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Sensoriamento remoto em Estudos de Terremotos-Conceito

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Vídeo 1

Olá a todos, e bem-vindos ao curso remoto de sensoriamento remoto. vamos discutir a aplicação de sensoriamento remoto em estudos de terremotos e esta discussão vai ser em 2 partes porque é pouco alongador mas tenho certeza que vai ser muito interessante. Como você sabe que os dados de sensoriamento remoto são um dado genérico e isso significa que ele pode ser aplicado para várias aplicações e inclusive em estudos de terremotos. Por isso, vimos alguns exemplos de como o sensoriamento remoto junto com o GIS pode ser aplicado em estudos de recursos hídricos ou relacionados com desastres naturais ou outras coisas. Então, nessa uma continuação e isso é claro, um terremoto é um desastre natural. Então, nós vamos discutir essa parte e então alguma entrada também vai ser vir através do SIG embora não seja exatamente parte disso. Mas para que para que haja uma discussão completa, pensei que incluirei pouca aplicação de sensoriamento remoto no GIS que é um aplicativo integrado mas a maior parte do aplicativo está principalmente nos dados de sensoriamento remoto. Então, essa aplicação em coisas relacionadas ao terremoto vai estar em 3 seções. Um deles são os deslizamentos de terra, como os dados de sensoriamento remoto podem ser usados para estudar o deslizamento de terra induzido pelo terremoto. Não vou discutir o deslizamento normal que são constrangidos ou devido a chuvas ou algumas outras razões, mas eu especialmente vou discutir aqui deslizamentos de terra induzidos por terremotos e também há um como você pode estar sabendo. Que há um fenômeno co-sísmico e que é liquefação assim, quando o sismo ocorre em determinadas condições quando o solo é arenoso e saturado de água e devido às vibrações são sacudidas pelo sismo, ocorre um fenômeno que se chama liquefação e isso significa que, durante poucos segundos, talvez 10, 20 ou 30 seconds, o solo começa a comportar-se como um líquido e se algum edifício ou estrutura está de pé sobre isso, então isso pode entrar em colapso. Assim, estaremos vendo alguns exemplos, como o sensoriamento remoto pode ser usado para mapear a liquefação apenas poucas áreas de liquefação afetadas induzidas por um terremoto e o finalmente nesta aplicação parte de sensoriamento remoto, também vamos discutir como as anomalias térmicas pré-sísmicas podem ser detectadas. E aplicar dados de sensoriamento remoto é basicamente os dados de sensoriamento remoto térmico. Então, essas 3 coisas estão aí nós também estaremos vendo aplicações de pouco tempo de interferometria SAR. Embora enquanto discutem a interferometria SAR seja tocado sobre isso, mas, essas 2 discussões são especialmente sobre as aplicações de sensoriamento remoto em estudos relacionados a terremoto. Como você sabe aquele subcontinente indiano ou é especialmente a placa indiana se eu mais precisamente e gostaria de chamá-lo de placa indiana tem se movimentado e já que, você sabe há 71 milhões de anos que estava em outro lugar como você pode ver neste mapa e depois lentamente, lentamente ele se deslocou para a posição atual e este momento ainda continua e quando é, você sabe encontro com a placa Eurasiana, que está no topo é mostrado aqui na cor cinza. Aí essa empurrinha ou essa migração ou movimento dessa placa indiana está criando estresses ao longo de todos ao longo do Himalaia em algumas outras partes da Índia e tempo para o tempo obtemos terremotos também. Então, como você pode ver que esse movimento também criou uma enorme cadeia de montanhas que é Himalaya também e também a mesma região. Outras coisas como você pode ver aqui, que também foi criado também no Oceano Índico.
