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Princípios da Interpretação da Imagem

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Vídeo 1

Olá a todos, Indiretamente uma ou duas vezes nós interpretamos algumas imagens, mas precisamos saber quais são as chaves ou diferentes que você sabe, componentes chave são chaves de interpretação de imagem, pois, a interpretação de imagem é muito necessária devido à razão de que após todas essas imagens tem que ser usada para determinados aplicativos. Uma interpretação de imagem ou aquele reconhecimento de padrão enquanto se discute a classificação de imagem e as técnicas especialmente você conhece as técnicas de classificação não supervisionadas discutimos indiretamente sobre a interpretação da imagem mas muitas vezes essa forma automática de classificar uma imagem pode não ser solução, pois em imagem única estamos tendo muitas variações que estão presentes lá. Muitas heterogeneidades que estão presentes lá e intervenções humanas ou intuições são necessárias para obter a informação. Outro ponto também, você relembra que foto conta 1000 palavras e eu adicionei na isso que uma imagem, uma imagem de satélite conta 10.000 palavras. Porque o que quer que você esteja vendo em uma imagem muito mais está lá dentro ou quando começamos a fazer interpretação. Então, isso é habilidade que um tem que realmente aprender enquanto usa as imagens. Então, essas são as coisas básicas que somos nós vamos ver ou discutir nesta interpretação de imagem. Por isso, o princípio básico está aqui é a interpretação visual Usando nossos olhos e mente de imagens de satélite é importante porque para diferentes aplicações, como acabei de mencionar. A interpretação visual é uma habilidade que tem que ser aprendida pelo intérprete aplicando-se igualmente a uma imagem ou a muitas imagens juntas. E hoje em dia muitos dados estão sendo usados para detecção de mudanças são estudos. E, portanto, o que quer que fizermos através de métodos automáticos, devemos também verificar através de nossas interpretações visuais, habilidades também. Então, isso é habilidade que temos que aprender. Você sabe, mais cedo quando iniciamos uma sensoriamento remoto ou fotografias aéreas, eles eram produtos fotográficos. E estes, lá não poderíamos fazer muita análise, a não ser por interpretação. Mas agora, a maior parte dessas imagens de satélite que estamos tratando hoje estão em formato digital. Por isso, em vez de ver em papéis ou em forma de filmes, agora, vemos geralmente na tela em tela de computador. Originalmente os dados são coletados como em formato digital, mas mais cedo nós fizemos nothave tais instalações. Então, nós costumamos ir para produtos analógicos e ou produtos fotográficos. Assim, dependendo de qual tipo de correção aplicada e nível de processamento que foi feito em dados de satélites, enfim, esses dados têm de ser interpretados ou utilizados para diferentes aplicações. Por isso, há várias chaves estão lá e antes disso, gostaria de lembrar este slide que também utilizamos ao discutir transformações de cores. Como você sabe que diferente estamos tendo atualmente scanners multispectrais claro desde 1972 em diante, o Landsat 1 também tinha um scanner multi espectralmente que é o MSS tinha as 4 bandas e se eu agora falo e então hoje estamos tendo hiper scanners espectrais que estão tendo mais de 200 bandas. Mas criar compósito de cores é sempre uma prática muito comum. Por isso, em cores compostas como você sabe utilizamos o esquema de cores aditivas e então tiramos as 3 bandas 3 bandas diferentes que são altamente descorrelacionadas ou não correlacionadas. E então geralmente em um compósito de cores falso padrão nós designamos e para canal infravermelho atribuímos cor vermelha e consequentemente em seguida verde e azul. E, por depois desta transformação de cor, ou editar através de esquema de cores aditivas obtemos uma imagem composta de cor falsa como esta. Agora interpretação porque 3 bandas informações são combinadas em 1 e as imagens em preto e branco não são tão fáceis para o humano para interpretação de imagem já que a cor é sempre humana é sempre confortável com imagens coloridas. Porque a discriminação se torna muito mais; mais forte em imagens coloridas então se compara à imagem em preto e branco. Por exemplo, estas são imagem esquerda é a imagem pancromática de Delhi região e Delhi area e no lado direito o que você está vendo é a cor composta e muito mais é esta é uma imagem IRS-1C-LISS-III que é padrão falso composto de cor falsa que significa, e canal infravermelho foi atribuído cor vermelha e que você também pode ver que as áreas que estão tendo presentes muito fortes de vegetação estão aparecendo neste falso composto de cor vermelha na cor vermelha. Por isso, como você pode ver que muita facilidade está lá com imagens coloridas em vez de imagem em preto