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Sensor Remoto de Microwave ativo-Aplicativo

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Vídeo 1

Olá a todos, e continuaremos nossa discussão sobre sensoriamento remoto de micro-ondas ativas. Na discussão anterior tivemos alguns pontos relacionados com sensoriamento remoto de micro-ondas na parte 1. Agora, vamos ter uma discussão pouco mais detalhada sobre sensoriamento remoto de micro-ondas especialmente relacionado com erros que estão associados com os datasets de microondas ou dados brutos. E este é o único erro que é uma causa ou uma condição em sensoriamento remoto de micro-ondas é que não é agora eles estão visualizando sensoriamento remoto. Trata-se de sensoriamento remoto oblíquo ou slant e, portanto, se os sensores estiverem olhando de lado, então haverá alguns problemas especialmente associados a terreno hilly. E isso é o que colocamos na categoria que é uma faixa de estilina e distorção. Se vemos aqui que este é o sensor e quando o pulso é enviado há terreno também é mostrado aqui. Este é o terreno e se houver uma colina então primeiro de tudo haverá um problema sobre a sombra. Porque um lado da colina é iluminado, enquanto que outro lado não é iluminado e que vai na sombra. E quando vemos esses datasets ou imagens, imagens de energia de micro-ondas, não veremos esta parte do hill.Então, que vai na sombra como mostrado como uma linha grossa escura. Considerando que, haverá mais 2 problemas associados em terchuvas hilly de dados de microondas. Um é prepúcio, outro é o leigo. E estes também trarão as distorções especialmente em terrenos montanhosos. Então, essas coisas, que nós estaremos discutindo em detalhes também e você sabe que a altura às vezes diz qual é medida e esta é a superfície geóide. Esta é uma superfície geofísica estimada e onde é que o terreno real é mostrado como a camada superior aqui. E aqui dentro você está tendo o ellipsoide que é uma superfície matemática. Então, altura em que é calculado, usando dados de radar especialmente na técnica de interferometria SAR, onde estamos preparados modelos de elevação digital. Essas coisas, essas distorções que significa que as distorções de faixa de slant vão desempenhar um papel muito importante. Uma coisa temos que lembrar que estes os objetos que estão mais próximos do sensor são chamados de perto de alcance. E enquanto que, os objetos que estão longe, também são chamados de objetos de alcance distante. Porque geralmente no centro, nós tiramos o intervalo médio, médio da faixa de slant. Por isso, qualquer coisa que esteja muito longe do centro é colocada como uma faixa de longe, caso contrário, ela está no intervalo próximo. Assim, ocorrem as distorções do intervalo de inclina, pois o radar está medindo a distância até o recurso ou objeto de solo em faixa de slant, em vez da verdadeira distância horizontal ao longo do solo. Então, não é medindo nem a distância vertical ou nem a distância horizontal o que ela está medindo a faixa de slant que eu entendo e é por isso que e esse problema surge. E o resultado dessa distorção de faixa de slant é variar com a escala de imagem em escala e principalmente se mover de dentro ou perto de longe ou se mudar de centro para longe ou margens do dataset. Então, isso é um variado conforme a escala vai ou dentro do cenário. Agora, essas distorções de faixa de slant, 2 distorções. O prepúcio e o leigo. Então, primeiro a gente leva previdência e quando ela ocorre quando o feixe de radar atinge a base, base de uma montanha ou recurso alto e o resultado é que é você sentir que ela está inclinada em direção ao radar ou ao sensor. Isso é exemplo o melhor exemplo aqui em caso de situação de montanha. Então, esse tipo de deslocamento que vemos o que vai trazer e esse recurso na imagem é um curto em tamanho ou em comprimento em vez da coisa real e que é o que vemos é o prepúcio.
