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Calculando Tamanho da Amostra

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hi neste módulo vamos veralguns aspectos de tamanho de amostra o quanto deassuntos que você precisa exigem para fazer um estudoe alguns dos conceitos que vãopor trás do cálculo da amostratamanho a pergunta usual a maioria dosinvestigadores que eles têm em sua mentequando querem começar a fazer um estudo de pesquisaé o quanto os assuntosque eu deveria recrutar no meu estudo comomuitos pacientes eu deveria ver quantosfamílias que eu deveria cobrir e uma resposta simplespara esta questão está lánão é uma resposta simples sim isso requer umum pouco de pensamento lógico como egeralmente ele depende de algumas das informaçõesque já devemos saberantes de iniciarmos nosso estudo então neste módulovamos tentar entender o que éa relação entre tamanho de amostra eeu vou te apresentar a um conceitochamado par e também tentamos preferir o tamanho da amostra que éabsolutamente essencial ou necessário paraatingir um determinado nível de par paraestimar pode ser um simples proporção ouquaisquer outras medidas de efeito como eu estavamencionando para você não há simplesresposta para estimar um tamanho de amostra nósprecisamos ir de maneira sistemática edeixe-me preferir você passo a passo emo processo de estimar tamanho da amostraprimeiro de tudo você deixa identificar o que éa variável de estudo principalvocê está planejando estudarem qualquer investigação você estará vendovárias coisas que você tem para identificarqual entre elas é a variável mais importanteque você quer bastante estudarsobre dizer por exemplo quando for estudando em talvez esfregar tifo em uma comunidadevocê é um talvez para estimaro prevalência de tifo escrub em quecaso a variável se uma pessoa temconseguiu esfregar tifo ou não é uma grande variávelsuponha se a sua taxa de jurosnão está na prevalência mas em alguns deos fatores associados se uma pessoafoi exposta a uma floresta oualgo assim quetorna-se a variável de estudo principal entãoo segundo passo é determinar o tipode estimativa ou você passar peloestudar uma média ou uma proporção ou uma porcentagemde proporção e porque assim nósprecisamos de um reframe ou ter uma fórmulapara computar o tamanho da amostra então umdas coisas importantes que saidisso é você precisa indicar a frequênciaesperada de fator de interessedigamos que um censo comum suponha se você for ler o estudo algo muitoraro você precisa ter uma grande amostraa menos que você veja um número muito grande de pessoas você pode não provavelmenteobter um número suficiente de pessoas como fator de seu interesse sobre a outramão se você for ir para melhor estudaralgo que é muito comum naquele casocaso você não precise de um grande amostra atéem uma pequena amostra você pode ser capaz dedar bastante um bom oficiato como umestimativa suficiente e precisa do seufator de interesse então o fator seguinteé a precisão de decidir da estimativaComo você quer que sua estimativaseja você uma estimativaestar dentro de 5% este lado oudentro de 10% este lado que é um ver como vocêquer fazer uma estimativa para ser mais precisoentão naturalmente você precisa ter uma amostra demaior se você estiver disposto aou dê digamos mais ou menos 20% entãoprovavelmente sua amostra tamanho será pequenocomo comparado a mais ou menos 10% entãoo ponto seguinte é ok eu quero mais oumenos 10% mas com certeza eu quero que minha estimativaseja mais ou menos 10% o que éa quantidade de risco que eu soudisposto a aceitar lá um risco 5% ou um10% levante então estes são todos alguns dos elementosque são essenciais para computara amostra diz e invariavelmente estes sãotodos os elementos que tem que ser melhordado pelo investigador a quem quer que seja computar o tamanho da amostra os outrostrês itens que eu tenho dado bastante sãovocê tem que ter só o que a cooperaçãodiz ou você vai escolher sua amostra de uma populaçãomuito grande você está indopara melhor tirar de uma pequena populaçãoporque geralmente a amostra diz que formalmenteassumem que você está tirando amostra de uma população demuito grande se você está indopara melhor te tirar uma amostra de uma pequenapopulação você precisa fazer algum fator de ajustena criação do próximo éEu só quero efeito de design estimado verna minha palestra anterior sobre amostragem I conversou com você sobre um design de clusterefeito wherein you are indo preferir selecione não assuntos individuais como sua amostramas você está indo em vez deselecionar cluster de assuntos como sua amostraque poderia ser uma correlaçãoentre os