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Imagens De Satélite De Alta Resolução Espacial

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VÍDEO 1

Vamos discutir as vantagens e a desvantagem que há sempre algumas desvantagens com tudo. Assim, estaremos também discutindo limitações de imagens de satélite de alta resolução de espatialresolução. Como você sabe que todo mundo muitas vezes está procurando por imagens de satélite de alta resolução espacial e mas há sempre algumas limitações. Com imagens de satélite de alta resolução espacial, tão primeiro o que vamos discutir basicamente as vantagens ou benefícios de ir para imagens de satélite de alta resolução espacial. E então veremos que quais são as limitações e por que eu estou vendo que são desvantagens para determinado tipo de aplicações. Então, se nós se olarmos as maiores vantagens da alta resolução espacial, imagens de sensoriamento remoto ou imagens de satélite que ela nos permite, você sabe, olhando as coisas em muito mais detalhes. Essa é a vantagem que vemos que eles estão oferecendo enorme vantagem e no estudo da mudança de uso da terra quando estamos tendo imagens de alta resolução espacial. a agricultura de precisão é uma nova thingque está surgindo inclusive na Índia onde não apenas imagens de satélite de alta resolução espacial estão sendo usadas, mas também na agricultura de precisão para dar fertilizantes ou espalhar os pesticidas inseticida, e esses drones também estão sendo usados junto com a tecnologia GNSS. Por isso, também há e essas imagens de satélite de alta resolução são muito exigidas em respostas de emergência como se algum terremoto tenha ocorrido ou deslizamento de terra ou inundação. E, em seguida, pintando você sabe o local onde as pessoas se afetaram ou a casa tem danos, e então fornecendo a ajuda. Fornecer serviços de emergência para tais locais só é possível através de imagens de alta resolução espacial para que facilite basicamente dados muito precisos e confiáveis e às vezes também oportunos. E este ponto são dados oportunos que discutimos ainda mais em termos de resolução temporal. E também para pesquisador social onde a casa baseada como exigido em detalhes baseou-se em detalhes baseados e exigia então imagens de satélite de alta resolução espacial e se torna muito vantajosa, e também em muitos outros campos aplicados e eu gostaria de mencionar muito recentemente, que tem sido um em que imagens de satélite de alta espaço e resolução foram usadas Está em quando, você sabe, o na defesa, quando alvos são configurados para mísseis guiados, como aconteceu em caso de ataque aéreo de Balakot pela India Indian Air Force, e eles usam imagens de satélite de alta resolução espacial de alta júnior. E essas imagens guiaram e esses espiões cuspiam armas ou temperam mísseis para atingir o alvo e onde quer que seja, pois estas eram imagens, onde de altíssima resolução espacial. Então, o alvo pode ser fixo, seja ele um canto de um prédio ou um centro do telhado de telhado ou o que for. Por isso, nessa medida, imagens de satélite de alta resolução espacial podem ser usadas é claro, proporciona muitas vantagens em muitas disciplinas, mas não em todas as coisas como sabemos que uma resolução espacial toca junto com todas as outras resoluções desempenham um papel muito importante para certo número de aplicações, e especialmente relacionadas à caracterização de ambiente complexo. E isso também, em situações urbanas, talvez em um Jones urbano denso ou para detecção e reconhecimento de pequenas metas e que, dessa forma, imagens de satélite de alta espaço e resolução podem desempenhar um papel crucial importantíssimo e em tais produtos de sensoriamento remoto, isso significa que imagens de alta resolução espacial podem ser muito caras. Às vezes e difícil de adquirir e difícil de adquirir um meio do que acontece que quando você vai para resolução espacial mais alta, imagens de satélite. A largura de depilação mas a órbita produz e, portanto, para cobrir uma grande área, você exigiu que você saiba muitos dados de órbitas ou muitos dados de swath. E, portanto, pode se tornar caro em para determinados aplicativos. Então, isso também proíbe ou reduz e eles estão