Por exemplo, aqui nós seremos esta parte vai receber um registro muito pequeno na imagem apenas até este muito. Então, isso significa que, se eu tomar o centro dessa imagem, então receito apenas esta parte registrada aqui na imagem, não a toda a extensão desta montanha. Então, essa grande parte irá se considerar em previdência, e por isso, esse tipo de deslocamento na imagem está aí. Isso significa que a previsão de previdência ocorre quando o feixe de radar ou pulso atinge a base de alto recurso inclinado em direção ao radar mas que alcança antes basicamente o topo. Então, o feixe de radar vai chegar primeiro aqui, porque isso está tendo distância que alcançará mais tarde. Então, isso se registrará primeiro e, portanto, o recurso aparecerá mais curto aqui. Mesma coisa aqui também é explicada. Que se eu pegar esses 2 pontos e tramar aqui um traço b dash, então em vez de ter esse tipo de comprimento que é deve ser ab, ele está ficando um traço b dash e um traço b dash é definitivamente curto de linha ab. Enquanto que do outro lado e eu estou ficando b c. Então, ab = bc, eu também recebo b dash c dash que é igual ao abc ou ab.Assim, em uma inclinação da colina é gravada curta e que também na direção frontal. Então, é por isso que se chama previdência. Trata-se de um erro muito comum de imagens ou dados de radar de dados de hilly terreno. E se vemos nas imagens reais, isto é o que vemos. E, portanto, o uso de tais imagens ou interpretação, uso dessas imagens incluindo análise torna-se muito difícil. Às vezes, imagens de terreno montanhoso como o Himalaya altamente acidentado terreno. Quando adquirimos ou quando vemos esses dados de radar especialmente a imagem de potência. Isto é o que vemos e então a interpretação torna-se muito difícil. Uma estampa está ficando totalmente iluminada outra ladeira não está ficando com iluminação ela vai completamente dentro de uma.
Em segundo lugar está a base da montanha ou colina é ficando registrada primeiro, enquanto que topo da montanha é ficando gravado depois. E isso nessa situação, a ladeira fica muito menos gravada nos dados e, portanto, menos comparada com a real e, portanto, ela aparece lá dentro. E as imagens aparecerão assim e esses fenômenos que chamamos como prepúcio. Agora, há um outro fenômeno associado novamente nas regiões montanhosas e que são os fenômenos de leigos. Então, ela ocorre quando o feixe de radar atinge o topo de um recurso alto ou uma colina antes de atingir a base. Porque pode haver uma situação, porque isso todas essas distorções estão sendo causadas por causa da faixa de slant e o radar está olhando de lado para a direção oblíqua. E uma situação pode vir quando o topo da montanha está ficando registrado primeiro então a base da montanha. Então é só reverter o seu prepúcio e isso vai trazer como você pode ver aqui, que ab está aqui, b está ficando registrado primeiro, como você pode ver aqui, um está sendo gravado depois. Por isso, é um layover e isso significa que vai criar o problema no dataset. E embora a distância entre b e c aqui, b e c permanecerá mesma, mas a distância entre a e b se inverte o sinal de retorno ou o backscattering do topo do recurso ou topo da colina da montanha, será recebido antes que o sinal do fundo seja apenas inverso de prenúncio. E o resultado disso seria que o topo do recurso deslocado em direção ao radar ou ao sensor a partir de sua verdadeira posição no solo e, portanto, de layover. A base do recurso que é b dash para um traço. E isso vai criar uma vez mais distorções na faixa de slant de imagem que colocamos sob a categoria de distorção de faixa de slant e as imagens podem parecer com isso. Estes são o intervalo próximo. Aqui você está tendo o alcance e esse efeito de situação e devido ao layover, que está dominando em partes próximas e distantes desta imagem das áreas de montanha. De modo que o desafio basicamente com o radar remoto sensoriando, o sensoriamento remoto ativo de micro-ondas é em terreno hilly. Por causa das undulações ou robustas, se for como o sistema de montanha do Himalaia, então as distorções de alcance inclinado a saber: o layover e o prenúncio vão realmente dominar. E então, processar análise e interpretação de tais imagens torna-se muito difícil. Agora, vamos ver mais algumas outras distorções de gama slant, sombra que mencionei anteriormente. Aquele efeito de shadowing que vai aumentar com o ângulo de incidente maior. E aqui o ângulo incidente é mostrado como phi e assim como o nosso comprimento de sombra como os pôr-do-sol como em caso de nosso sensoriamento remoto normal. Por isso aqui se a iluminação está vindo dessa direção. E então este é o, basicamente dizemos que é uma frente de onda. Então, essa parte está sendo eliminada de colina sem qualquer problema, onde fica essa parte do morro, o outro lado da ladeira está indo completamente à sombra. E, portanto, trará distorção nas imagens. Como você pode ver aqui, que neste dobrado Sandstone Beds da Malásia, esta parte está ficando completamente na sombra e não obtemos nenhuma informação alguma dessa região. E isso pode criar um problema em nossa análise, então a sombra também ocorrerá em uma região montanhosa. Se eu comparar com um terreno plano, como a planície gangetica de indo ou talvez algumas áreas de deserto, leito ou previdência ou questão de arenito pode não estar lá em nada. E se eles estiverem lá se movimentarão muito menor e, portanto, sensoriamento remoto por radar, sensoriamento remoto ativo e pode ser muito útil em tais situações. Mas especialmente em terrenos montanhosos, é desafiador o uso.