E o offcurso, Himalaya também foi criado devido a este momento e esta é uma razão altamente sismicamente ativa sismicamente ativa, especialmente parte de Himalaya e há muitos terremotos continuam chegando. Como você sabe que esta é a placa Eurasiana e a placa indiana está se movendo, esta é crosta continental de placa indiana está se movendo ela vai basicamente você sabe abaixo da placa Eurasiática e que está criando não só o Himalaia ao longo destes poucos defeitos bem conhecidos estão lá, mas está causando muitos terremotos. E esta é uma figura muito famosa por Roger Willem e com base em sua pesquisa e ele basicamente estimou que as essas diferentes partes de Himalaya estão tendo potencial para gerar terremotos de magnitudes diferentes ou em terremotos superiores ou superiores ou acima de 8 de magnitude como aqui onde você está vendo que este aqui é 8,6 esta área está tendo esse tipo de potencial.
Outra área que faz parte de Uttarakhand e Himachal é outra tendo grande potencial de criação de grandes terremotos. Por isso, como mencionei que Himalaya é uma grande parte de Himalaya é uma razão altamente sismicamente ativa devido ao movimento da placa indiana e que está indo abaixo da placa Eurasiana e está causando muitos terremotos regularmente. Por isso, geralmente, mas hoje vamos ver são os terremotos que causa estão a ter magnitude 6. E acima incluindo intensidades de solo de mais de 6 que desencadeia deslizamentos de terra em importantes alcatrões críticas de suas encostas e isso nós observamos em vários terremotos passados. Poucos exemplos, eu vou tomar como você pode ver nessa figura, e dado por um Keefer em 1984 e no eixo x estamos tendo a magnitude na extremidade no eixo y, as distâncias do epicentro basicamente são dadas. Por isso, à medida que você se move em direção à magnitude superior e o que você encontra que você conhece magnitude inferior, ter magnitude ainda menor tendo uma distância muito menor ao epicentro também pode trazer deslizamentos de terra. Mas à medida que nos movemos em cima e mais altos então diferentes tipos de terra deslizam como quedas de rocha ou deslizamentos e deslizamentos ou uma propagação e fluxos todos podem ocorrer e dependendo da distância mas quando nos afastamos muito do epicentro como 1000 quilômetros. Em seguida, não vemos nenhum efeito de nenhum terremoto mesmo terremoto de acima de 8 ou mais. Mas se falarmos como um quase digamos 10 quilômetro, então mesmo você já conhece 5,5 terremotos de magnitude e pode trazer os deslizamentos de terra nesta região. Então, isso dá uma visão basicamente de perspectiva sobre o como essa relação entre magnitude e distância do epicentro e afins com deslizamentos de terra como você viu. Agora vou dar um exemplo de um terramoto, que é sobre os co-sísmicos e deslizamentos de terra, que ocorreram durante este sismo de 29 de março e 99, que também é conhecido como sismo de Chamoli, tem a magnitude de 6,3 e este claro, ocorreu em Uttarakhand e o que vamos ver aqui; Através de uma imagem de satélite e depois interpretação também e que há alguns patches que tu estás a ver como eu vou estar a ver a lei que sabe explodir ou em grande parte destas 2 caixas que estão marcadas aqui e mais uns deslizes de terra que você pode ver como este e também há o deslize aqui. Há também deslizamentos de terra aqui então, se compararmos estes, esta imagem com a imagem antes do sismo. Depois, podemos certificar-se e que são o deslizamento de terra que é induzido por aquele terramoto em particular que ocorreu em 29º, março de 99. Então, aqui estão os, você conhece a imagem de pré-terremoto e postar imagem de terremoto e esta é do nosso próprio satélite de sensoriamento remoto indiano IRS-I Z e este é o sensor pancromático, e isto é claro, imagem de pré-terremoto de 26 de março apenas que apenas 3 dias antes do terremoto de Chamoli em 29 de março e imagem da mão direita que é a imagem b é de 31 de março 99 e apesar de se você se lembrar da discussão em nosso IRS-I Z. E repetir ciclo, você descobriria