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Module 1: Levantamento Florestal

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Florestas e Seus ManagementDr. Ankur AwadhiyaDepartment of BiotechnologyIndian Institute of Technology, KanpurModule-05Forest SurveyingLecture-14Photogrammetry [FL] Nós avançamos nossa discussão sobre os métodos de levantamento florestal e hoje terá um olhar sobre o método de Photogrammetria. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 00:23) A fotogrametria é definida como, “ a ciência e a tecnologia de obtenção de medições especiais e outros produtos derivados geometricamente confiáveis a partir de fotografias. ” Então, é a ciência e a tecnologia de obter o quê? -Medidas espaciais que são medições sobre o espaço, tanto em 2 dimensões como em 3 dimensions.Assim, a ciência e a tecnologia de obtenção de medições espaciais e de outros produtos derivados geometricamente confiáveis a partir de fotografias. Então, você tira fotografias e as mede para ter uma ideia do espacial-os locais espaciais ou a distribuição espacial de objetos diferentes sobre a fotografia. Trata-se de uma forma de sensoriamento remoto ou a aquisição de informações sobre um objeto ou fenômeno sem fazer um contato físico com o objet.Então, o que estamos dizendo aqui é que porque você está usando fotografias, e no caso de uma fotografia você não está tocando o objeto. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 01 :25) Então, você tem uma situação na qual você tem certos objetos aqui na superfície da terra, e você está tirando fotografias diferentes. Então, vamos ver que aqui você tem o sun.Então, a luz do sol está se refletem de objetos diferentes, e você está tirando fotografias diferentes. Então, você tira uma fotografia 1, 2, 3 e assim por diante. E, você está fazendo uso de todas essas fotografias para descobrir como esses diferentes pontos sobre estes na superfície estão localizados. Então, você quer descobrir as coordenadas x, y e z de cada um e cada ponto que está lá na superfície, e você está fazendo tudo isso sem tocar na superfície, você está fazendo isso a partir de um distance.Então, é um método que está usando sensoriamento remoto ou sensoriamento à distância; e, o objetivo é descobrir as coordenadas x, y, z de diferentes pontos. Ou, em outras palavras podemos dizer que o arranjo espacial e a distribuição espacial de diferentes pontos na superfície. (Consulte o Tempo do slide: 02:33) O princípio que ele usa é a triangulação. Por isso, no processo de triangulação você é capaz de perceber a profundidade. Agora, o que isso significa? Então, por exemplo, você está olhando para um objeto e você está olhando para ele a partir de dois pontos diferentes. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 02 :50) Então, você está olhando para este objeto. Então, você está tirando uma fotografia ou deixe-nos fazê-la em uma superfície simples. Então, você está tendo uma fotografia e conseguindo outra fotografia. Agora, fazendo uso dessas duas fotografias, se você sabe o ângulo que está sendo subdeterminado por este objeto; deixe-nos chamá-lo O nos pontos A e B.E se você souber esta distância x entre A e B, então você pode descobrir a localização ofO, e neste caso, você obterá a profundidade deste objeto ou a distância deste objeto do avião da theAB. Então, este é o método de triangulação. E no caso da fotogrametria o que estamos fazendo é que tiramos múltiplas fotografias e processamos que aquelas fotografias, de tal forma que estamos fazendo uso dos princípios da triangulação para descobrir a profundidade ou a distância de diferentes objetos destes da superfície destes fotográficos. Então, se fizermos isso, obteremos esse ponto de dizer O1. Por isso, o ponto O1 está localizado a uma distância de d1, e você também está recebendo o x1 e y1 que são as coordenadas deste ponto nesta superfície. Digamos que você tem um objeto O2 aqui que está deitado nesta superfície e você está conseguindo a distância. Então, você está obtendo que isso está a uma distância de d2, ou se você quer ter uma distância perpendicular ela está a uma distância de d2 e ela tem as coordenadas x e y é como x2 e y2. Assim, se você tiver essas informações para diferentes pontos na superfície, você será capaz de medir a superfície; você será capaz de obter uma visão dimensional de 3 desse surface.Agora, como