Vídeo 2

Agora, utilizamos o termo SAR que é radar de abertura sintética, basicamente um radar é sintetizado em uma fase porque em uma fase não podemos ter uma antena grande. E, portanto, esse conceito é usado que imagens digitais da imagem SAR, ou seja, a imagem de radar de abertura sintética pode ser vista como um mosaico. Por exemplo, forma de matriz dimensional de 2 por colunas e linhas como em dados de raster normais ou imagens normais de pequenos elementos de imagem, por exemplo pixels. E cada um desses pixels estão associados a uma pequena área da nossa superfície e que é chamada de célula de resolução ou uma resolução espacial. Então, essas células estariam em um quadrado em forma e estariam representando uma parte da terra que talvez 10 metro por 10 metro, 30 metro por 30 metro como essa. Então, essas imagens SAR, é assim que elas são criadas e cada pixel dá um número complexo. Isso é muito importante em caso de sensoriamento remoto por radar, pois em sensoriamento remoto normal, como em sensoriamento remoto passivo e infravermelho térmico infravermelho visível, onde o valor do pixel está apenas representando reflexão ou emissão a partir de uma parte do solo da superfície. Considerando que, em caso de imagem SAR, imagem de radar, esta, a célula está representando um número complexo e que número complexo está carregando. Basicamente a amplitude da onda e as informações de fase dessa onda e que registrou essa célula. Então, esse número complexo é feito de amplitude e informação de fase sobre o campo de micro-ondas por isso é remanesado por diferentes espalhadores, objetos diferentes. Por exemplo, pode haver aqui rochas, pode haver vegetação, pode haver edificações construídas áreas como edifícios, qualquer objeto objeto natural ou objeto manfeito que estejam presentes no solo terá seu comportamento diferente em termos de seu backespalhado no campo de micro-ondas. Então, basicamente o que estamos registrando em número complexo como amplitude e informação de fase. Uma aplicação que é a interferometria SAR em que exploramos a diferença de fase. Esta informação de fase é explorada e a diferença de fase entre 2 imagens da mesma área realizada em 2 datas diferentes são analisadas e obtemos a alteração que ocorreu entre estas 2 datas. Então, essa essa coisa, a informação é adquirida através de diferenças de fase. Agora, linhas diferentes porque há colunas e em qualquer imagem rasteira se vermos em forma de raster, então haverá colunas e linhas. Assim, diferentes linhas de imagens SAR estão associadas a diferentes localização azimute. Pois, estamos gravando os dados e não de outra forma, mas faixa de slant. Por isso, portanto, eles estarão representando ângulo diferente, ou seja, azimute localização. Onde estão colunas diferentes irá indicar os diferentes locais de intervalo de slant. Por isso, é dito como um número complexo.
E estas não apenas a célula representa as informações de amplitude e fase, mas essas linhas e colunas também representam e as linhas representam basicamente informações azimuth ou localização azimute, enquanto diferentes colunas representarão locais de gama slant. E a radiação que é transmitida a partir do radar que chega até a terra ou espalhada ou objetos do solo e depois volta ao radar na forma de imagens SAR ou 2 vias de viagem. Então, ele registra essas 2 coisas, agora são espalhas de distâncias diferentes do radar porque no solo, as coisas estão localizadas talvez de forma diferente e que são diferentes faixas de corte introduzem diferentes atrasos, entre transmissão e recepção da radiação. Porque cada objeto ou um espalhado vai se comportar de forma diferente e, portanto, pode haver atrasos, se houver um corpo de água ou for a vegetação ou erstática, todos se comportarão de forma diferente, todos enviarão sinais diferentes. Por isso, se vemos neste sentido, o que vemos basicamente aqui que os dados, claro que está na waveform e 1 2 picos dessa onda sejam associados ao comprimento de onda lambda e um ciclo inteiro consideramos como um 2 pi aqui. Então, se vemos que quando ela completa um cycleê de queimadura é um comprimento de onda e esta será a nossa fase. Então, como você pode ver que a fase é, aqui está denotada aqui são 2 pi e 2 pi e esta é a informação de fase. Por isso, em interferometria SAR, o que é feito é meio o comprimento de onda.