que ciclo de repetição não é um realmente os 5 dias que é a diferença que você está vendo aqui no tempo, então, porque esse sensor tinha a capacidade de uma direção que significa, a partir do solo após o envio de sinais, o sensor pode ser direcionado ou inclinado em direção a uma determinada direção e é isso que exatamente feito após este terremoto de 29 de março naquele dia em que uma órbita vizinha e o mesmo sensor de mesmo satélite orbitavam. Foi inclinado pouco em direção a essa mesma área, que é adquirida a imagem em 26 de março e então estamos tendo apenas 5 dias de diferença de imagens. Então, uma é a imagem de pré-terremoto e outra é pós terremoto e quando estamos fazendo esse tipo de interpretação, uma, uma ou 2 coisas que temos que ter certeza antes de atribuir que esses deslizamentos de terra. Que vão eu vou discutir ainda mais são realmente induzidos por aquele evento de terremoto ou eles existem uns outros, você sabe, motivos. Então, que outras razões podem ser intensamente em outras razões também podem ser intervenções humanas ou construção de estradas outras. Então, quando essas 2 imagens que obtivemos temos certeza de que não houve, basicamente depois de verificar os dados meteorológicos e o feixe de entradas locais. Sabíamos que não eram nenhuma chuva entre realmente durante estes dias e em segundo lugar, não há construção de estradas, ou não houve construção de estradas durante esse tempo em que essas imagens foram adquiridas. Por isso, quaisquer que sejam as mudanças, que estamos vendo entre essas 2 imagens ter 5 dias de referência devem ser induzidas por aquele evento de terremoto, ocorrido em 29 de março. Então, como você pode ver que aqui nessa área, já havia alguns sinais de falha de inclinação você, mas ninguém realmente notou e quando o terremoto ocorreu, o que estamos vendo um grande deslizamento de terra, que você pode ver aqui. Então, definitivamente nós podemos depois de passar ou checar os dados meteorológicos e outros insumos.
Podemos atribuir que este deslizamento de terra que acabei de destacar é induzido por um evento de terremotos, outra área que podemos notar é esta e depois novamente e um grande deslizamento de terra ocorreu induzido por terramoto de Chamoli.

Vídeo 2

Que podemos insinuar alguns, você sabe se eu era para chamar uma técnica avançada de processamento de imagem, e eles podem criar alguns compósitos de cores pseudo usando esses dados do PAN. Porque nós estamos a fim de criar uma imagem colorida você requer basicamente 3 cores e você atribuiu a vermelho verde e azul ou 3 bandas, que você designou para vermelho, verde e azul. Mas aqui no nosso caso, estamos tendo apenas 2 leitos, um é pré terremoto, outro é pós-terremoto. Band sábio ou espectro eletromagnético sábio tanto nosso pancromático assim, o que fizemos atribuímos a cor vermelha para a imagem pós e a cor verde e azul para a imagem do pré terremoto e então esse tipo de combinação não é nem composto de cor falsa nem compósito de cores verdadeiro. Então, nós demos em nome é um composto de pseudo cor. E a vantagem deste pseudo compósito de cores é este que tanto pré-terramoto como imagens de terremotos e pixels estão sobre a mesma imagem e eles quaisquer que sejam as áreas vermelhas que você está vendo e para esta região nesta região, e há algumas outras razões são as mudanças em termos de reflexão induzidas por aquele evento de terremoto, ocorrido em 29 de março e que é a diferença de tempo entre estas imagens do pré-terremoto e do pós-terremoto são de apenas 5 dias. Assim, implicando esta pseudo técnica de cores utilizando-se deste pré-sismo e pós imagens de sismo, pode-se muito claramente demarcar quais são a área que o alteraram fazer nesses 5 dias outro ponto importante que você notaria. Que há áreas que estão mostrando apenas cor branca que eu estou destacando aqui e aqui também, isso significa que não houve mudanças entre o pré-terremoto e o pós-terremoto. E isso é isso é muito importante do ponto de vista de prevenção. Isso significa que já havia