funciona esse método de fotogrametria? Você tira fotografias de pelo menos dois locais diferentes e desenvolve linhas de visão de cada câmera para os pontos sobre o objeto. E então, você matematicamente intersecta essas linhas de visão para obter coordenadas 3D dos pontos de interesse. Então, isso é o que acabamos de discutir, você está usando fotografias diferentes, e essas fotografias precisam ser tiradas de pelo menos dois locais diferentes. E, uma vez que você tenha aqueles que você desenvolve linhas de visão de cada câmera para os pontos sobre o objeto e você descobrir qual é a distância desses pontos da câmera, cruzando matematicamente as linhas de visão para obter coordenadas 3D do ponto de interesse. (Consulte o Tempo do slide: 05 :42) Então, o que estamos dizendo aqui é que suponhamos que você tenha esse objeto, e você está tirando fotografias de diferentes locais. Agora, uma vez que você tenha essas fotografias essas fotografias são representações bidimensionais deste objeto, mas então você desenvolve essas fotografias, as processa matematicamente, e faz a técnica de fotogrametria. Então, que você obtenha uma representação de 3 dimensionais deste objeto. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:13) E, há duas aplicações de fotogrametria. Você pode usá-lo para interpretação da superfície. Então, você pode, por exemplo, se você estiver fazendo fotogrametria de uma área florestal, então, você pode fazer uma interpretação e quer descobrir o que quantas árvores existem por hectare de unidade da terra. Então, isso pode ser feito ou você pode fazer para fazer medições que é o que é o que é a distância entre duas árvores. (Consulte O Slide Time: 06 :46) Então, o que estamos dizendo aqui é que, se você tem essa floresta e está fazendo fotogrametria, então, você provavelmente estará recebendo uma altura diferente de pontos diferentes. Então, você está conseguindo uma superfície de 3 dimensões e, nesse caso, você está tentando usar esse método para ganhar dois insights. Uma é interpretativa ou interpretação desta superfície; assim, neste caso, você dirá que se trata de uma colina; esta é uma colina; esta é uma colina; esta é uma colina, mas esta é a área planície. Então, esta é uma interpretação que você está fazendo. A segunda coisa é que você pode fazer mensurments.Então, no caso de dizer, esta colina qual é a altura do morro, qual é a localização dessa colina? Então, se você medir esses, então dizemos que estamos fazendo estamos usando fotogrametria para uma causa métrica. Então, há dois aplicativos. Um é interpretativo; para interpretar a situação real, e dois é métrica que é medir coisas diferentes. (Consulte o Tempo do slide: 07 :52) Então, vamos ter uma olhada na única aplicação de fotogrametria que nesse caso estávamos usando regras para o serviço fotogramétrico. (Consulte O Slide Time: 08 :02) Então, essa pesquisa foi feita no Nauradehi Wildlife Sanctuary, e nesta foto, estamos vendo uma imagem de satélite da área que estávamos tentando realizar fotogrametria. Então, esta é a imagem do satélite. (Consulte o Tempo do slide: 08:19) E a seguir, você tem a imagem de um drone. Por isso, neste caso, o que fizemos foi tiramos várias fotografias individuais. Então, o drone sobrevoou toda a área, e em todos os pontos ou a certas distâncias, estava tirando as fotos. Agora, todas essas fotos foram então processadas para que se tornavam uma única imagem, e essa imagem também era geo?referenciada. Então, neste caso o que estamos dizendo é que, se você olhar para a imagem anterior e se olhar para a localização dessa estrada, e agora se você tiver uma olhada na imagem do drone, verá que a estrada está caindo no mesmo point.Now, você pode fazer uso dessas informações para certas interpretações. Então, por exemplo, se você olhar para este ponto da imagem do drone, você está dizendo que há alguma construção esta mancha branca que está em alta não estava lá na imagem de satélite. Então, provavelmente houve essa construção que foi feita depois que a imagem do satélite foi tomada, mas antes de nós fizemos essa pesquisa de drone. A outra coisa é que você pode ver que aqui você tem algum tipo de escavação que está acontecendo .Então, nós estamos usando fotogrametria para fazer uma interpretação dessa área. Também podemos ver que na imagem anterior estas seções parecem planas, enquanto que nesta imagem esta