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Sistema de Informações de Gestão Prof. Saini Das Vinod Gupta School of Management Indian Institute of Technology, Kharagpur Module-09 Emerging Technologies Internet of Things Part-II Lecture-43 Internet of Things Part-II Welcome back once again! Assim, continuaremos com "Internet das Coisas" nesta sessão. No anterior, tínhamos discutido sobre, tínhamos falado sobre a internet das coisas arquitetura, tínhamos falado sobre quais são os sensores, quais são os atuadores e também tínhamos discutido certos exemplos.
(Consulte O Slide Time: 00:40) Então, nesta sessão, seguiremos adiante com os exemplos, e então discutiremos sobre a tecnologia IOT, portanto, classificando os dispositivos IOT por aplicativo. Agora, na sessão anterior, temos visto aplicações do IOT na assistência à saúde, em cidades inteligentes, no abastecimento de água residencial. Por isso, os dispositivos IOT possuem aplicações em variáveis que vimos, por isso entretenimento, fitness, relógios inteligentes, bandas de mão, para localização e rastreamento em todos os lugares, os dispositivos IOT têm um papel muito importante.
Da mesma forma, nos cuidados de saúde temos visto muito papel dos dispositivos IOT. Aqui novamente vamos construir e home automação, assim controle de acesso, controle de luz e temperatura, manutenção preditiva de otimização de energia. Assim, se houver por exemplo, sensores IOT em construção em dispositivos dizem como seu refrigerador ou seu sistema de iluminação em casa.
E, se lá você souber que há os sensores detectam que há algum problema e talvez o seu refrigerador vá você saber em, haverá algum defeito em sua geladeira em dizer um dia ou dois, algum problema com a geladeira, automaticamente dará um aviso, para que você possa ir em frente e ele preverá o problema com antecedência, para que você possa ir em frente e tentar repará-lo antes que ele realmente falhe.
Da mesma forma, na manufatura inteligente também os dispositivos IOT têm um papel muito importante para jogar como você sabe na otimização de fluxo, rastreamento de inventário em tempo real, rastreamento de ativos, segurança de funcionários muito importante e novamente manutenção preditiva.
(Consulte Slide Time: 02:32) Então, movimentando outras aplicações de dispositivos IOT nós já sabemos que discutimos sobre cidades inteligentes, portanto e-metros residenciais, luzes de rua inteligentes, detecção de vazamento de oleodutos, câmeras de vigilância, controle de tráfego centralizado e integrado controle de tráfego. Então, já vimos alguns desses exemplos antes.
Novamente em automotivo, infotainment, substituição de arame, novamente manutenção preditiva, você sabe, antes que o automóvel realmente vá, você sabe, na verdade quebra como você poderia realmente ir em frente e fazer uma, você sabe, ela prediria antecipadamente que o automóvel vai quebrar.
Então, você pode tomar medidas para repará-lo antes que ele se quebre talvez você saiba enquanto está viajando. Por isso, agora, veremos mais um vídeo muito interessante que falará sobre a aplicação do IOT em diferentes aspectos em uma determinada casa inteligente. Então, vamos em frente e assistam.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:01) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:06) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:13) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:29) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:43) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:51) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:06) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:08) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:21) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:25) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:29) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:33) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:40) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:40) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:40) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:40) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:42) (Consulte O Tempo De Desliz Tempo De Deslizamento: 05:43) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:47) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:49) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:51) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:01) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:19) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:22) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:33) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:45) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:48) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:50) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:55) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:00) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:00) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:00) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: 07:06) (Consulte O Tempo De Deslize: Tempo: 07:11) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:18) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:22) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:32) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 07:44) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 08:01) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 08:13) (Consulte O Tempo De Deslize: 08:29) (Consulte O Tempo De Deslize: 08:32) (Consulte O Tempo De Deslize: 08:35) (Consulte O Tempo De Deslize: 08:36) (Consulte O Tempo De Deslize: 08:59) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: 09:08) (Consulte O Tempo De Deslize: Este é o meu favorito pessoal. Desejo que a vida que você conhece possa ser tão organizada e é assim que o IOT tornaria a sua vida organizada e simples. Mas é claro que há questões relacionadas à privacidade. Se cada aspecto da sua vida está sendo monitorado pode haver questões relacionadas à vigilância e à privacidade que você pode não gostar. Vamos discutir isso.
Mas sim, a chegada do IOT viabilizado tem o que você sabe que nos dá a oportunidade de tornar nossas vidas muito mais simples e muito mais simplificadas em comparação com o que era antes.