e branco. No entanto, imagem em preto e branco apesar de estar tendo resolução espacial superior, e que resolução é de cerca de 5,8 metro de resolução, enquanto que, esta LISS 3 está com resolução de 23,5 metro, mas é multispectral e, portanto, é muito mais fácil para nós interpretar como imagem porque áreas vegetadas ou terras agrícolas ou qualquer que seja a parte florestada ou uma parte florestada todas podem ser reconhecidas muito facilmente também constroem terras e outras coisas. Por isso, portanto, uma interpretação de imagens coloridas é muito necessária. Agora, o que deve ser o, quando eu for para interpretação, quais devem ser as estratégias para interpretação de imagem ou interpretação visual de imagem. Basicamente, o propósito aqui é identificar o que vemos nas imagens. Como na imagem anterior fomos vistos de forma semelhante, que sempre que obtemos uma imagem então tentamos identificar e diferentes objetos que estão presentes na imagem e esses objetos nos identificamos com base em certas criterias chaves. Então, essas criterias vamos discutir em detalhes e uma vez que nós o que vemos na imagem e comunicar as informações obtidas dessas imagens para outras para avaliar, suas significativas. E assim, como nós, o; quem está tendo esse tipo de habilidade de uma interpretação visual de imagem pode fazer e então relatórios e outros mapas também podem ser preparados. Isso também inclui que o que é a localização e a extensão dessa imagem como aqui. Quando vimos a imagem de Délhi uma vez que a localização é conhecida agora sabemos que há muita área construída que está neste falso composto de cor que está aparecendo como cor verde-ah.
E muitas áreas vegetadas também estão lá e alguns corpos de água. Então, 3 4 distintos os usos de terra ou partes de terra estão lá. Então, isso também inclui lá a imagem pertence a qual é a extensão dessa imagem e uso de tais produtos como imagens de satélite falsa cor sendo usada banda única também às vezes, se ela é preto e branco ou pancromática imagem, então, às vezes, imagens pancromáticas. As imagens são usadas cor falsa em compósitos são usadas ou também usamos as imagens de mesclagem significa explorar dados de alta resolução espacial de pancromática e mesclar com dados multispectrais e pode criar uma imagem colorida mesclada. Então, todo esse tipo de produtos pode ser usado para interpretação de imagem. Ora, quais são os níveis de interpretação chaves são que esses critérios que utilizamos para identificar diferentes objetos que estão presentes na imagem, as interpretações fundamentais são os elementos básicos das interpretações de imagem são os primeiros é o local, qual é a localização destes, objetos que estão presentes. Porque se eu estou vendo um rio, então ao longo do rio eu poderia estar vendo algumas características que estão sempre associadas ao rio. Então, de forma semelhante, se eu estou vendo alguma área construída e eu estou vendo uma área verde, talvez tendo um corpo quadrado ou retangular ou circular, eu posso interpretá-lo como um jardim ou um parque sendo isso construído. Por isso, a localização é muito, muito importante para um, que é uma das principais sobre elementos básicos de interpretação da imagem, então o tamanho do objeto que vemos aqui porque devemos fazer a escala dessa imagem, que estamos vendo na tela. Por causa de agora fazemos a interpretação diretamente na tela do computador. Por isso, portanto, a escala também deve ser conhecida por nós. Em seguida, molda o que é a forma desse objeto. Se for uma linha completamente muito, muito reta e ao longo de sua espessura a largura não estiver variando então e, às vezes, vemos algumas estações também ao longo dessa faixa, então podemos interpretar isso como uma pista ferroviária. Mas se é um rio digamos, então naquele rio está fluindo em uma área de avião como avião invocado, então que terá um tipo de aparência saborosa e que podemos interpretá-lo com muita facilidade que é um rio. Então, a forma de também importa então sombra porque se eu estou trabalhando em uma auditoria de área hilly fazendo interpretação, interpretação de imagem de terreno hilly. Lá também a sombra vai ter um papel muito importante também nas áreas urbanas. Tone e cor que também muito importante chave de interpretação de imagem que o que é o tom e qual é a cor se é preto e branco, então dizemos tom sempre que é cor composta e usamos a cor e textura é também uma textura muito suave ou uma textura especulada ou tendo algum padrão nos datasets ou na imagem associada a determinados objetos que também explorados. Em seguida, altura e profundidade. Às vezes, obtemos essa informação indiretamente e isso também pode ser usado em interpretação de imagem. Porque se houver um prédio digamos que vai ter sombra e por causa de olhar a sombra, podemos ter alguma ideia sobre a altura do edifício que se encontra.
