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Antes de analisar seus dados coletados (que são conhecidos como dados brutos), você deve validar e processá-lo.
A validação de dados visa confirmar: 1. Cada peça de dados é coletada adequadamente 2. Cada participante foi selecionado de acordo com seus critérios de pesquisa 3. Todos os dados coletados estão completos 4. E, todos os padrões éticos são aplicados durante a coleta de dados

As etapas de processamento dos dados quantitativos incluem: 1. Edição 2. Coding

Edital significa o processamento de seus dados brutos para confirmar se ele está livre de dados incompletos e inconsistentes (limpos). Coding significa ordenar, classificar e dar os códigos específicos de dados da linha. A codificação de seus dados facilitará a análise. Você pode desenvolver um codebook para salvar seus dados codificados.
Depois que você processou seus dados quantitativos, você pode classificá-los em: 1. respostas Quantitativas 2. Respostas Categóricas 3. Respostas descritivas

Etapas para processamento de dados qualitativos incluem: 1. Determinação de categorias principais (ou temas). 2. Coding dos principais temas 3. Agrupar os dados nos principais temas 4. relacionando os principais temas em seu relatório • Após processarem seus dados qualitativos, podem analisar seu conteúdo para ordenar e classificá-los.
Análise de dados significa o processo pelo qual você usará seus dados coletados para responder seu problema de pesquisa.
• Para entender as relações entre as variáveis, você usará métodos estatísticos.
• Antes de analisar seus dados, você pode desenvolver um quadro de análise para identificar:
1. Variáveis que você deseja analisar
2. Como você planeja analisá-los
3. Variáveis que você deve unir-se para formular o seu conceito.
4. E o tipo de estatística necessária para cada variável.
A análise de seus dados depende de:
1. Tipo de dados
2. Apresentação de dados