seção está olhando pontilhada, pois havia uma plantação que foi feita nessa região. Por isso, estamos usando a técnica de fotogrametria para interpretar toda a situação. Podemos ver onde tivemos uma construção? podemos ver onde tivemos uma plantação? estamos vendo onde havia em uma escavação? podemos até ver qual foi a diferença na estrada!Então, neste caso, na imagem anterior isso você tem uma estrada simples, e agora nesta imagem você pode ver que aqui a estrada está engrossada e aqui é uma estrada de pista única. Então, provavelmente essa estrada foi expandida depois que a imagem do satélite foi tomada. Por isso, agora, você está usando fotogrametria para interpretar diferentes locais para se ter uma ideia da sua área. Então, torna-se muito importante a partir de uma visão de ponto de gestão. Porque, se você diz ter uma construção ilícita que está acontecendo ou diz em desmatamento ilícito que está acontecendo em sua floresta, você não pode alcançar todos os lugares em todos os momentos, mas você pode fazer uso de informações fotográficas para se ter uma ideia de se suas árvores estão sendo cortadas, ou se há uma invasão que está acontecendo em alguma área, ou se as pessoas começaram a cultivar cultivos na sua área e assim por diante. Então, esse é um uso interpretativo da fotogrametria. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 11 :11) Agora, também podemos fazer uso de fotogrametria, para dizer para fazer cálculos métricos. Então, por exemplo, no caso dessa plantação, podemos descobrir se estes eu quero dizer qual é a distância entre esses diferentes boxes. Agora, se você tem uma ideia da distância entre diferentes boxes, você terá uma ideia da densidade da plantação, e você também terá uma ideia de se haverá na superlotação nesta plantação ou not.Então, você pode fazer uso dessas fotografias. Então, quando você tem essas fotografias, você pode diretamente fazer uma escala, medir essas distâncias e, em seguida, escalá-las para cima usando uma distância padrão. Então, por exemplo, aqui você está vendo essa estrada e você está tendo essa travessia de zebra. E, neste caso, você pode medir essa distância no solo; medir essa distância sobre a fotografia, e assim, você obter um fator de escala que no caso de sua fotografia 1 centímetro, na fotografia é dizer igual a 8 metros no solo. (Consulte O Slide Time: 12:20) E uma vez, você tem aquela escala que 1 centímetro na fotografia é igual a dizer 8 meterson ground. Agora, você pode fazer uso dessas informações, e suponha que os boxes estejam a uma distância de digamos 0,8 centímetro. Então, 0,8 centímetro em fotografia nesse caso será igual a 0,8 em 8 mede 6,4 metros em solo. Então, o que estamos usando fotogrametria neste sentido é para usá-lo para um computação.Então, você está tentando medir diferentes pontos no solo sem ir para aquele local, apenas fazendo uso das fotografias. Agora, outro uso é que, se você olhar para esta imagem; se você diz voar o drone a uma altura mais baixa, então, você está recebendo agora muito mais quantidade de informações. (Consulte o Tempo do slide: 13 :21) Então, por exemplo, aqui você pode ver que você tem uma planta você pode até ver as folhas dessa planta e você pode fazer uso dessas informações para obter por exemplo a porcentagem de sobrevivência em sua plantação .Assim, nesse caso, o que você fará é-você encontrará o número de pits ou o número de plantas plantadas, e a segunda coisa será o número de plantas vivas, e sua porcentagem de sobrevivência é dada por número de vivência plantas divididas por número de plantas plantadas em até 100. Por isso, neste caso novamente, estamos usando a técnica de fotogrametria para medir alguma coisa .Então, estamos tentando medir a sobrevivência das plantas que foram plantadas naquela plantação específica. Agora, outra coisa boa sobre fotogrametria é que você pode alterar essas imagens. Você pode processar essas imagens para outros aplicativos. (Consulte o Tempo do slide: 14 :42) Então, por exemplo, esta é uma seção da plantação que processamos. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 14 :49) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 14 :52) Então, no caso desse processamento, aumentamos o contraste desses pontos, depois os convertemos em uma imagem binária. Agora uma imagem binária é de 0 ou 1 e, neste caso, as manchas escuras são 0 as manchas brilhantes são 1. Então, nós convertemos sua imagem em uma imagem binária. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 15:07) E agora, essa imagem binária pode ser processada em um computador para dar uma ideia do número de pits que foram cavados, e também a área de cada um e cada pit. Então, neste caso, esses números foram dados pelo computador. E aqui, podemos ver que este é o pit number 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Então, o computador é muito exatamente capaz de identificar que existem esses 9 boxes. Agora, neste caso, você tem pits e também tem os conterrados que foi cavado deste poço, ele é mantido bem próximo a ele. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 15 :48) Então, neste caso o computador foi capaz de dizer que há 9 pits. Ao mesmo tempo, também está dando, qual é a área de cada poço. Agora, ele está dando em termos de pixels, mas sempre podemos fazer uso de uma escala e obter a área real. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 15 :58) Então, podemos fazer uso de tais informações para obter dizer, a contagem do número de boxes; o tamanho médio de cada poço. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 16 :15) Agora, isso é importante porque, por exemplo, se você fizer um pequeno poço versus um poço de tamanho grande, então haverá diferenças no estabelecimento de seus seedlings. Por quê? Porque, no caso deste poço de tamanho menor, há uma área menor na terra que foi feita em um solo pulverizado, e assim, quando você está tendo suas sedeiras. Então, agora, eles são capazes de assim, suas raízes são capazes de entrar no solo de uma forma mais fácil, mas então uma vez que suas raízes chegaram até o tamanho do poço, agora estão encontrando terra dura. Enquanto que, no caso deste poço, assim, você tem um poço de tamanho maior há um volume maior de solo que foi pulverizado e feito de forma mais porosa. E assim, agora, se você tem a sua seborização aqui, ela é capaz de ou suas raízes são capazes de alcançar até o limite deste poço em um tempo muito grande. Por isso, quando sua planta vai dizer ser essa grande, então você estará tendo as raízes que chegaram até o limite do pit.Então, você está dando mais tempo às suas plantas; em uma situação mais amena para se estabelecer. Agora, esse poço cavado também é muito importante, pois como vimos na palestra sobre solos; os solos são compostos por não só a porção média, mas também a matéria orgânica-água assim como o ar. Agora, quando você está deixando o seu solo mais poroso, assim, o ar pode chegar pode entrar no solo muito mais facilmente e a água também pode entrar no solo muito mais facilmente.Portanto, neste caso, enquanto que, nas áreas circundantes a água vai simplesmente se afastar como um escoamento, mas no caso deste poço, cada vez mais quantidade de água será capaz de percolar dentro. No caso de um poço de tamanho menor, menos quantidade de água é capaz de percolar dentro. Então, essencialmente água que é um nutriente para as plantas é capaz de percolar dentro de um poço maior em uma quantidade maior, e dentro de um poço menor em uma quantidade menor. Assim, mais a quantidade de nutrientes que as plantas estão obtendo mais a quantidade de água que está obtendo o seu crescimento be.Então, tipicamente queremos ir para um poço de tamanho maior, e se o pessoal fez ou não aquelas pits de tamanho maior é algo que você pode fazer com que você possa discernir dos dados fotogramétricos. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 19 :05) Agora, há 3 plataformas que são usadas no caso da fotogrametria. Assim, você pode fazer uso de uma plataforma terrestre-borne. Então, essencialmente o que isso está dizendo é que você está em pé no chão, e você tem uma câmera na mão e está tirando fotos diferentes. Então, você é baseado no ground.Então, neste caso, a câmera é horizontal. (Consulte o Tempo do slide: 19 :30) Então, você tem uma árvore aqui e o que você está fazendo neste caso, é que você está pegando uma câmera e está tirando fotos. Então, sua câmera pode ser assim ou pode ser assim. Por isso, quando você está olhando para o dosador, mas em todos os casos, ele é baseado no solo. Ou ainda, você pode fazer uso de plataformas aerotransportada como usar uma aeronave ou usar um drone. Agora, neste caso, você está fazendo uso de uma aeronave, e pode ter uma câmera que esteja olhando para baixo ou que seja vista em ângulo. E, o terceiro está fazendo uso de plataformas custeadas pelo espaço como uso de dados de satélites e neste caso a câmera é vertical.Agora, quando estamos tirando essas fotografias, há algumas coisas a serem mantidas em mente. Então, você exige essas fotografias, mas você as exige em uma resolução boa o suficiente. (Consulte o Tempo do slide: 20 :34) Agora, há 4 tipos diferentes de resolução que falamos. Uma é uma resolução espacial ou o tamanho do solo de um pixel na imagem. Quando nós quando estávamos falando sobre essa escala de uma fotografia; assim, cada fotografia é feita de pixels. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 20 :51) Então, no caso de cada fotografia, você estará tendo os pixels R, G e B, se estiver falando de uma imagem de cor verdadeira. Então, vamos olhar para os pixels R. Então, agora, quando temos uma vaga de pixel neste local, quanto esse tamanho tem de tamanho correspondente no solo?Então, isso dá uma ideia da resolução espacial. Então, se você tem uma quantidade maior de resolução espacial, você tem mais número de pixels em sua fotografia, de modo que cada pixel é correspondente a uma área menor no solo. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 21 :48) Agora, para dar outro exemplo, suponhamos que você tenha uma árvore e esta árvore esteja sendo representada em sua fotografia. Agora, em um caso, essa árvore está ficando representada apenas como 4 pixels. Por isso, neste caso, o que estará tendo é que este pixel está mostrando algum valor de cinza; este pixel está mostrando algum valor de cinza; este pixel está mostrando algum valor de cinza; e, este pixel também está mostrando algum valor de cinza. Então, neste caso sua imagem pareceria algo como, então, se você tem essa imagem no primeiro parece cinza, o segundo provavelmente parece um poço mais cinza, o terceiro está parecendo um cinza mais leve, e o quarto está olhando dizer cinza profundo. Então, esse é o tipo de imagem que você vai ter. Mas suponhamos que você tenha uma quantidade maior de resolução espacial; então, neste caso o que estamos dizendo é que temos mais número de pixels. Agora, quando você tem mais número de pixels, você está tendo mais quantidade de data.Agora, neste caso, o que a imagem pareceria é que isto é cinza, isto é cinza, isto é cinza, isto é cinza. Assim, você será capaz de ver o esboço da árvore como esta. Por isso, todas essas seções estão parecendo cinza, o tronco da árvore também está lhe dando essa informação cinza datada. E assim, se você agora olhar para esta imagem, você pode ver o esboço da árvore muito mais claramente do que nesta imagem em que você estava apenas vendo algumas quadras. Por isso, mais a quantidade de resolução espacial significa mais o número de pixels que estão lá em cada image.Então, quando falamos em dizer o número de mega pixels que estão lá em uma câmera, estamos falando da resolução espacial. Mais o número de mega pixels, mais quantidade de informações espaciais você estará tendo em cada imagem, pois cada pixel será correspondente a um tamanho menor uma porção menor uma porção da substância real. Agora, a segunda resolução é conhecida como resolução temporal ou a frequência de flyovers. Ora, quando falávamos da imagem de satélite e da imagem do drone, qual é a diferença qual é o tempo que decorre entre dois flyovers de uma mesma área? (Consulte O Tempo De Deslizamento: 24 :47) Então, aqui estamos dizendo que você tem uma floresta. Então, essa é uma floresta e você quer ter informações dessa floresta. Então, provavelmente seu satélite se mudou sobre essa área, digamos hoje. E, este satélite vai voltar para esta área dizer depois de 3 days.Então, você dirá que esta resolução temporal do satélite é de 3 dias, mas provavelmente você também está tendo outro satélite que se move sobre esta área digamos a cada 8 horas. Por isso, neste caso, a resolução temporal do satélite seria de 8 horas. Assim, se você tiver uma quantidade superior de resolução temporal, se você estiver com mais número de flyovers por tempo unitário, assim, no nessa situação se houver alguma mudança na sua floresta você conseguirá detectá-lo muito rapidamente.Por isso, mais a resolução temporal, significa que você está tomando número mais frequente de fotografias dessa área. Então, que você é capaz de obter ou discernir qualquer alteração em um