usando alguns aplicativos. Por exemplo, estou vendo imagens de satélite de resolução espacial Relativamente alta versus imagens de satélite de baixa resolução em nossa do lado direito o que estamos vendo um sentinela a imagem de satélite ter uma resolução espacial de 10 metro e para a mesma área e esta é uma resolução espacial de 50 centímetros que significa civilização espacial de 0,5 metro e imagem de satélite do play you deste satélite está lá como você pode então enquanto comparar você pode ver que e jogar esta imagem de satélite fornece uma informação muito detalhada ou tendo um conteúdo detalhado como comparado com a sentinela à imagem de satélite. Assim, mas se compararmos o tamanho da imagem em termos de memória do computador, então definitivamente ele terá muitas vezes exigência de tamanho de memória e repetibilidade talvez também relativamente menos em caso de altas velocidades e isso significa a resolução temporal não obstante, que seja ele fornece a nitidez na imagem que é provocada é un comparável com as imagens de satélite de mesmo 10 metro ou 5 metro. Então, se aplicativos que ele realmente requer uma imagens de satélite de altíssima resolução, então um tem que usá-los. A melhor parte aqui é hoje em dia mesmo 50 centímetro, 40 centimetro e imagens de satélite de resolução espacial estão disponíveis para quase todas as partes do globo. E, portanto, as opções de uso de imagens de satélite de alta resolução espacial para determinados aplicativos estão disponíveis para nós e estaremos vendo alguns sensores comumente usados e, em seguida, encerraremos sua comparação e com a resolução espacial e a resolução grosse-grosseiros e veremos que quais são as vantagens e limitações simultaneamente por exemplo, se eu pegar uma imagem de satélite de resolução relativamente grosseiro que é do satélite polder que está tendo banda seja de 1 9 minutes. E então você é a resolução espacial aqui é 6 quilômetro que significa 6000 metro e a resolução radiométrica dos dados é resolução temporal de 12 metro que significa, pode vir quase todos os dias e revisitar a mesma área, mas quando comparamos com imagens de satélite de Resolução Moderate, como de MODIS ou AVHRR e por causa de polder e agora podemos chamar MODIS e AVHRR tão grosseiro como a Resolução Moderada se nós porque falamos em termos de sentido relativo. Assim, quando não temos o polder discutir e então estaremos chamando MODIS e AVHRR é de resolução de curso no entanto e o MODIS está com dados de 36 canais. Assim, quando 1 2 e 2 estão tendo canais digitais que são 250 metro, então poucos canais são dedicados para 500 metros de espaço e resolução e canais térmicos estão tendo 1000 metros que é de 1 quilômetro de resolução radiométrica permanece igual em comparação com o polder e sensor. Mas a vantagem com o MODIS é que as imagens estão disponíveis diariamente por isso, que todos os dias a mesma área pode ser visitada, pois há 2 satélites em aleatório e Terra e Aqua e que proporciona a vantagem de reduzir essa resolução temporal e, portanto, é possível obter os dados para o cotidiano de qualquer parte do globo e então estamos vendo AVHRR que está tendo 5 canais, 3 canais funciona no tempo noturno 2 canais funciona em dia. E é cerca de 1,1 quilômetro e resolução em outro porque é a largura do Swath a cerca de 2800 quilômetro e, portanto, cobre uma área muito grande e portanto, a curvatura da terra também desempenha um papel muito importante por isso mencionou que em nadir e no centro da cena, a resolução espacial é de 1,1 quilômetro ou 1100 metro e é claro, eles fornecem os dados diariamente e os dados são 10 bits um dado de resolução radiométrica está disponível a partir disso. Então, esses são os exemplos de resolução relativamente grosseiros e de média resolução. Agora desde que estamos discutindo alta resolução espacial Imagens satélites. Assim, teremos alguns exemplos de sensores e alta resolução espacial e como uma UI ou ALI um ou Terra ou ASTER mais conhecido como ASTER e a resolução está disponível para o canal 1 B1 Pan 1 15 então 30 então 90. Isso também está se tornando muito comum hoje em dia. Aquela uma plataforma que significa, em um mesmo satélite, estamos tendo você conhecer um