Então, é por isso que a altura ou a profundidade desempenha um papel muito importante no site que é a situação de localização, como ele está situado e associação com quais recursos ele está associado. Se for ele, estamos vendo estradas, estamos vendo pista ferroviária, estamos vendo algum corpo de água e muito de terra construída, então é fácil concluir que é uma espécie de vila ou cidade ou cidades lá dependendo do tamanho dessa área. Então, dessa forma interpretações de imagem estão lá.

Vídeo 2

Agora, vamos passar uma por uma dessas interpretações fundamentais. E vai junto com isso estaremos também vendo alguns exemplos. Sendo assim, existem 2 métodos primários para obter localização precisa na forma de coordenadas. Um deles é o fazer a pesquisa em campo utilizando técnicas tradicionais de levantamento ou que podem estar usando nossos sistemas GNSS ou GPS global. E isso também pode ser usado para coletar a localização exata de diferentes objetos que estão presentes ou estou vendo na imagem assim como em campo. Também coletamos dados de sensoriamento remoto para os quais vamos ter a interpretação e retificar a imagem, geo referenciar a imagem e extrair as informações de coordenadas desejadas. Então, essa informação pode ser extraída dessas imagens de geo referência. E a maioria dos usuários ou cientistas são relativamente eles usam os instrumentos de GPS baratos podem ser por não ir para um posicionamento muito preciso, mas pode ser pouco posicionamento de coarser mas como o tempo está passando mais sistemas de navegação hoje em dia estão disponíveis. Mais cedo apenas EUA que é, GPS estava disponível. Agora sistemas múltiplos e de navegação estão disponíveis e, portanto, os receptores que a GNSS receptores que agora utilizamos no campo estão a dar uma exatidão muito relativamente muito boa diz cerca de 3 metro ou 4 metro em áreas abertas, isso é muito bom para um tipo de estudos em que precisamos fazer a interpretação e uma e utilizar uma desta chave é a localização. Agora, a próxima chave é o tamanho. Tamanho dos objetos é uma das características mais ilusas, características importantes e um dos elementos mais importantes de interpretação porque, se, há um objeto ao ver o tamanho relativo também podemos ter alguma ideia sobre o objeto muito rapidamente. Então, qual o tamanho que inclui o comprimento, largura, perímetro, que pode ser medido ou é necessário também a dimensão, a escala da imagem ou fotografia. Se eu estou fazendo uma interpretação sobre impressão fora de uma imagem então eu deveria saber a escala. Porque se eu souber a escala então provavelmente a ideia sobre o tamanho que eu posso perder. Por isso, é por isso que é importante conhecer a escala. Os parâmetros mais comumente medidos para o tamanho ou comprimento, largura, perímetro, área e, ocasionalmente, talvez volume é necessário. Então, se eu estou vendo um corpo de água e sua associação, cor e tudo o que eu então eu posso identificar que talvez seja um corpo de água. Agora, ele pode estar sobre um reservatório ou pode ser um riacho fluvial. Por isso, dependendo do tamanho, forma e outras coisas que veremos de forma tão parecida, como tamanho importante chave de interpretação de imagem. Por isso, a forma é muito importante