Por isso, você vê como em um determinado IOT doméstico pode determinar tudo do que está em estoque em sua geladeira. Ele também pode solicitar a você que saiba coisas que estão fora de estoque, para que você possa solicitar com antecedência. Se as luzes estiverem apagadas, ele vai dar um alerta, para que você possa cuidar disso.
Então, toda vida é simplificada e muitos gargalos são resolvidos. Então, isso se aplica não apenas a um agregado familiar, isto se aplica a qualquer configuração em que o IOT seja implantado como um gargalo de unidade de manufatura poderia ser resolvido, em gargalos da cadeia de suprimentos poderiam ser resolvidos. Por isso, em todos os lugares o IOT tem o potencial de tornar nossa vida muito mais suave e muito mais simplificada.
(Consulte O Slide Time: 11:00) Agora, falamos muito sobre os aplicativos. Falemos um pouco sobre o ecossistema IoT. O ecossistema IoT inclui todos os componentes e players que permitem que os governos e os consumidores de empresas se conectem aos seus dispositivos IoT. O ecossistema inclui núcleo que é hardware, software, conectividade, padrões e serviços de aplicativos e serviços de suporte.
Então, quais são os diferentes papéis no ecossistema de IoT? Temos fabricantes de chips, provedores SIM, provedores de módulos, operador de rede. É claro que operadora de rede encontra-se no you know core de IoT porque a rede encontra-se no backbone of IoT system.
O provedor de equipamentos de rede tem um papel muito importante a desempenhar. Uma máquina prestadora de serviços de máquina tem papel muito importante a desempenhar, pois várias máquinas ou dispositivos poderiam interagir em um sistema IoT.
Integrador de todos estes tem um papel muito importante a desempenhar. Corretor de serviço de Atuação e Atuação de curso, vai sem dizer isso muito importante porque sensores e atuadores são os dispositivos principais. Você sabe quando dizemos coisas que na verdade nos referimos a sensores e atuadores.
Desenvolvedores de app como você viu no caso de soluções gnarus eles tinham um aplicativo que poderia controlar todo o sistema IoT. Os usuários têm um papel muito importante porque eles são os que você sabe que estão no final de recebimento dos benefícios do sistema IoT. As organizações de desenvolvimento padrão porque a IoT é um desenvolvimento muito recente no mundo da tecnologia e existem certos padrões relacionados a você conhece a automação doméstica IoT, relacionada à privacidade em IoT.
Então, há certo padrão. Então, essas organizações de desenvolvimento padrão também estão no tem um papel muito importante a desempenhar no sistema IoT porque, se esses padrões não estiverem lá então os provedores de serviços IoT todos vocês saberiam que não adeririam a qualquer padrão ou a qualquer benchmark. Então, isso poderia criar muita discrepância e muitos de vocês conhecem problemas. Muitas questões podem vir à tona relacionadas à falta de padronização.
Os órgãos reguladores, eles também são muito importantes. Por quê? Como já que há questões relacionadas a você sabe questões regulatórias, questões de privacidade, pode haver questões relacionadas à violação de direitos autorais. Falaremos sobre isso em um slide subsequente. Por isso, os órgãos reguladores também têm um papel muito importante, para jogar para resolver quaisquer disputas ou questões que possam surgir entre as partes do ecossistema IoT Então, estes são você sabe resumir estes são alguns dos jogadores importantes ou os papéis importantes em todo o sistema IoT, sem eles todo o sistema IoT cairia.
(Consulte O Slide Time: 14:19) Agora, movendo-se sobre as principais tecnologias IoT. Por isso, hardware claro, é muito importante. Softwares e algoritmos você sabe o quão importantes eles são. Rede como dissemos é a espinha dorsal de todo o sistema IoT. Processamento de dados e armazenamento de dados. Assim, todos esses 5, são as 5 tecnologias-chave ou ativadoras habilitando tecnologias de um sistema IoT. Agora, vamos discutir esses detalhes em detalhes.
(Consulte O Slide Time: 14:49) Hardware ou coisas, por isso hardware ou coisas que você sabe são muito importantes por que de você sabe o próprio nome sugere internet das coisas. Assim, não se pode minar a importância do hardware ou das coisas. Por isso, antes de 2010 esta fala sobre a evolução do hardware ou das coisas. Por isso, antes de 2010 tínhamos geralmente marcações de identificação de radiofrequência e alguns sensores e atuadores.
Mas alguns desses sensores eram muito grandes eram ineficientes não eram capazes de capturar dados de acordo com os requisitos. Então, ao longo de um período de tempo houve uma evolução 2010 2020, vimos mais de sensores inteligentes. E sensores inteligentes que discutimos anteriormente. Então, vimos mais sensores inteligentes e vimos sensores e atuadores tinier e mais baratos porque como os gadgets que você conhece mais cedo tínhamos computadores grandes super computadores. Hoje temos pequenos laptops, por isso temos pequenos tablets.