sensor, que está trabalhando em diferentes displays de soluções contra diferentes parte do espectro EM. Por exemplo, aqui na parte visível 15 metro que é possível, mas em parte infravermelha ou quase infravermelha estamos a ter 30 metro e depois quando vamos para o infravermelho térmico, então estamos a ter uma resolução de 90 metros, resolução espacial e a resolução radiométrica em caso de entre B1 a B9. Estamos a ter 8 bits e enquanto que, quando vamos para talvez 11 ser 14, então estamos a ter e eu diria dados. Geralmente isso também é uma coisa comum, que o quando sua resolução espacial é mensuravelmente mais próxima a resolução radiométrica é melhor. Porque para agarrar esses tipos de detalhes pelo sensor, agora ETM mais que está no conjunto de chumbo e 7 ou aliado na dança a 8, estamos tendo os canais pancromáticos estão tendo 15 metro, depois para B5 e 7 e que está excluindo B6 é canal térmico onde estamos tendo 60 metro. So B1 a B5 e B7 30 metro. A resolução paramétrica é de 8 bits que é a resolução radiométrica mais comum na maioria das imagens de satélite. Mas nós vamos para resolução espacial de resolução de coarser. E então geralmente, isso significa até mesmo 12 então o esporte exemplo está lá novamente no Pan 2,5 para 5 metro B1 e para B3 10 metro e então o infravermelho de ondas curtas é de 20 metros de espaço e resolução, mas essa resolução rudimentar permanece em todo o tempo e que é 8 bit. Estes são desde então o que assim, como manchas desde 2002 esses dados estão disponíveis e a resolução temporal deixa ver para ETM e mais isso significa lente a 7 e na resolução temporal por 16 dias e, geralmente é assim que os programas Landsat foram projetados tanto em 16 ou 18 dias. E considerando que, desde que fomos para resolução espacial relativamente mais elevada em comparação com Landsat, em vez de 15 metro, agora estamos a ter 2,5 metro. E o ponto que eu citei e que Se você for por resolução espacial mais alta, o templo da ilusão reduz e, portanto, ele se tornou 26 dias. Assim, apenas uma estreita faixa, uma teria uma órbita cada uma e, portanto, a fim de revisitar a mesma parte, o que exigirá muitos dias para voltar, portanto, neste caso 26 dias.

Vídeo 2

E se trouxermos tudo, menos uma resolução espacial versus cobertura de imagem ou uma também pode dizer, é swath então deixe-nos tomar exemplo de LANDSAT MSS, então, uma LANDSAT MSS vai cobrir em uma cena indo em uma cena a outra e 185 por 185 quilômetro. Então é uma cobertura bastante grande por sensores LANDSAT MSS ou TM. Mas quando vamos para um esporte que acabamos de discutir, então a cena vai cobrir apenas 60 quilômetro até 60 quilômetro. Então, você pode perceber que ela tem em ambas as direções ou em ambas as direções é um terço aproximadamente. E, por isso, a resolução temporal vai reduzir em conformidade e é isso que vimos aqui que em caso de terra disse que é quando se tem 16 dias e que passou para 26 dias. Por isso, maior a resolução espacial é menor, isso é largura de cintura e, portanto, e sua resolução temporal também é muito menor se estamos tendo alta resolução espacial. Então, isso é o que podemos dizer a desvantagem de ir para alta resolução espacial. Veja o tempo todo para toda a aplicação Não é bom ir para alta resolução espacial se trabalharmos não requer que muita informação detalhada sobre o solo ou superfície na terra Então um não deve recorrer à alta resolução espacial faça o dataset pode estar disponível, pois o tratamento de dados seria exponencial. Se o meu trabalho pode ser feito usando digamos LANDSAT MSS ou TM, então por que eu deveria ir para uma vaga porque então eu tenho que lidar com mais datasets neste caso. Talvez 9 vezes mais e eu termine o dia que os resultados que eu tenho para produzir em uma determinada fuga que não é uma grande escala eu tenho que produzir em uma escala menor. Portanto, por que eu deveria ir para imagens de satélite de alta resolução espacial. Assim, todos os aplicativos em todos os campos não requerem dados de alta resolução espacial. Por isso, uma vez que você escolhe muito judicialmente se é realmente necessário para aquele aplicativo específico, então definitivamente um deve recorrer à alta resolução espacial.