para fazer as interpretações confiáveis de qualquer imagem de satélite. Então, é basicamente a forma geométrica que é representada na imagem de por esse objeto. Formas regulares se estou vendo e repetidamente as quais estão sendo vistas, então essas aquelas formas podem ser sinal de um objeto manfeito. Como se pudesse haver uma grande colônia e todos os edifícios são do mesmo tamanho e forma. E eles estão localizados talvez em 20 números ou 30 ou 40 números ou 100s de números então as formas regulares estão aí então é muito mais fácil identificar que é talvez uma colônia ou cidade bem desenvolvida ou cidade bem planejada está lá. Formas regulares com o não distinto padrão geométrico ou sinal de ambiente natural porque na natureza pode não deixar aqueles tipos de formas ou padrões regulares. Por isso, portanto, se tais situações estão aí nós vemos. Como nenhum padrão geométrico distinto no regular pode ser forrado parte ou talvez você conheça um sistema fluvial, qualquer tal coisa que pode não estar tendo uma forma regular são estes podem estar tendo forma irregular, portanto, com base nisso também aprendemos como identificar tais objetos. A seguir e outra importante chave de interpretação de imagem é a sombra. O porque como você sabe que essas imagens são geralmente imagens óticas são geralmente adquiridas no dia a dia, e é claro, o entre esses satélites síncronos do sol estão adquirindo imagens entre 9 30 10 30 e se você relembra a discussão sobre falsos fenômenos de percepção topográfica. Lá nós discutimos que como as sombras desempenham um papel muito importante na interpretação de imagem. Se não nos importamos com aquela falsa percepção topográfica de fenômenos que é por causa da sombra, então somos obrigados a fazer interpretação errada especialmente, de imagens de um terreno montanhoso. Então, sombras é muito, muito importante. Agora, assim entre este 9 30 10 30 quando há superpasses pelos satélites. Geralmente sol fica em torno de 45 grau 49 grau acima da região e podemos ter sombras longas naquela época. Por isso, sombras estão lá e sombras também podem ser exploradas em interpretação de imagem. E então, nossas interpretações se tornam muito mais fáceis. Por isso, sombras sobre alguns, é claro, obscuam outros objetos. Mas mesmo tempo que eles também fornecem você sabe, ajudam a identificar diferentes objetos que podem estar presentes dentro dessa imagem. Por exemplo aqui e este é um monumento muito famoso que se chama Washington monument e Washington DC, EUA. Na imagem de esquerda você está vendo a fotografia tirada por uma câmera e na direita você está vendo uma imagem de satélite tirada na hora da manhã. Veja assim, se você vê com muito cuidado o objeto parece bem pequeno como eu acabei de destacar com o destacador.
Considerando que a sombra está em preto e muito longa, que está indo assim. Então, só de olhar assim, podemos ter alguma ideia sobre a altura do objeto. Trata-se de uma imagem de satélite de altíssima resolução e ainda das peças de sombra. Então, isso significa que a até mesmo essa imagem foi adquirida e o norte é para cima que significa que o sol estava em algum lugar aqui. E é isso que temos discutido na discussão da FTPP discussão falsa de percepção topográfica.