Então, as coisas estão ficando menores até o dia certo. Então, é por isso que os sensores também devem se tornar mais tintos, que eles podem se encaixar em qualquer dispositivo pequeno. Então, eles estão se tornando tinier ao mesmo tempo em que também estão se tornando mais baratos. E além de 2020 sabemos que é o mundo da nanotecnologia. Por isso, a nanotecnologia e os novos materiais vieram à tona. Por isso, aos poucos há uma mudança de internet das coisas para a internet das coisas nano.
Por isso, as coisas se tornaram tão pequenas que são estas que você conhece sensores e atuadores na verdade se tornaram tão pequenos que podemos chamá-los de coisas nano. Então, há uma mudança de IoT para IoNT em termos de hardware.
(Consulte O Slide Time: 16:39) Agora, seguindo para software e algoritmos. Os objetos contam com um software para se comunicar de forma eficaz uns com os outros e para entregar funcionalidades e conectividade aprimoradas que você viu quando temos discutido a arquitetura IoT.
O foco do desenvolvimento de software é deslocamento para a inteligência distribuída e máquina distribuída para a máquina e máquina para a colaboração humana. Então, esse é o crux da IoT. Há máquina para colaboração de máquina, há máquina para a colaboração humana e que está sendo facilitada pelo software orientado e orientado pelo usuário.
Então, a evolução das TI é a seguinte. Antes anteriores de 2010 tínhamos bancos de dados relacionais orientados a IoT. Então, nós falamos sobre bancos de dados, bancos de dados relacionais no módulo 2 quando tínhamos discutido sobre a DBMS nas organizações e como os dados são armazenados. Por isso, bancos de dados relacionais orientados a IoT estavam lá anteriores a 2010 e tínhamos discutido que o RDBMS tem muitas limitações.
Por isso, o outro você conhece software e algoritmos que entraram em cena desde 2010 2020 foram middleware de sensores. O middleware novamente tem um papel muito importante a desempenhar porque eles fornecem a conexão entre objetos diferentes. E, finalmente, além de 2020 há um turno em direção a um objetivo orientado e orientado pelo usuário fácil de implementar software IoT. Então, esta é a evolução de softwares e algoritmos nos sistemas IoT.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 18:20) A terceira tecnologia pertence às tecnologias de rede. Por isso, temos dito repetidamente desde o início desta sessão que a rede é a espinha dorsal da IoT porque tudo que toda a arquitetura conta com a rede, rede de comunicação.
Por isso, ao longo dos anos, a tecnologia de rede está se movendo para uma comunicação sem fio livre de fios que permite dispositivo mais flexível para a implantação do aplicativo. Por isso, se há muita complexidade e se há muita rigidez com relação a você saber dispositivo para implantação de aplicativos, ele fica muito difícil. Por isso, há uma mudança gradual em direção a dispositivo mais flexível e não obtrusivo para a implantação do aplicativo.
Então, a evolução é a seguinte. Antes era rede de sensores antes de 2010, a 2010 em diante você conhece essas redes a fim de se tornar flexível há uma mudança em direção a redes autônomas, auto-organizadoras e auto-reparadoras, o que significa que se houver você sabe que as redes são meio que você conhece adhoc na natureza e elas podem se organizar com base na exigência.
E, ao mesmo tempo, se houver se detectam que há um problema em um dos nós da rede ele a rede pode se auto reparar. Não precisa de demasiada intervenção humana. Então, as redes que estão sendo implantadas a partir de 2010 em diante estão gradativamente tornando-se autônomas e é claro, elas estão se tornando auto-organizadoras e auto-reparadoras. Então, essa é a evolução nas tecnologias de rede.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 20:03) Agora, seguindo para o processamento de dados. O processamento de dados passou por uma mudança massiva de 2010 para 2020. Por quê? Porque antes de 2010 geralmente você sabe que não tínhamos muito dados a entrar. Por isso, o processamento de dados em série e paralelos foi suficiente. Um processamento de dados em série é onde o processamento de dados acontece um após o outro, paralelo é onde eles podem acontecer de forma simultânea, mas isso não foi suficiente.
Porque como você sabe que mais e mais dispositivos começaram a ser conectados à internet, então lá veio surgiu o problema de você saber uma quantidade enorme de dados que tem que ser processado Então, processamento de dados serial e paralelo não foram capazes de lidar, portanto, entre 2010 2020 houve um deslocamento em direção ao processamento de dados de contexto consciente.