Caso contrário, o ideal são soluções espaciais serão avaliadas que qual é a maior questão. Eles vão e isso porque agora as escolhas estão disponíveis a partir de você sabe 6 quilômetro a 60 centímetro a gama completa de imagens de satélite de resolução espacial estão disponíveis. Então, se eu estou cobrindo um continente ou uma grande parte do país, então eu deveria ter conhecido ir por imagens de resolução espacial muito alta e se a minha área de estudo é muito pequena e eu quero informações muito detalhadas sobre o meu estudo. Então obviamente, eu iria para alta resolução espacial e a comparamos com este LANDSET e um spot em entre BC também o IRS-1C so IRS-1C covers, 1 cena vai cobrir cerca de 70kilometer de largura de 70 quilômetro e há alguns outros como GRS também que abranja 75 / 75. Então, o tamanho da cena que significa a cobertura do solo ditaria o fim na resolução espacial que significa maior a resolução espacial. Baixe a cobertura de solo que o sensor teria e o inferior o que você sabe, e você relativamente menor o espaço e resolução ou coarser a resolução espacial, maior a cobertura do solo ela teria mais um ponto que podemos trazer sobre o IKONOS Veja, IKONOS está tendo uma resolução espacial de 1 metro e, portanto, e ver comparado a uma LANDSAT que está cobrindo um sensor IKONOS de 85 / 185 quilômetro quadrado abranda apenas 11 quilômetro até 11. Por isso, a largura da cintura é de apenas 11 quilômetro em caso de LANDSAT MSS e TM o plantel é de 185 quilômetro so quase 18,5 vezes cobertura que está sendo fornecida pela LANDSAT mas se o meu trabalho requer imagens de satélite de alta resolução espacial, então eu tenho que usar, mas minha área de cobertura seria muito pouco comparada à LANDSAT da mesma forma, quando vemos para outras bandas ou outros sensores como para isso é sobre o exemplo de bandas de imagens térmicas. Sendo assim, caso toda a banda LANDSAT TM 6 que é banda térmica, a resolução espacial é de 120 metro. Mas quando vamos e para outras bandas como visível ou quase infravermelho em caso de LANDSAT MSS então ela é resolução espacial é de 80 metro. Mas quando vamos para LANDSAT TM então 5 excluindo banda 7, banda 640, ben térmico, então eu estou tendo uma resolução espacial de 30 metro. Então, a resolução espacial também vai depender da parte em que parte do EM é espectro. Uma banda ou faixa de bandas estão representando. Geralmente a base mais alta de imagens de satélite de resolução estão disponíveis apenas para parte visível do espectro. Mas quando avançamos para dizer direcionamento certo e em direção à parte infravermelha térmica, então a resolução espacial vai reduzir. E então este é o exemplo aqui que em caso de LANDSAT TM e esses canais visíveis e infravermelhos estão fornecendo resolução espacial 30 metro. Considerando que, um canal térmico esteja fornecendo 120 metro e mesmo com este IRS um veja este é típico sensor pancromático 5,8 metro resolução espacial e quando nós quando IKONOS que apenas 1 metro resolução e depois é claro, a área de cobertura vai ser menor. Então, o que se teceu nessa fase que e coarser a resolução espacial, podemos cobrir até mesmo parte térmica do espectro mas quando vamos para maior espaço de resolução então estamos restritos principalmente à parte visível ou quase infravermelha do espectro humano. Apenas comparação de 3 sensores ou 3 satélites a sentidos dados de um é o Sentinel 2 outro é o Landsat 8 que é uma nova série de OLI ele também é chamado de série OLI e então visão de mundo e visão de mundo 3 é lá que é o satélite. Agora quando vemos a largura do Swath que a largura da cena se deseja chamar então a largura de faixa é de 290 