algumas assinaturas ou alguns sinais de insuficiência de slope e teremos mais discussão sobre este ponto. Deixe-me trazer mais um exemplo de deslizamentos de terra da mesma região induzida pelo mesmo terremoto mais adiante, usando essa pseudo cor transformar você fez sua imagem do PCT e contornando o mais um passo no processamento de imagem que está mascarando o resto das coisas, exceto manter a parte vermelha podemos exatamente delinear a região afetada pelo deslizamento de terra e é isso que exatamente foi feito. No lado direito imagem 2 grande deslizamento de terra que somos conhecidos como Gangangaon e deslizamentos de terra de Gopeshwar e eles foram marcados muito claramente muito precisamente usando este valor limite. Agora ou técnica de mascaramento agora, outro exemplo está novamente no lado esquerdo você está vendo o pré-terremoto no lado direito você está vendo as diferenças de tempo de pós-terremoto novamente 5 dias. Por isso, antes do terremoto ou do dia 26 de março após o terremoto 36, 31 de março e depois lembrar, o terremoto ocorreu em 29 de março. Agora, aqui você está vendo na imagem de esquerda que é pré-terremoto amiss já existem alguns deslizamentos de terra, mas esta parte tem novos deslizamentos de terra e o e também os deslizamentos de terra já existentes anunciados. Por isso, quando vemos essa imagem do BCT ou pseudo color me transformando essas coisas vem muito claramente que uma parte vermelha também está mostrando as mudanças ocorridas durante esses 5 dias que é induzida por um evento de terremoto e partes brancas estão mostrando, basicamente nenhuma alteração nesses 5 dias no pré-terremoto ou na imagem de terremoto pós terremoto. Então, o que a lição que podemos tirar daqui é que já havia alguns sinais de falha de slope antes do terremoto. Já havia alguns sinais de falha de inclinação e basicamente todos ignoravam se os cuidados teriam sido tomados então provavelmente quaisquer que fossem as perdas que esses deslizamentos causaram aos humanos e campos agrícolas e outras coisas poderiam ter sido evitadas ou impedidos em vez disso. Então, que isso é a vantagem das imagens de sensoriamento remoto, que elas continuam registrando os dados após ou a cada órbitas e sabemos onde deslizamentos de terra ocorrerão. E também sabemos onde podem ocorrer deslizamentos de terra induzidos por terremoto. Também sabemos onde os terremotos podem ocorrer. Só que não sabemos qual terremoto de magnitude vai ocorrer e qual seria o momento até hoje ou quando reagirá exatamente. Mas sabemos que terremoto ou regiões seismicamente ativas como esta parte da Amália, então, quando notamos alguns deslizamentos de terra e então os cuidados deveriam ter sido tomados, e para que as perdas possam ser você sabe, minimizadas. De modo que isso deve ser e que a vantagem do sensoriamento remoto deve ser tomada aqui. Mais um exemplo destes recentes terremotos ocorreram agora 2019, mas no Nepal a partir do terramoto a beleza estes são recentes terremotos de grandes magnitudes que é de 7,8 de magnitude que ocorreu em 25 de abril e 7, de magnitude 7,3. Por isso, primeiro se chama Terremoto Gorkha outro é chamado de terremoto Dolakha e Nepal de 12 de maio de 2015 e estes 2 terremotos sucessivos causaram extensos deslizamentos de terra mais de 5000 deslizamentos de terra foram um mapa traçado nesta área do Nepal. E o que basicamente você aqui você está vendo que 2 terremotos são logo como estudos chamados de soaks e o resto do depois de encharcamento é você conhece a força, que todos nós somos cortados e durante esse tempo ou também mostrados em círculos vermelhos. Então, em uma área de uma área de intensa atividade sísmica ocorreu nesses basicamente 20 dias ou menos de 20 dias e isso causou estragos em termos de deslizamentos de terra e perda de propriedades e de casas e tudo mais. Então, é isso que o e a queda que foi responsável foi o MCT e como você pode ver que um terremoto que ocorreu aqui, e que terremoto de magnitude 7,8 e 7,3 sismo destes 2 ocorreu um em entre