assuntos no mesmo clusterportanto, para poder superá-lo você precisa demultiplicar seu tamanho de amostra por um fatorchamado um efeito de design para que você tenhauma amostra maior que cuida deesta correlação dentro desses assuntosem um cluster então o último ponto de trem-balanisso está é apenas para esperado resposta você tem bastante renome vocêdecide que quer preferir fazer 300 e se você simplesmente ficar sob o constante 300talvez você saiba 10% deles eles nãoviraram para cima e você que tem apenas 230 minutos então emordem para ajustar para isso você tem algunstalvez 10% extra como sua amostra diz entãoque assumir uma não resposta você aindater amostra suficiente para responder sua perguntaeu vou introduzi-lo agoraa alguns conceitos que são essenciais paraentender o tamanho de amostra de amostrao primeiro é o Alfa é otipo 1 o erro o do tipo 1 nível de significância de um testeo que você quer dizer com isso ele é a probabilidadede rejeitar a hipótese nulaquando realmente ela é verdadeira emo parlance estatístico ele é chamado deerro tipo 1 e o nível de confiança éo complemento de que é 1 menosalfa e que é naturalmente aprobabilidade de que uma estimativa de um parâmetro populacionalesteja dentro de certoslimites especificados do valor true onext are beta e power beta não é nadamas a probabilidade de falhar em rejeitara hipótese nula quando na verdade éfalsa so se algo é falso você tempara rejeitá-lo mas aceita-o e a probabilidadede fazer isto é chamado de erro tipo 2 tipo 2 e o complemento desteque é 1 menos beta é comumente denotadocomo parte e que é uma decisão corretae que não é nada mas probabilidade derecusar corretamente a hipótese nulaQuando é falso outro conceitode tamanho da amostraé a precisão por precisão o que vocêquer dizer é uma medida de como fechar uma estimativa deé para o verdadeiro valor de um parâmetro populacional pode ser expressa em termos absolutossão relativos à estimativa que dizem mais ou menos dez por cento são mais oumenos dez por cento ou a estimativa agoradigamos que eles olhem para um cenárioonde você precisa computar um tamanho de amostrae você nosso interesse é estimar a médiade uma população para que você tenha uma amostravocê tem que computar uma média de amostrae deseja estimar a populaçãomédia de sua média de amostra e o quedeve ser o tamanho da amostra que você precisaentão a idéia geral do cálculode tamanhos de amostra é sempre é um coeficiente de confiabilidadeem padrãoerro é chamado D e através de D podemosestimar o tamanho da amostra jovem-se o Dé uma fórmula dada aqui é Z em Sigmapor raiz quadrada de B n como obtemos queobtemos que principalmente usando o conceito deuma distribuição de amostragem o que quer dizersaiba distribuição de várias amostras do mesmo tamanhoe cada uma da amostra dê uma estimativa deda média populacional e se eutiver uma distribuição de todas essas amostrassignifica teoricamente que está provado queque distribuição é uma distribuição normale também o erro padrãoque é o padrão desvio da talDistribuição de estado é dada por Sigma porraiz n so o que nós normalmente fazemos éé tentamos ou temos ver o usandoos princípios da distribuição normal paraSigma limit deste tipo lling errornoventa e cinco por cento dos valores elesmentira so o fácil na fórmula énada mas estespadrão normal desviem para um determinado nível de significânciae suponha que a ideiado tamanho da amostra da empresa é você fixarque e depois quando você correção que você temapenas um desconhecido a saber o iene no denominadore se pudermos resolver para on que não é nada mas n é igual a éaquele quadrado into Sigma square by dsquare então você consegue uma ideia do que oN é eu acho que você sabe que estes conceitos vão ficar mais claros se você ver um exemplo o nutricionista do departamento de saúdeele desejafazer uma pesquisa entre uma população deadolescentes para determinar a média de ingestão de proteína dodiário para que seja oproblema de pesquisa e quais informações sãonecessárias para estimar o tamanho da amostra digamoso nutricionista deve fornecer trêsitens de informação o primeiro que odesejar largura do intervalo de confiançao próximo é o nível de confiançadesejo eu sou ele deve sim dar ruffmagnitude da variância populacionalsupõem que ele dê a todos dizem que onutrição sente que ok as 10 unidadesesse ar desse lado é o que ele éesperando o que significa não 10 unidades no todo so cinco unidades este lado em 5 unidadesesse lado e o coeficiente de confiançade 95% é decidido sobre e a partir de seu passadoexperiência da literatura revisãoo nutricionista sente que o desvio padrão da populaçãoé