quilômetro em caso de dados do Sentinel 2 e uma resolução espacial é máxima de até 10 metro. Mas, quando vamos para um Landsat 8, a largura de cintura apesar de ter sido projetada como esta largura de cintura é reduzida mas é resolução espacial ficou mais próxima. E quando vamos para a visão de mundo a largura do Swath é bem próxima do seu IKONOS que é de 11 quilômetro neste diz caso de worldview 3 é de 13,1 quilômetro e a resolução foi de até 31 centímetro é resolução espacial significa que você pode gravar ou você pode ver as variações sobre até mesmo no rooftop. Portanto, se há alguma leering ou superfície no rooftop de um edifício, se há muito essencial essas próprias essência também podem ser registradas pelos sensores se estiverem tendo dissolução de 0,31 metro que significa o 31 centímetro um pé quase um pé e eles fazem um em particular em um determinado aplicativo, se esses tipos de detalhes forem necessários, uma vez que usaremos imagens satélites de resolução espacial altíssima. Mas, se não for necessário, então uma vez não iria porque, de outra forma, ele cobrirá uma faixa muito pequena ou e o tamanho da cena vai ser apenas de 13 quilômetro. Então, se eu quiser cobrir uma cidade de metrô de grande porte como Delhi, então eu estaria exigindo milhares de cenas para cobrir todo o tempo de Delhi meu aplicativo exigia esse tipo de mídia satélite de alta resolução aquele tipo de detalhamento, isso quer dizer, eu quero ver quando a variação do cada um rooftop então só eu deveria ir de outra forma e isso muito não é necessário. Mais uma comparação sobre a largura do Swath, começamos para mim a NOAA. AVHRR ou MODIS e NOAA AVHRR que está tendo cerca de 2800 quilômetros enquanto a largura MODIS está tendo cerca de 2048 quilômetro na largura de Swath, mas é claro resolução espacial em caso de MODIS em diferentes partes do espectro EM ou em diferentes bandas é 250 metro 500 metro e 1 quilômetro, 1 quilômetro que está em TIR e que está em infravermelho térmico. Então, ele cobre uma área muito grande em 1 órbita em 1 gol em 1 cena, mas em uma resolução de coarser. Se compararmos para conhecer o AVHRR, se vamos para o IKONOS, a resolução espacial é de 1 metro, então você pode perceber que a largura da cintura é apenas 11 e isto é e isto não é tão per a escala que você está vendo de 2048 ou 2800 quilômetro até 11. Isso não faz parte da escala mas apenas representando e a largura do Swath e aqui são apenas 11 tripulantes so, comparado com o plantel de 2000 quilômetro versus o full é uma largura de 10 quilômetro quadrado width.Então, isso significa que quanto mais cobertura muitos tipos de cenas serão necessárias se eu quiser cobrir que imagens de satélites de alta resolução espacial dizem que em uma resolução de um metro e em entre nós estamos almoçaremos 185 quilômetro Swath e então IRS que é muito bem projetado e 146 quilômetro e resolução é de 36 metro e também um sensor diferente é ter 72 que é LISS 2 e depois é claro que não temos um canal térmico aqui visível. Infravermelho e próximo infravermelho e outras elevações são outra coisa é spot se olhamos o spot uma vaga fornece resolução de 10 metro e 20 metro você se move em direção a você saber no lado direito digamos no espectro do IME e para então vamos para curso sobre ele e coarser é resolução pacífica e claro quando comparamos a resolução temporal em caso destes satélites podemos ter diariamente e diariamente ou nos dias de hoje em Landsat 16 dias em IRS 22 dias. A resolução temporal em um esporte é de 26 dias e não posso enviar outras coisas, muitos dias são necessários talvez 40 dias 48 dias depois disso só. Então, se 2 bordas e cenas têm que ser