período de tempo muito mais curto. Agora, em terceiro lugar está a resolução espectral. Agora, resolução espectral é o número de faixas de frequência que são registradas. Então, quantas frequências você está gravando? Você está levando uma imagem em preto e branco? Nesse caso, você tem apenas 1 banda. Você está tirando uma imagem de cor? Nesse caso, você tem 3 bandas; vermelho, verde e azul. Ou, você está levando ainda mais número de bandas? Diga em uma imagem multispectral. você está olhando para o que é o valor vermelho, valor verde, valor azul, perto de infravermelho, infravermelho médio, muito infravermelho, provavelmente banda ultravioleta também e assim por diante. Então, mais o número de bandas mais é essa resolução espectral, e mais a resolução espectral, nesse caso, você poderá discernir os objetos que estão lá no solo de uma maneira muito melhor. Então, por exemplo, se você quer saber onde a vegetação está lá em um na floresta. Então, se a sua floresta tem vegetação ou não, ou se essa vegetação está recebendo quantidade suficiente de água digamos ou não, ou se essa vegetação está doente ou não. Então, se você quer ter esses tipos de informação, fazemos uso de um índice que é conhecido como NDVIindex. Agora, a NDVI é dada como perto do infravermelho menos vermelho, dividido por perto do infravermelho mais vermelho. Por isso, em se você quiser ter o valor de NDVI, você exige pelo menos essas duas bandas. Você exige a banda de infravermelho perto e você também exige a banda vermelha. Agora, suponhamos que você tenha um satélite que esteja apenas tirando imagens no vermelho, verde e na banda azul; mas você não tem a banda de infravermelho próximo, portanto, neste caso, você será incapaz de descobrir o NDVIindex a partir de suas imagens. Então, por isso que sempre queremos ir para mais e mais número de bandas, e assim, neste caso, queremos ter uma imagem multi espectral ou possivelmente até uma imagem espectral hiper. Agora, a quarta resolução é a resolução radiométrica ou o número de intensidades diferentes de radiação que o sensor é capaz de distinguir. (Consulte o Tempo do slide: 28 :04) Então, o que estamos dizendo aqui é que você tinha esta árvore, agora se está levando suponha uma fotografia em preto e branco. Agora, no caso desta fotografia em preto e branco, se quando falamos da resolução radiométrica, o que estamos dizendo é que se a sua imagem está vindo apenas como preto e branco, ou se está também vindo como tons de cinza. Agora, se você tem uma imagem preta e branca apenas, então, neste caso, você terá uma foto que diz que parece com isso. Então, você tem o dosador que está parecendo preto na cor, você tem o tronco que também está parecendo preto na cor, e todo o resto é branco na imagem. Mas suponhamos que você esteja tendo como uma imagem que está tendo mais número de valores de cinza, ou amaior número um valor maior de resolução radiométrica; assim, nesse caso, o que você provavelmente encontrará é que você terá alguns locais que se dizem mais escuros na cor. Existem alguns locais que são mais leves na cor, provavelmente alguns locais que estão lá no meio. E, então, agora, você é capaz de ver mais quantidade de contraste nesta árvore. Você é capaz de achar que é capaz de ver que o seu doseu não é homogêneo; não é completamente negro, mas depois há certas regiões em que o seu doseu é dizer ter uma cor mais escura; há algumas regiões em que está a ter uma cor mais leve; há algumas regiões que em que está a ter uma coloração intermediária. Então, aqui o que estamos a dizer é qual é o número de bits que estão lá na sua imagem, quanta quantidade de informação está aí para cada banda. Então, essa é a resolução radiométrica. O número de diferentes intensidades de radiação que o sensor é capaz de distinguir é ele apenas capaz de ver dizer de forma binária-que é preto e branco, ou é capaz de ver tons de cinza, e quando estamos falando de tons de cinza, e quando estamos falando de uma escala de 8 bit, é vendo-a na escala de 16 bit, é vendo-a na escala de 32bit, é vendo-a em um 32bit escale.Então, mais o número de bits que estão lá em sua informação e sua imagem, mais é a quantidade de informações que você tem em sua imagem, e então, que pode ser feito uso ofquando se está fazendo a interpretação ou as medições. (Consulte O Slide Time: 30 :45) Agora, a seguir quando falamos em tirar fotografias