muitos terremotos de magnitude diferentes também ocorreram. Como sabemos que através deste e deste o monte Everest afundou enquanto o terremoto no Nepal levantou Kathmandu e chão perto de Katmandu, levantado verticalmente por cerca de 3 pés. Como esta toda informação está chegando está tudo vindo através da análise de dados de sensoriamento remoto. Tantas técnicas interferometricas ou interferométricas SAR estamos implicando usando dados de censos diferentes como um dado pulsar de perda ou um seu nome e dissemos que dados Sentinel de dados e pessoas analisaram extensivamente e poderiam chegar a essas conclusões que o terreno. A área de Katmandu levantou verticalmente 3 que é um movimento grande, muito grande, se você pensa em termos de terremotos, e como você pode pensar que o que ele vai causar causou estragos, como você pode ver as fotografias de solo tiradas logo após o terremoto. Então este é um você sabe, uma das principais estradas de Katmandu e como você pode ver que a estrada do entirem explodiu em 2 partes e outra área que é mostrada aqui a estrada completa ficou danificada. Veja os danos que um desses alimentos você conhece a elevação vertical do Vale do Scott Mondo que causou um enorme estrago em edifícios como você pode ver aqui. Novamente alguns edifícios novamente essas áreas como você pode ver aqui e os monumentos e templos. Havia muitos templos que nós também temos e danificados. Como aqui esta é uma torre Kcerta e veja que esta é agora luminosidade desta torre e antes do sismo isto foi e isto quer dizer ou foi assim. Então, antes disso o templo era assim agora é assim e antes disso e toda essa área do templo era assim e depois disso a cada quase todos os tais momentos foram danificados em Katmandu em área e por causa de terremoto, mas nosso propósito aqui é discutir deslizamentos de terra induzidos. Por isso, estou chegando e como um dado de série temporal pode ser implícito. Como os dados de sensoriamento remoto estão disponíveis regularmente podem não ser de um mesmo sensor, mas talvez de sensores diferentes também. Então, podemos implicar esses dados. Eu coloquei todas essas imagens, exceto as imagens de baixo que tiramos do próprio solo logo após o terremoto, mas outras imagens são as primeiras 4 imagens da esquerda são do Google Earth. Como você pode ver que esta é a imagem de 14 de maio de 2015 e esta depois desses terremotos, e como você pode ver esse deslizamento de terra e isso é chamado de deslizamento de terra baiano e ele se tornou realmente enorme. Mas entre outubro de 2012 e agosto de 2014 você pode ver que dificilmente irão deslizar de terra e por causa da chuva, esse deslizamento de terra se tornou desse tamanho. Agora, outro co-deslizamento que você conhece problema induzido é outro que ocorreu no Nepal durante esses terremotos é que esses muitos deslizamento de terra causaram ou barragem entrega e isto é o que você pode ver aqui também que uma nova barragem foi criada uma você sabe, você pode chamar como uma barragem induzida por deslizamento de terra.
E estes são muito perigosos porque no upstream vai encher a água e a qualquer hora que estas barragens possam quebrar um fluxo de endowment eles podem trazer estragos por causa da quebra de barragem. Então, essa é outra preocupação. Então, o que eu estou tentando dizer aqui através dessas imagens de séries temporais, que já havia alguns sinais de falha de inclinação em 2004 em 2012 e então isso essas encostas já tomaram forma como os deslizamentos de terra as medidas preventivas deveriam ter sido tomadas. Depois, em 2012 ou pouco mais tarde, para que isso não tivesse se tornado grande agora em 2014 se tornou grande, mas um após o terremoto ele se tornou mais adiante, este deslizamento de terra envasado. Então, esse deslizamento de terra é iniciado com um pequeno que você conhece, movimento de inclinação e eles induziram pela chuva ele se tornou um bem grande e depois do terremoto, ele tem ampliado mais e mais longe tem demi ou uma barragem o rio e criou um problema aqui.