Mosaico, então pelo tempo o e você sabe a vegetação que vimos algumas mudanças de chão me apresenta assim, algumas mudanças e o rei mosaico também e tornam-se muito e difícil. Agora, um no de uma maneira diferente também podemos comparar no eixo Y Nós estamos tendo a resolução espacial em metros e aqui estamos tendo o Swath e que está em quilômetros. Por isso, a LANDSAT está localizada aqui e isso significa a resolução espacial que estamos falando de LANDSAT TM de cerca de 30 metro. E então se compararmos com esta é a palavra rápida, somos uma resolução espacial é de cerca de metro ou mesmo como 60 centímetro e assim, mesmo menos de um metro É de cerca de 60 centímetro e descanso estão entre incluindo a nossa ave rápida IRSA P5 também está perto e você sabe perto de 5 metros por aqui. E IKONOS claro, 1 metro, pássaro rápido também está naquele então estamos tendo ALOS pulsar IRS 1C 1D e um spot também está localizado aqui é SPOT 4 SPOT 5 e assim por diante. Então, mais você vai em direção à parte superior direita nesta figura e top esquerda nessa figura e você está encontrando satélites mais recentes e mais recentes estão conseguindo posição lá. Isso significa que eles estão indo para maior e superior a resolução espacial. Mas ao mesmo tempo eles estão indo para a largura Swath mais baixa e inferior e é isso que esta figura e basicamente retrata. Então, ele disse basicamente, sempre que algum aplicativo está lá na nossa frente seja primeiro avaliar o que deve ser a resolução espacial ideal e o que eu quero se for Jane decepção baseado em um estudo ou detecção de queixo é estudo, então qual uma reputabilidade que eu quero e consequentemente um satélite sensores seria escolhido em vez de apenas ir para imagens de satélite de resolução espacial mais alta e superior.

Vídeo 3

Agora, existem algumas outras características que são como uma palavra rápida que acabamos de ver que ele fornece uma resolução espacial de 60 centímetro ou 61 centímetro e para algumas bandas ele também como mencionei que geralmente no evento pancromático, pode fornecer maior resolução espacial como Em caso de IKONOS 0,8 ou aproximadamente o mesmo 1 metro, worldview 0,5 metro e então Geoeye está tendo resolução espacial de 1,4 metro 1,6 metro superior. Então, estes são bastante próximos uns dos outros e muitas opções da IKONOS quick bird Worldview 1 3 e Geoeye estão todos disponíveis, resolução repetida ou temporal e 3 dias 1 3,5 dias 1 1,7 dias e 2,1 8,3 dias. Então, seria de valores inteiros então 3 dias 1day 1 3 dias e aproximadamente 2 dias ou 3 dias e assim por diante. E desde quando os dados estão disponíveis, essa informação também está aqui. Por isso, como o Geoeye 1 apenas a partir de 2008 em diante, estamos tendo os dados em We see now, nosso próprio programa que é o programa Índios Satélites. É claro, o programa de satélite de sensoriamento remoto indiano e iniciado (()) de volta. Mas os verdadeiros satélites operacionais iniciados com ou os dados tornaram-se disponíveis desde 17 de março a 1988 após o lançamento do IRS 18, e por isso estaremos a comparar o nosso um programa contra diferentes satélites do ISRO portanto, se eu ver IRS 1A e 1B claro, ambos tinham as mesmas características. Então a primeira IRSA IRS 1A foi lançada e quando se tornou muito bem sucedida, então a duplicata que nós tínhamos sobre a terra, também foi enviada em depois de 3 anos em 1991. E também funcionou no mesmo dia. Por isso, a resolução temporária em IRS 1A e 1B porque o satélite de sensores tudo wereseen. Por isso, foram 22 dias, como ficaram por muito tempo os frequentaram. Isso significa que a resolução espacial reduziu para até mesmo 11 dias.