Que geralmente o sol está no quadrante sudeste. Então, é muito fácil identificar que este monumento de Washington é um altíssimo, muito tendo uma altura muito grande e este objeto porque baseado na sombra, se supor, que não tínhamos a sombra, então fica muito difícil identificar que esse objeto está tendo grande altura. Por isso, este exemplo como acabei de mostrar, torna-se muito difícil de interpretar, se não temos sombras. Por isso, sombras às vezes obscurecidas, porque os objetos que estão abaixo desta sombra ou que se foram à sombra agora são muito difíceis de identificar. Mas o mesmo tempo em que alguns outros objetos são identificados facilmente se estamos tendo a sombra. Por isso, geralmente é uma boa prática orientar as fotos que as sombras estão caindo em direção ao intérprete que significa, devemos supor que o sol está aqui na direção noroeste. Depois, obtemos uma percepção de profundidade atual também. Agora, essa ilusão psedoscópica ou falsa percepção topográfica pode criar problemas de áreas que estão tendo muitas sombras, especialmente em terrenos hilamente. E, portanto, uma sombra deve ser levada com muito cuidado. Você sabe que usando sombra também podemos determinar a altura do prédio também. Então, isso é o que é que se o comprimento de sombra é esse muito que é x aqui. A posição do sol está aqui para que a gente esteja com o comprimento da sombra. Sabemos qual é a altura do satélite ou da altitude. Então, isso foi calculado para você conhecer o prédio mais alto da terra até agora que é o Burj khalifa em Dubai, na EAU. E então a altura pode ser calculada usando isso você sabe esta teta do sol ou mu e dessa forma podemos ter a estimativa de altura também. Então, este é que estamos tendo essa teta de ângulo do satélite que é lambda e mu e que pode ser usada. Então, sombra embora obscurece os objetos e crie problemas para a interpretação de outros objetos, mas isso e a sombra também nos ajuda a identificar vários objetos que estão tendo além ou hilly áreas e também podemos determinar a sua altura também. E uma outra coisa é que enquanto interpretam áreas que estão a ter muita sombra ou hilly imagens deve-se tomar conta da direção de iluminação. Então, isso significa que devemos ter ou rotacionamos a imagem ou fazer as falsas correções topográficas e depois fazer a interpretação. Agora a sombra como essa falsa percepção topográfica e discutir esse deslizamento é de lá, o que estamos vendo que quando o norte está em alta, o sol está no quadrante sudeste, então o seu pico de neve está em depressão, que é a sua própria percepção. E isso tudo acontece só por causa das sombras. Você vê aqui esta parte está completamente na sombra, que está lá. E quando rotatamos por 180 grau norte é para baixo. Agora, estamos vendo percepção incorreta e o que fizemos foi temos força o sol ao girar para ir na direção noroeste e, portanto, obtemos a percepção correta e uma vez que você começa a ter a percepção correta você é obrigado a fazer e boas interpretações são interpretação correta mas se você está errando a percepção é inevitável que você cometa interpretações erradas. Por isso, a sombra desempenha papel muito importante nas interpretações de imagem.

Vídeo 3

Próxima chave é o tom e a cor e esta como uma banda que eu estou usando ou a; que parte do espectro EM eu estou usando e lá ele desempenha papel muito importante. Então, tom quando eu estiver usando tons de cinza então cenário de banda única pode ser e os meus valores pixel valores estarão ostentando entre esses 2 extremos preto e branco e resto dos valores estão em tons de cinza. Por isso, o tom aqui basicamente é uma escala de cinza contínua com relação de extremos preto e branco.
E é um brilho ou cor basicamente relativa se eu estiver usando cor ou objeto e imagem. Portanto, a vegetação, a água, o solo nu e as rochas, tudo terá o seu próprio tom e cor, dependendo se estou usando imagens pretas e brancas ou coloridas. E o intérprete, a pessoa que está fazendo essa análise ou interpretação pode documentar ou pode escrever, enquanto prepara relatórios. Que a quantidade de energia refletida de cada um em comprimento de onda específico para criar uma assinatura espectral de forma tão tom é muito, muito importante assim como a cor.