há essas 3 coisas que precisamos ter em mente. Então, como você tira uma fotografia? (Consulte o Tempo do slide: 30 :55) Então, essencialmente você tem essa câmera e nos deixa falar em câmera antecipada. Então, estamos falando de câmera de cinema. E, aqui você tem uma lente e aqui você tem um objeto. Agora, a câmera funciona dessa maneira que você tem esse filme e este filme tem que ser exposed.Então, quando dizemos exposto então o que estamos dizendo é que há um obturador aqui e este obturador será fechado e então ele vai se abrir por um período de tempo muito curto, e nesse período de tempo, seja qual for a luz que estiver vindo do seu objeto, está caindo sobre o filme. E, quando a luz está caindo sobre ela existem certas reações químicas, e estamos dizendo que ela está ficando exposta. Agora, quanta quantidade de luz vai cair ou qual será o impacto dessa quantidade de luz, vai depender de um número de factors.Então, vai depender de dizer, a velocidade do obturador. Então, suponhamos que você tenha um obturador que se move muito rápido. Assim, nesse caso, vai expor seu filme a um período muito curto de tempo, se você tiver um obturador que se abre por um período de muito tempo, e então ele fecha; assim, nesse caso seu filme será capaz de obter mais quantidade de luz. Então, a quantidade de luz que você está recebendo aqui ela depende da velocidade do obturador. A segunda coisa que depende é a apertura. E, é assim que olha no mapa do Google. Agora, a questão é, se você está usando este reservatório de água, para dizer proteção da biodiversidade, porque você tem uma população de aves muito boa que está chegando a este reservatório ou a este lago. Por isso, neste caso, queremos saber qual é o limite desse lago, para que possamos realizar a proteção de maneira melhor. Então, para discernir o limite começamos por olhar para as aulas de transição. (Consulte O Slide Time: 54 :09) Então, estamos olhando para 30 anos dados e estamos tentando descobrir quais são aquelas áreas que tiveram uma quantidade permanente de água em todos esses 30 anos? o quanto da área é algo que se tornou um novo reservatório de água permanente? ou quanto ou quais são as áreas em que antes estávamos a ter uma localização permanente da água? mas agora está se tornando sazonal? quais são as áreas que eu deslocei de sazonal para permanente? andso em. (Consulte O Slide Time: 54 :45) Então, podemos obter essas aulas de transição, mas para fazer o limite também podemos fazer uso de coisas como as bandas de infravermelho de ondas curtas. Então, esta é uma imagem na banda de infravermelho de ondas curtas. Diga-se por todos os anos 2015, podemos fazer uma imagem como esta, da qual podemos chegar onde a água está localizada fazendo uso do índice de água de diferença normalizada. (Consulte o Tempo do slide: 55 :02) Então, agora nesta imagem o que estamos vendo é quais são os locais onde você tem água, onde você não tem nenhuma água-este preto na cor; onde você está tendo água é mostrado como verde na cor, e agora, você pode fazer uso dos dados que você tem ao longo dos últimos 30 anos. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 55 :25) Agora, nos últimos 30 anos quais são aquelas áreas nas quais você teve a água? Então, esta é a imagem de água máxima. Então, essas são as áreas que nos últimos 30 anos houve algum período em que se fazia parte do reservatório ou de uma parte do lago. (Consulte o Tempo do slide: 55:41) Em seguida, também podemos construir outra imagem que está nos dizendo a água média. Então, em uma média você tinha água nessas áreas nestes 30 anos. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 55:51) Ou, você pode até mesmo fazer uso dessa imagem para dizer qual foi a água mínima que estava disponível em um ano. Então, não havia nenhum ano em que esta porção não tivesse água. Por isso, estamos fazendo uso dessas fotografias aéreas ou das fotografias de satélite para construir esses tipos de mapas que estão nos dando informações temáticas. Então, todos esses tipos de aplicações podem ser feitas, e hoje ou no contexto de hoje ’, no caso da gestão florestal, eles estão se tornando cada vez mais proeminentes para permitir-nos não apenas interpretar as coisas; não só medir as coisas, mas também fazer planejamento sobre o que precisa ser feito para o futuro. Então, isso é tudo para hoje. Obrigado por atenção. [FL].