Assim, assim foi desenhado e lançado e funcionou por vários anos em tandem também 2 satélites em tandem. A largura de esgarçamento em caso de IRS 1A e 1B foi de 148 e quilômetro e depois entramos em outra série que é a série IRS P2 e que foi lançada em 1994. E embora os satélites IRS 1A 1B tenham trabalhado por mais tempo. Por isso, tivemos um período de sobreposição entre IRS 1A 1B e P2 IRS. Este tem o sensor LISS 2 IRS 1A 1B tinha um sensor LISS 1 e LISS 2 Tínhamos apenas o LISS 2 e havia 4 bandas igual a IRSA 1A LISS 1 e esta resolução espacial era de cerca de 32 metro e a largura da Swath eles eram muito menos comparados com IRS 1A 1B que é 66 quilômetro e ciclo de repetição foi também menos era 24 porque quando você vai para resolução espacial mais alta obviamente E ciclo de repetição ou resolução temporária reduzirá em conformidade. Se olhamos o programa IRS 1C então ele foi lançado em dezembro de 1995 ele tem um novo sensor que é o LISS 3 tornou-se sensor muito popular e forneceu resolução de dados de 23,5 metros por muito tempo claro tem o sensor pancromático que estava fornecendo dados como resolução de 5,8 metro mas que está na parte visível de largura de quadrado do espectro 70 há a largura da LISS 3 tinha a largura da faixa de 142 quilômetro a 1,48 quilômetro. E repita ciclo de (()) (31:14) 24 dias e também tinha mais um sensor e aquele sensor WiFS e que tinha a faixa de 804 quilômetro, mas a mesma resolução espacial de espectro de tempo era de 188 quilômetro e portanto, o ciclo de repetição foi de apenas 5 dias. Então, como você pode voltar a ver aqui que se uma resolução espacial é pobre, a largura da cintura é muito grande repetir a repetibilidade com a sua resolução temporal é muito pequena. Então, isso é o que descreve aqui. Novamente, há exemplos do nosso programa indiano que LISS 4 é também o seu exemplo LISS 3 em seus AWIFS Também lá e a largura de cintura correspondente é baseada nas resoluções foram mencionados como e aqui AWIFS 56 metros, este é LISS 3 23,5 metro e LISS 4 tinha 5,8 metros se comparamos ver a LISS 4 que estava cobrindo uma faixa muito pequena de alta resolução. E como aqui, então em caso de AWIFS estava cobrindo uma área muito grande deste muito Swath so, este é o Swath de um LISS 4 e este é o Swath de AWIFS definitivamente ele cobre uma grande área e a LISS 3 estava cobrindo uma largura de quadras de 141 quilômetro E havia mais alguns satélites depois de IRS P3 P2 e que é P3 também está lá. E 96 foi lançada então as coisas continuam mudando como aqui a resolução 188 quilômetro de largura de Swath 804 quilômetro repetindo o ciclo foi 5 e havia 3 sensores em IRS P3 e algum novo tipo de sensores. O X- ray Astronomy Experiment também foi conduzido através deste satélite que é IRSA e P3 e para também sensor dedicado foi lá que foi MOS-A B C. Estavam lá e para a superfície do Oceano até agora que você não requer dados de resolução espacial muito alta, so 1500 metros de espaço e 520 e 550 bandas diferentes contra bandas diferentes? Estamos disponíveis a partir do IRS P3. Em seguida, vamos para IRS P4 que também é chamado de OceanSat-1. Foi lançado em 99. E isso foi basicamente dedicado para estudos relacionados com os Oceanos ou mares ou água e, portanto, e a largura de cintura era muito maior, muito maior a resolução espacial sobre o relativamente coarser e, portanto, você também tinha ciclo de repetição. Assim, a cada segundo dia o objetivo do satélite, o design do satélite era aquele, que ele deveria fornecer dados ou dia alternativo. Assim, portanto, haverá compromisso com a resolução espacial e por se comprometer o seu objetivo para o espaço de resolução de coarser, obtenha-se o, Você sabe ampla largura de cintura se nós irmos para IRS P6 também chamado como recurso configurado um, ele foi lançado em 2003. Possui 3 sensores LISS 4 LISS 3 e AWiFS e a largura de cerdas vemos 70 quilômetro 140 quilômetro e 740 quilômetro enquanto que a resolução espacial de resolução está apenas no universo que está na LISS 4 tínhamos resolução de 5,8 metros e bends multispectral contra bandas espectrais métricas em LISS 3 23,5 metros ilusão para 4 bandas e AWiFS foi de 70 metro e quando comparamos a repetibilidade.