Então, que a metade disso é analisada, metade do comprimento de onda é basicamente multiplicada com o número de franjas que obtemos, o qual estaremos tendo uma discussão separada. Mas eu quero ligar esta figura com a interferometria SAR agora também. Então, o qual pela qual conseguimos as diferenças de fase registradas. Agora, você vê que o phi aqui é 2 pi que é todo dividido por comprimento de onda. E então dizemos que o 2R = 4 pi dividido por comprimento de onda multiplicado por R. Assim, dessa forma podemos ter 4 pi aqui lambda e depois R. Então, desta forma também pode-se calcular que phi torna-se igual a 4 pi 1 lambda por multiplicado por R. Então, este é claro, um sinal sinusoidal e a distância de 2. Então, isso nós alcançamos nesta fase por 2R 2 pi mostrado aqui. E é claro, metade do comprimento de onda, portanto, metade do comprimento de onda nós também podemos ter a fase aqui. Portanto, devido à natureza quase puramente sinusoidal de sinal transmitido e este atraso agora é equivalente à mudança de fase que é o phi entre os sinais transmitidos e recebidos e a mudança de fase é assim proporcional à distância de viagem de 2 way que é 2R. É por isso que em equação anterior utilizamos o 2R. Assim, o 2R de radiação basicamente dividido por comprimento de onda transmitido. Como o intervalo tem que viajar duas vezes, é por isso que 2R é tomada. Em outras palavras, a fase do sinal SAR é uma medida de apenas a última fração de 2 de distância de viagem que é menor do que o comprimento de onda transmitido. Então, isso também é importante aqui, que o sinal SAR é grande de apenas uma última fração de 2 de distância de viagem que é menor do que o comprimento de onda de transmissão. Em caso de um radar de abertura real. Então, comparamos aqui o que basicamente a diferença entre a abertura real e a abertura sintética. O radar de abertura real utiliza a antena do comprimento prático máximo para produzir um feixe angular estreito na direção azimute. Uma coisa que você tem que sempre lembrar, enquanto utiliza os dados do radar ou analisando ou interpretando os dados que esses dados são um dado de gama slant ou coletados em direção oblíqua. E, portanto, todas essas intrincas que eu estou discutindo são todas associadas por causa da faixa de slant ou única direção e ela não está lá. Então, porque ela tem que coletar o backscattering e como ele vai coletar o backscattering, quando ele é interacionado o pulso de sinais ou micro-ondas que interagiu com os objetos no solo. Em seguida, a fim de coletar o sinal. Você precisa de uma grande antena ou que pode ter a qual pode produzir a largura de feixe angular estreita na direção azimute. E em um radar de abertura sintética que é um sistema aerotransportado de lado coerente que utiliza o trajeto de voo da aeronave para simular uma antena extremamente grande. Então, usando isso você conhece lado a olhar sistema aerotransportado de maneira coerente. Ele simula basicamente não tem a grande antena em caso de como em um radar de abertura real porque ter uma antena grande em uma espaçonave é muito dificulta.Então, é por isso que esta abertura sintética foi flagrada e está sendo usada agora, regularmente. Por isso, neste lado olhando sistema aerotransportado ou um sistema espaço-transportado, é simulado coerentemente antenado. E é uma antena grande é simulada e somos também vemos a abertura eletronicamente e isso gera uma alta resolução de imagens de sensoriamento remoto. Por isso, em sentido real a nave espacial, assim não está carregando uma grande antena. Mas, por causa deste sistema de aparência lateral, ele tendo uma coerência lá ou uma sincronização uma grande antena pode ser simulada E, portanto, é possível coletar ou gerar alta resolução alta resolução espacial sensoriamento remoto usando técnica ativa de micro-ondas. Então esta é a diferença, em um radar de abertura real, a verdadeira antena grande é levada pela espaçonave. Enquanto que no radar de abertura sintética, uma antena de tamanho normal é tomada, mas uma grande antena está sintetizando você explorando este lado parecendo aerotransportado ou sistema espaço-transportado. Então, o processamento do sinal, basicamente quando esse backscattering está acontecendo usando magnitude e fase dos sinais de recebimento sobre pulsos sucessivos a partir de elementos de um radar de abertura sintética. Então, é isso que acontece que essas 2 de magnitude da onda e a fase que é recebida sobre os pulsos sucessivos. Porque a antena ou a espaçonave está continuamente enviando energia ou pulsos sucessivos e o que quer que você esteja ficando espalhado que é o que ele está gravado. Então, isso usa um processamento de sinal duradouro do backscattered ou sinais recebidos. Essa magnitude e fase são registradas de maneira que exploramos. Este SAR que é abertura sintética. Assim, após um determinado número de ciclos, como em figura anterior vimos que os dados armazenados são recombinados, levando em conta os efeitos Doppler inerentes em diferentes transmitidos para a geometria de destino em cada ciclo de sucesso para criar uma imagem de alta resolução do terreno sobrevoado. Assim, usando o efeito Doppler também as imagens de alta resolução podem ser geradas usando esta tecnologia de radar de abertura sintética. Por isso, atualmente a maioria dos satélites de sensoriamento remoto de micro-ondas utiliza essa tecnologia SAR.