E essas assinaturas podem ajudar a entender por que certos objetos aparecem como eles fazem em preto e branco. Por isso, depois de doações inicialmente estes exercícios onde se aprende essas interpretações de imagem usando tom e cor. Mais adiante você não tem que realmente enredo, mas um aprende a habilidade e começar a fazer interpretações quando mesmo se você estiver tendo imagens em preto e branco ou imagens coloridas, geralmente as em imagens em preto e branco ou em imagens cinzentas. Se eu quiser ser mais preciso um objeto mais escuro aparece que significa que menos luz ela é refletida e objetos mais brilhantes terão apenas se opondo a isso. Por isso, a cor se eu estiver usando então preferiu toda a maior parte do tempo porque estamos tendo agora scanners multispectrais. Por isso, então como mencionei que o preto e branco nos permitirá diferenciar apenas 40 50 tons individuais de cinza enquanto que o humano é de cor muito confortável e porque faz interpretações muito, com muita precisão. E, portanto, as imagens coloridas podem permitir detectar 1000 dólar de cores diferentes. Por isso, essa é a diferença entre geralmente devemos tentar ir para interpretações de imagens coloridas, cores. É claro que está em processo de interpretação de imagem. Próxima chave é a textura. Qual é a textura? É esta a característica de colocação e arranjo de repetições de tom ou cor em imagem que faz com que a textura basicamente, impressão visual seja chegarmos sobre determinados objetos ou a área e olhando para lá é suave rugosidade na imagem ou em uma região da imagem ou uma parte da imagem. Outro é o padrão como essas coisas são, você sabe, distribuídas em um espaço dentro da imagem. Assim, o padrão é como um arranjo espacial de objetos na paisagem. E os objetos talvez organizem aleatoriamente ou sistematicamente homem feito estruturas como mencionado podem ser organizados sistematicamente e mas em uma pequena cidade ou vila é que o terreno construído pode não ter um padrão de distinção, mas ainda assim quando encontramos as casas e estradas então fica mais fácil identificar e que é um povoamento ou uma vila ou uma cidade é pode não haver um padrão sistemático muito bom lá. Por isso, principalmente 2, 3 tipos desses padrões que talvez o natural e como um padrão de drenagem do homem do rio feito talvez de prédios e outras coisas estradas, trilhos de trem, muitas dessas coisas estão lá. E adjetivos típicos usados em descrever padrão são como circular sistemática aleatória, oval, linear, retangular e curvilinear. Então, muitos desses padrões podem ser identificados se estamos recebendo um algum corpo circular natural e talvez certos blocos ou uma estrutura. Em seguida, identificamos que ela está tendo padrão irregular ou circular ou padrão linear pode haver uma falha geológica e então tem que estar em um linear geralmente ela está em moda linear na superfície. Então, nos identificamos como um linear. O padrão de drenagem pode ser de ter formas diferentes e padrões diferentes. Então, nós nos identificamos em conformidade. Agora, a próxima chave é a situação do site e associação. Como essas coisas estão associadas. Quando vemos geralmente associação deixa-me dizer isso. Quando vemos um grande edifício, geralmente e associado a uma pista ou uma pista e que mal nos identificamos com muita clareza, então fica muito fácil identificar que é um aeroporto. Então, como nós identificamos aquele aeroporto por causa de associação de construção e pista juntos e pode estar perto de algumas cidades. Então, dessa forma e dessas coisas nós aprendemos e esse tipo de habilidade e começamos a interpretar as coisas de forma muito rápida e muito confiável também. Então, esta é a associação ou situação em que eles estão. São características físicas e físicas únicas, que podem incluir a elevação, inclinação, tipo de superfície coberta por exemplo, florestas de grama, solo nu, superfície nua, superfície cementada ou essas superfícies como estamos tendo para pistas do aeroporto. Também essas associação podem ser características socioeconômicas que podem estar lá e que estão próximas daquela proximidade com o corpo da água. Geralmente, foi assim que o assentamento começou. Então, podemos identificar essas coisas, se elas estão próximas de determinada coisa, região montanhosa ou algo assim, podemos identificar em conformidade e esta situação basicamente a primeira que como os objetos em uma imagem são organizados ou sobre as terras organizadas e situadas respeito uns aos outros. Por isso, dizem que é por isso que site, situação, associação todos estão juntos e associação de objetos diferentes torna-se muito importante para identificar objetos muito facilmente.