É claro que, quando você está tendo alta resolução espacial de coarser, a resolução temporal foi muito maior que é de 5 dias em caso de um AWiFS e quando vamos para resolução espacial superior que significa 5,8 metro em contra a lista para então repetibilidade ou resolução temporal passado 24 dias e foi possível encaminhá-los, assim, pode ficar tranquilo após 5 dias também. Por isso, dessa forma há então também IRS P5 que é todo chamado CartoSat-1 de resolução espacial muito alta 2,5 metro. Largura de cintura é reduz ainda mais e dizem repetidos vemos 2 linhas de câmera estéreo foi e lá e então CartoSat-2 Carter OceanSat-2 também somos lançados e esses valores continuaram mudando naquele um. E há alguns outros sensores que rapidamente nós vamos cobrir aqui. Um deles é o que era o radar os instrumentos SAR instrumentos 30 estava lá em caso de RISAT e as bandas espectrais claro, ele funcionava apenas na C-band geralmente os satélites funcionarão em uma única banda ou banda de banda ou banda X e resolução espacial entre ponto acima de 2 metro a 50 metro e largura de Swath era de 100 metro a 600 metro porque não é lá que tenha havido nesse sentido. E depois há alguns outros programas Megha Tropiques enviar SARAL e eles estavam lá que nunca se tornaram tão populares quanto a nossa série de IRS ou séries de CartoSat

Vídeo 4

Ele é trazer a maioria desses satélites juntos e sobre esta espécie de X por resolução espacial versus largura de Swath, e então nós o que vemos que em caso de ALOS também é um satélite japonês também chamado Daichi e então você é largura de Swath é 70 quilômetro, mas a resolução espacial é 2,5 abaixo e 2,5 metro e quando vai para dizer uma visão de mundo 3 e então worldview 3 ou worldview 2, então você está tendo a largura de Swath é permitido de 11 12 quilômetro. E enquanto que, a resolução espacial é inferior a meio metro que significa cerca de 30 centímetro. Então, aqui nós tivemos nesta que estamos falando de resolução espacial 2,5 metros para você saber 0,3 metro ou 31,31 metro. Por isso, novamente muitos satélites aplicam isso nós discutimos IKONOS nós discutimos e há algum outro pássaro rápido nós discutimos visão de mundo 1 2 3 Geoeye, todos estes estão lá e muitos tais satélites estão ficando concentrados nesta parte superior ou no canto esquerdo onde a largura de Swath está ficando reduzida e alta resolução espacial. Então, na frente de resolução espacial ela está ganhando mas na largura do Swath está perdendo pode um ponto importante também aqui e embora contra países diferentes eles sejam mostrados mas não é necessariamente como ele é mostrado para os EUA. Isso não quer dizer que sejam estes todos estão sendo lançados ou estão sendo mantidos pela NASA. Em não há empresas privadas também estão vindo como uma imagem espacial ou outras empresas que lançaram seus próprios empréstimos de imagens espaciais de satélites IKONOS e, então, aves rápidas e others.Então, existem agora empresas privadas que estão se movendo em direção a imagens de satélite de resolução espacial mais altas e mais altas, mas as muito custosas se compararmos com isso um dado de IRS e talvez LISS 3V ou LISS 4 5,6 metros de resolução espacial, mas comparar o custo a enorme diferença está lá com satélites que serão lançados por empresas privadas dos dizem EUA ou alguns outros países. E quando comparamos com isso novamente como os Plêiades está aqui 20 quilômetro de largura de largura e por 1,5 quilômetros so 20 quilômetro no comprimento ou que o e o Swath e a largura é apenas 1.5kilometer, onde está ele fornece dados de alta resolução espacial mesmo são visão de mundo do que sensores ópticos avançados e há muitos como sensores estão lá, que cobre os dados.