Vídeo 3

Agora, a do melhor exemplo dessa tecnologia SAR que foi usada em uma missão muito especial, que é chamada de missão topográfica de radar shuttle. Mas nesta porque queríamos ou a missão queria que se criava um modelo de elevação digital para o globo quase inteiro, exceto para as regiões polares. Por isso, essa missão foi lançada em fevereiro de 2000, apenas por 11 dias para levar as órbitas, diferentes órbitas da terra. E em vez de SAR, uma abertura real significa tecnologia de abertura real foi usada. E a diferença de base foi mantida de cerca de ver este mastro de 197 metros de comprimento, isto foi aqui, foi usado este radar de vaivém e com um receptor de 28 pés, o maior objeto tal já implantado em um espaço. O propósito aqui foi que ao mesmo tempo em que terreno faz parte do terreno, parte do solo deve ser olhada com 2 ângulos diferentes basicamente. E é por isso que você está vendo aqui, que um era um olhar desse ângulo e outro era olhava de um ângulo diferente usando este mastro de 197 pés comprido e que dava uma linha de base fixa. Então, um ângulo foi daqui claro, isso também estava em faixa de slant e outro também estava lá a 197 pés de distância e isso permitiu coletar os dados de forma coerente e porque se houver uma linha de base fixa. Portanto, é que se torna muito fácil criar imagens coerentes e se imagens coerentes podem ser criadas. Em seguida, torna-se muito fácil usar tais datasets para criar modelos de elevação digital. Pois ao mesmo tempo com os 2 diferentes intervalos de slant os dados estavam sendo coletados tendo uma diferença de base fixa entre os intervalos de 2 slant. E isso permitiu criar modelo de elevação digital até mesmo na configuração de gráfico de abertura real para um globo quase inteiro, exceto para regiões polares. E os dados que foram então analisados e modelo de elevação digital em diferentes resoluções. Nós somos criados. Inicialmente os modelos de elevação digital criados por esta abertura sintética e esta missão topográfica de vaivém ou em suma dizemos SRTM. Inicialmente modelo de elevação digital, somos lançados a resolução de 1 quilômetro. Mais tarde, em resolução de 90 metros e em seguida o furtherprocessamento nos permitiu ter modelos de Elevação Digital da SRTM em resolução de 30 metros para todo o globo. E isso lhe dá completamente novo, e não apenas o insight no sensoriamento remoto de micro-ondas ou sensoriamento remoto de micro-ondas ativo. Mas muitas aplicações estamos sendo desenvolvidos usando tais datasets que significam os modelos de elevação digital e um dos produtos que vemos ou utilizamos. Uso que é e este Google Earth no fundo onde quando obtemos os valores de elevação do Google Earth. Esses valores de elevação estão vindo dos modelos SRTM e de elevação digital, que ficam em segundo plano ou por trás dessas imagens de satélite. Assim, a SRTM primeira vez poderia produzir um modelo global de elevação digital até mesmo até 30 metro. Tendo esse tipo de arranjo, que era uma faixa de 2 slant, simultaneamente dados coletados tendo uma diferença de base fixa. Caso contrário o que acontece se as linhas de base mudem, toda a estratégia de processamento dentro da interferometria também mudará. E para cenas individuais, essa coisa tem que ser criada, enquanto que, em caso de SRTM todas as coisas que estamos fixos. Por isso, portanto, tornou-se muito fácil desenvolver modelos de elevação digital. Isso é o que acontece exatamente no radar de abertura sintética que uma vez que os dados são transmitidos por um sensor em direção à terra e então, assim que a aeronave da nave espacial movimenta o que quer que o backscattering esteja chegando, ele coleta. E, portanto, ele simula uma grande antena em um espaço basicamente e é por isso que se chama radar de abertura sintética. Tão grande antena usando o sistema aerotransportado lado a lado, é possível criar uma grande antena. E dados podem ser adquiridos. Então, aqui novamente que a coleta de dados de radar de abertura sintética está lá, você sabe que a transmissão acontece e então é esse o início da coleta de dados do radar de abertura sintética, este é o fim da coleta de dados de abertura e ela continua continuamente. Para você saber o pulso anterior, os dados foram enviados e coletados enquanto que para o pulso seguinte, novamente dados foram enviados e coletados. Em vez de ter uma grande antena na espaçonave um por causa do movimento do satélite e o movimento de aparência lateral nos permite ter é para simular antena e é isso que ela acontece. Por isso, neste é um radar de abertura sintética ou em sistemas SAR são coerentes. Por isso, neste é um radar de abertura sintética ou em sistemas SAR são coerentes. Veja em sempre que quisermos usar não imagens de energia, que também tenham alguns aplicativos que receberemos. Mas quando queremos usá-los em uma interferometria, como por exemplo, criar modelos de elevação digital orin detecção de cadeia de estudo especialmente medindo ou estimando formações aterradas. Então a coerência é muito necessária entre 2 cenas.