Mais adiante, mais como eu dou o exemplo de aeroportos como a maioria das usinas, que terão material e prédio associados de maneira bastante previsível. Então, se houver uma usina térmica, então poderemos estar tendo um local de descarte que está tendo o despejo dos flyers que poderíamos estar tendo um local de carvão onde o carvão está lá então, podemos estar tendo objetos que são muito brilhantes em tom ou carvão, muito escuros em tom. E alguns construindo alguns fumam alguma chaminé com base nisso podemos identificar que se trata de uma usina térmica. Então, essa associação e padrão está nos permitindo fazer interpretações confiáveis. E este site, situação e associação e também raramente são utilizados de forma independente. São usados de todas as formas em associação significa para os objetos circundantes. E hoje em dia para as áreas construídas em cidades podemos estar vendo grandes shoppings centers. Então, há vários podem desnuar grandes, prédios múltiplos, estacionamentos maciços, e eles geralmente estão localizados perto ou dentro de um prédio dentro de uma cidade e, portanto, podemos identificar que aquilo pode ser um shopping. Assim, da mesma forma podemos identificar. Deixe-me dar um exemplo, que é mais ou menos natural exemplo. E como a interpretação de imagem pode ser feita e como ela é pode ser muito útil. E às vezes também a fim de, obter mais confiança em nossa interpretação de imagem, gostaríamos de usar alguns outros datasets junto com a imagem de satélite. Então, esse exemplo é com que também o que estamos vendo na imagem esquerda é uma falsa imagem composta de cor de IRSA-LISS-II e que é resolução espacial de 36,5 metros. E o que estamos vendo que há 3 grandes corpos de água em vez de 2 grandes corpos de água e um são pequenos corpos d' água vistos aqui. E porque este é composto de cores falsas, portanto, na jusante desses corpos hídricos, estamos vendo crescimento da vegetação. Então, agora estamos usando não só as cores, mas associação e padrão também. E estes são os campos dispersos pequenos campos podem estar tendo culturas diferentes ou talvez de um mesmo tipo de cultura quase mesmo tipo.
Mas estágios diferentes e, portanto, e esse padrão é um dessa forma é muito aleatório ou um tipo especial de coisa. Mas em composto de cor falsa, esses campos agrícolas estão aparecendo como vermelho. Por isso, portanto, torna-se muito mais fácil dizer que estes são campos agrícolas e os corpos de água geralmente ou se é água pura sem qualquer poluição, sem muita poluição ou turbidez, então deve aparecer completamente preto. Se não for então pode aparecer na cor azul ou cor cinzenta e assim por diante. Lá também se viu algum padrão de drenagem que você pode identificar com muita facilidade assim, tipo de padrão dendrita. Então, com base nisso, o que podemos identificar que orgulhosamente esse terreno pertence a um terreno de hard rock também ao ver essas imagens e o que quer que seja a sombra que estamos tendo, também podemos identificar que essas são as áreas que são mais altas. E estas são as áreas de terreno inferior. E, para ter confiança na nossa interpretação, podemos utilizar outros datasets como neste e este dataset que é um modelo de elevação digital da mesma área da qual esta imagem pertence. E o que a gente vê que é claro, essas áreas brancas mais leves, áreas estão tendo maior terreno de maior elevação porque esse é o modelo de elevação digital. E terrenos mais baixos e outras coisas estão tendo áreas mais escuras. Então, podemos fazer interpretações muito boas e que podem dizer muitas coisas sobre essa área apenas usando esta imagem e alguns outros datasets. E uma das discussões que vamos ter e sobre como utilizar imagens de sensoriamento remoto para a exploração de águas subterrâneas e os estudos de cargas em que essa imagem deixou de lado e é claro, modelo de elevação digital certo. E nós vamos trazer de volta novamente essas imagens ou datasets, e vamos começar a fazer interpretação para as águas subterrâneas também apenas fazendo interpretações a partir de imagens de satélite, falso composto de cores, junto com talvez um ou 2 outros datasets, podemos ter alguma ideia sobre as condições de água subterrânea da área. Embora diretamente não estamos obtendo nenhuma evidência, mas indiretamente através de interpretações de imagem. Como tais informações podem ser extraídas e essa é a habilidade basicamente, é necessária na interpretação de imagem. Isso traz para o fim desta discussão. Basicamente, esta é a primeira parte. Agora na próxima parte estaremos olhando objetos diferentes são basicamente estruturas geológicas e como essas figuras são interpretadas e para extrair as informações sobre as condições geológicas daquela área específica da qual a imagem de satélite pertence. Então, isso traz para o fim dessa discussão. Muito obrigado.