O processamento de dados consciente de contexto não processa todos os dados que o vem processando apenas dados selecionados. Assim, ele possibilita que sensores e dispositivos entregem informações relevantes a um usuário com base em dados específicos de contexto. Então, todos muitos dados que estão chegando e todo o monte de ruído que está por vir através dos sensores não precisam ser processados que são redundantes.
Assim, com base em dados específicos de contexto, como localização do usuário, clima e condições físicas, os sensores e você conhece o processamento de dados consciente de contexto utilizado para entregar informações relevantes com base em contexto de usuários. Tais como, se o usuário a localização do usuário, você seria levado em consideração para processar os dados nem todos os dados que estão por vir. Diga se o cliente o usuário está em casa em uma loja departamental, parque ou museu, portanto, o contexto ou o plano de fundo do usuário seria levado em consideração.
Então, haveria algum tipo de tecnologia de processamento de imagem que levasse em consideração o background do usuário e que seria levada em consideração de processamento em processamento. E, mas, no entanto, foi observado que também não foi suficiente.
Por isso, além de 2020, há uma enorme mudança em direção ao processamento de dados cognitivos. O processamento de dados cognitivos otimiza o processamento de dados usando inteligência artificial e aprendizado de máquina para sentir, prever e inferir e aprender tarefas um ambiente de base de enviragem com base no feedback do usuário.
Assim, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina foram usados para perceber prever e inferir tarefas, e com base no feedback do usuário novamente o processamento de dados seria aprimorado. Sendo assim, o processamento de dados cognitivos tem um papel muito importante de inteligência artificial e aprendizado de máquina o que tornaria o processamento muito mais eficiente. Assim, vemos que há uma mudança do processamento de dados seriais e paralelos para o processamento de dados consciente de contexto e, eventualmente, para o processamento de dados cognitivos.
Por isso, aqui eu vou compartilhar gostaria de compartilhar outro vídeo que fala sobre o you know it again fala sobre o papel da IoT, em uma automação em home, e como a inteligência artificial pode ser usada para levar em consideração o contexto que é a casa em que o usuário está.
E para poder aprender isso é você sabe dizer que o vídeo mostra se você observa cuidadosamente que mais cedo uma música estava tocando, mas com base nos usuários você conhece nível de BP, nível de pressão arterial e outros parâmetros de saúde foi sentido por você conhecer o sistema o sistema IoT que o usuário requer uma música muito mais acalmada para relaxá-lo.
Porque ele é você sabe que ele está tenso. Então, este é o sistema IoT do sistema então alterna para uma música mais acalmada. Então, é aí que o processamento de dados cognitivos tem um papel muito importante a desempenhar. Então, por favor, observe este vídeo.
(Consulte O Slide Time: 24:30) Do Que seu médico, seu próximo refrigerador pode saber mais sobre sua dieta do que seu médico.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 24:42 Minutos) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 24:47) Quantos objetos você tem que estão conectados à internet? Cerca de uma década atrás você provavelmente teria dito um ou talvez dois se você fosse um adotante precoce da tecnologia de smartphones.
(Consulte O Slide Time: 24:51) (Consulte O Tempo Do Slide: 24:56) Mas hoje, eu tenho um computador bem, tenho um computador pessoal, tenho um tablet, tenho um smartphone, tenho um console de videogame, tenho um media player, tenho uma TV inteligente, até tenho um refrigerador inteligente.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 24:59) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:05) Agora, estenda essa tendência para o exterior e o que obtemos. Bem, estima-se até 2020 que haverá 50 bilhões de objetos conectados à internet.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:10) Agora, isso é bilhão com um "B".
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:15)
Estima-se também pelo bureau de censo dos EUA que haverá 7,6 bilhões de pessoas com vida naquele momento. Então, isso significa, que para cada pessoa haverá 6,6 objetos conectados à internet.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:22) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:26 Minutos) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:31) Estamos falando de um mundo blankeado com bilhões de sensores. Esses sensores estão tirando informações de objetos físicos reais que estão no mundo e fazendo o upload dele para a internet.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:35)
É um mundo onde o seu ambiente se transforma enquanto você passeia por ele porque a tecnologia que você pode até não estar ciente está monitorando seu movimento a cada movimento.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:40)
É um mundo que está constantemente a mudar a todos à nossa volta devido a estes sensores e à internet e chamamos de internet das coisas.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:46) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 25:52) Deixe-nos passear na sala de estar do futuro.
