessário para diferentes consideração.Então, deixe-nos com essa coisa aquele cálculo básico de maneira fundamental que e este sinal digitalsinal e considerações analógicas e considerações de sinais, como podemoster uma espécie de estimativa de taxa de bits aproximada e os níveis de sinal que teremosvisto e isso vai nos ajudar na estimativa de coisa separada. Por isso, com isso vamos concluir hoje,estaremos continuando nossa discussão em nossa próxima palestra próxima palestra sobre esta camada física.Obrigado.