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Estatística e Análise-Resumo da Lição

Os dados qualitativos referem-se a uma variável que não pode assumir um valor numérico, mas que pode ser classificada em duas ou mais categorias não numéricas enquanto dados quantitativos se referem a uma variável que pode ser medida numericamente.
As estatísticas descritivas referem-se aos métodos que são utilizados para organizar, exibir, descrever dados através do uso de tabelas, medidas sumárias e gráficos.
As estatísticas inferenciais consistem em métodos que usam resultados de amostra para ajudar a tomar decisões ou predições sobre uma população.
A distribuição de frequência de dados qualitativos lista todas as categorias e o número de elementos que pertencem a cada uma das categorias.
A distribuição de frequência de dados quantitativos relaciona todas as classes e o número de valores que pertencem a cada classe.
Se uma variável aleatória contínua tem uma distribuição com um gráfico que é simétrica e em forma de sino, ela é classificada como tendo uma distribuição normal.
Machine Learning refere-se à programação de computadores para otimizar um determinado critério de desempenho usando dados de exemplo ou experiência passada. Ele pode detectar automaticamente padrões em dados e usá-los para prever resultados futuros de interesse.
O aspecto mais importante a se considerar ao criar um modelo é ter conhecimento sonoro do problema que você pretende resolver. Isso é crítico uma vez que a qualidade da produção depende da qualidade dos insumos.
A análise de dados univariados refere-se aos dados que têm apenas uma variável, e seu principal objetivo é descrever, resumir e encontrar padrões nos dados.