Possuo o mesmo ângulo de olhar e faixa de slant. Mas talvez em 2 datas diferentes, a fim de detectar as mudanças, mas a coerência é necessária. Então, que o resto das mudanças não estão aí, exceto as mudanças que podem ter causado por causa de algum movimento do solo. E, portanto, e isso não é nenhuma coerência pode ocorrer devido às condições climáticas, especialmente, talvez mudanças na vegetação ou nas áreas construídas e etc. Assim, os sistemas SAR são coerentes que são capazes de registrar os valores de amplitude e fase. E dentro da interferometria, exploramos basicamente as diferenças de fase. Portanto, um foco esta imagem SAR são as métricas de valor complexo e sua amplitude é um mapa de refletividade de solo de micro-ondas da área de dados de sentido ou área de sentido e chamamos como imagem de potência também. Tais imagens que estão representando a amplitude ou a refletividade do solo ou do backscattered. Assim, por outro lado o que podemos dizer que a fase SAR depende basicamente tanto da refletividade local a partir dos objetos e da distância de destino do sensor. Se as distâncias de alvo do sensor for muito grande, então podemos não obter esse tipo de reflexão, haverá alguma perda de energia no meio. Agora, os dados de fase que são sensíveis à distância de destino do sensor são extremamente altos. E 2 caminho a diferença de caminho de lambda que é comprimento de onda é uma diferença única de parte de 0,5 ou metade da lambda. Então, se isso se eu disser que um há como esta ERS e RADARSAT e eles estão tendo comprimento de onda de 5,6 centímetro então a metade do comprimento de onda seria 2.83centimetre. E isso é verdade em caso de ERS e RADARSAT. E que basicamente transferência se traduz em um ciclo de fase integral de 2 pi. Assim, metade do comprimento de onda será como uma franja em imagens SAR. Por isso, uma franja diferente são usadas por sensores diferentes. Exemplo aqui da ERS e da RADARSAT em que uma banda está tendo o comprimento de onda está tendo 5,6 aproximadamente. E, portanto, esta diferença de fase da diferença de caminho seria a metade do comprimento de onda, e acabamos com 2,83. Assim, uma franja na imagem de interferometria seria igual a 2,93 centímetro. Então, se eu estou recebendo 10 franjas, que eu posso contar ou posso implicar o sistema para contar e essas franjas, multiplicar pela metade o comprimento de onda que grande parte da deformação, eu posso dizer muito bem que essa grande deformação ocorreu. Assim, o número de franjas se multiplicam pela metade do comprimento de onda em que os dados foram adquiridos. Eu ERS e RADARSAT exemplo é dado aqui e isso vai me dar a deformação total ocorreu. Essa deformação pode ser devido a um terremoto, pode ser devido a uma exploração sobre a substância de água subterrânea, em caso de mineração, deslizamentos de terra da natureza ou qualquer outra razão, talvez lá.
Então, é por isso que muito precisamente e estas são deformações podem ser medidas, pode ser estimado usando um sensoriamento remoto de micro-ondas ativo. Então, esse caminho traz para o fim dessa discussão. Em próxima discussão é claro. Estaremos mais focando na interferometria SAR, como funciona, quais são as intricadas em interferometria SAR e depois também veremos as aplicações. Mas antes disso estaremos também olhando essas imagens da ERS ou imagens SAR que são imagens de energia e outras do que interferometria. E veremos que como estes podem ser aplicados ou utilizar podem ser usados para diferentes aplicações. Então isso traz o fim dessa discussão. Muito obrigado.