(Consulte O Slide Time: 25:58) Agora, imediatamente esta sala identifica você e taps em um perfil baseado em nuvem de preferências como controle climático, música, iluminação e decoração.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:04) Teve um longo dia no trabalho? A sala conhece com base o aplicativo de calendário em seu celular e biosensores que detectam o estresse via pressão arterial e frequência cardíaca.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:09) (Consulte O Slide Time: 26:14) Então, ele desliga a guitarra rockabilly surf que você costuma ouvir e alterna para uma música clássica mais acalmada.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:19) (Consulte O Slide Time: 26:21) De sensores ambientais fora e talvez até desgastado dentro da própria roupa, sabe que estava nevando mais cedo.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:26) Então, o controle do clima começa a enfetar o calor por antecipação enquanto você entra pela porta.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:31) (Consulte O Slide Time: 26:35) Agora, no lado do software estamos falando de algoritmos que são tão sofisticados, eles podem ser capazes de prever o que você quer antes de saber que você até queria.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:40) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:45).
Por isso, quando você caminha para a geladeira ele diz não só o que está lá dentro, ele conta o que você pode fazer com as coisas que você já tem.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:49)
E já está lhe dizendo o que está dentro e qual é a refeição perfeita com base no seu humor, no seu nível de atividade e talvez até bem o seu plano de perda de peso para alguns de nós.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:55) Quanto a quantos objetos poderiam estar conectados à internet? Bem considere isso.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 27:00) (Consulte O Tempo De Deslizamento: 27:05) A versão mais recente do protocolo de internet, IPV6, cria endereços mais potenciais do que há átomos na superfície da terra.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 27:11) (Consulte O Slide Time: 27:16) Então, vamos viver em um mundo completamente cheio de sensores, com dados reagindo a nós, mudando a cada momento dependente de nossas necessidades. Eu não vou mais te perguntar; ei, qual é a sua cor favorita? Qual é a sua música favorita? Vou te perguntar, como é a sua realidade? (Consulte o tempo de deslizamento: 27:22) (consulte o tempo do slide: 27:26) (consulte o tempo do slide: 27:31) Eu sei que o meu é quando entro na minha casa como o mundo reage a mim, mas como ele reage a você isso é mais do que a filosofia, é mais do que tecnologia, está alterando a realidade como a conhecemos. E é tudo regulado pela internet das coisas.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 27:36) Então, voltando. Você observou que sabe por este ano que é 2020 e além, portanto, em uma média cada indivíduo será conectado a 6 ponto terá 6,6 objetos que estão conectados à internet. Então, isso foi previsto anteriormente.
Agora, então se tantos dispositivos estão conectados à internet lá que há muitas vantagens, ao mesmo tempo pode haver muitas questões relacionadas à privacidade de dados, coleta de dados, armazenamento de dados e processamento de dados e foi por isso que vimos esse deslocamento do processamento de dados em direção ao processamento de dados cognitivos.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 28:44) Então, seguindo em cima você sabe que estes nós discutimos sobre as tecnologias. Agora, chegando aos mercados de IoT, você observaria que a internet global deste gráfico específico mostra que a internet global das coisas mercado entre dois; portanto, 2018 foram 190 bilhões de dólares americanos enquanto que, em 2026 está previsto ir até 1102,6 bilhões de dólares americanos.
Então, CAGR de 24,7 no período de previsão. Você observa aqui um CAGR de 24,7 que é enorme. Então, há um enorme potencial para IoT nos mercados globais nos próximos anos.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 29:36) Então, IoT tem muitos benefícios. Eu acho que, você sabe, nós discutimos muitas aplicações hoje; discutimos as tecnologias hoje. Os benefícios e os desafios da IoT levaremos para cima na próxima sessão sobre IoT, onde nos focaremos inteiramente nos benefícios de desafios desta nova evolução ou desta nova tecnologia.
(Consulte O Slide Time: 30:04) Agora, eu gostaria de destacar que isso nesta palestra em particular, eu me referi a dois papéis muito importantes ou artigos de diário, papéis de diário. Um deles é 'A Internet das Coisas: Aplicações, investimentos e desafios' que você vê aqui para empreendimentos que foi publicado no jornal Business Horizons em 2015.
E o outro é 'Internet das Coisas: Conveniência vs. privacidade e sigilo', que também foi publicado no mesmo diário em 2015, no mesmo ano. Então, esses dois artigos são muito perspicazes. Por favor, se possível, baixe-os e vá através deles em detalhes para entender melhor sobre internet das coisas.
Com isso eu gostaria de encerrar esta sessão. Obrigado! E vê-lo na próxima sessão, onde discutiremos sobre os benefícios e os desafios relacionados à internet das coisas!
Obrigado mais uma vez!