Só para dar uma ideia de como foi grande esse deslizamento de terra, e este é o humano está parado aqui. Por isso, é um enorme deslizamento de terra e estrada que ia para a aldeia baiano está completamente destruída. E então a acessibilidade se tornou um grande problema. Agora outro exemplo do terremoto do Nepal, há um pré-terremoto e postam imagens de terremoto como você pode ver aqui, que já havia alguns sinais de falha lenta, todos ignoraram e o terremoto perdeu esse deslizamento de terra, também visitamos no chão. E pelo tempo as coisas foram liberadas na estrada, mas tornou-se um grande deslizamento de terra como se pode ver. Outro é um deslizamento de terra de Dolalghat, que você pode ver aqui e Kodarivastha epicentro do primeiro terremoto. Esta também foi a estrada foi bloqueada por causa de deslizamento de terra mas, mais tarde, foi liberada. Assim, 100s desses deslizamentos de terra ocorreram em região inteira então esta é Chaku, a área de Sindupl Chaku, Sinduplchok e, esta é uma Abril de 2015. Da mesma forma, como você pode ver um grande de deslizamentos de terra ocorreram ele também represou o rio e isso você pode ver que como ele pode criar problemas. Então, essa barragem o lago ou uma coisa ruim ou você sabe que droga pode criar estragos na jusante ponto importante para notar aqui que eles já eram alguma ciência de você sabe lenta falha ou tratamento devido à secagem da vegetação. E morto também foi um sinal de que o declive nessa área está prestes a falhar. Foi só esperar por algum efeito de acionamento. Isso pode ser por causa da construção de estradas, que podem ser chuvas de monção, ou que pode ser um terremoto, e que terremoto uma vez que o terremoto tenha ocorrido, ele realmente criou um problema e ele esse deslizamento de terra se tornou muito grande e isso é absolutamente induzido por um terremoto. Da mesma forma, há muitos deslizamentos de terra, alguns são antigos, alguns são novos, o que tem ou algum equipamento foi reativado Seja implícito a mesma técnica de pseudo-técnica transformada e uma grande área neste poderia ser mapa que somos induzidos por aquele determinado terremotos e similar outro exemplo da área do Nepal. Então, o que você faz neste resumo você figura o que vemos aqui, esses 2 terremotos são marcados aqui na esquerda e na direita e há alguns deslizamentos de terra que foram marcados como os pequenos deslizamentos de terra que lá se conhecem, grandes deslizamentos de terra que foram marcados como cor azul. Mas o ponto importante a notar aqui é que quase todos esses deslizamentos de terra são, e norte na parede pendurada do MCT e eles nós poderíamos por olhar tais tramas. Podemos ver que aquele terremoto provavelmente foi responsável. Mais adiante foi confirmado com alguns outros estudos que aquela falha foi responsável por esses 2 terremotos ou podemos ver o movimento ter ocorrido impulso máximo ocorreu ao longo deste fio central principal ou em espécie da mesma cidade. Por isso, cerca de mais cerca de 5600 deslizamentos de terra foram identificados. Nesta área usando pré-sismo e postagem de imagens de terremoto e também implicando essa pseudo cor. As técnicas de transformação, grandes deslizamentos de terra, é claro, são limitadas à zona que percorre o Leste Oeste que é aproximadamente paralela à transição entre o Himalaya menor ou superior a especialmente ao longo do MCT. Então, esse é um ponto mais importante. Então, o que podemos fazer em meio ao estágio médio o que podemos dizer sobre esse terremoto em deslizamentos de terra. Geralmente ocorrem e esta é uma observação de longo prazo que temos visto em muitos terremotos em Himalaya. Que estão no sol ou sul viradas para encostas, porque a maior parte da concentração de uso da terra é nessa parte as intervenções humanas também são e o aquecimento e o resfriamento também lá no sul voltado para encostas e esses deslizamentos de terra foram os deslizamentos de terra induzidos ou originados perto e ou na crista do cume que é topo de colina ou montanha. E o que sugere que podem estar lá podem ser implicações topográficas, e que poderíamos ter desempenhado papel muito importante. Por isso, na maior parte destes terramoto de facto, deslizamento de terra, esta é uma observação comum que temos visto também que deslizamento de terra ocorreu no Nepal.

Vídeo 3

Então, técnica interferométrica SAR também foi implícita em caso de terremoto no Nepal, Você pode ver o interferograma e você pode ver que um grande um grande número de franjas. Isso significa que eles estão mostrando um movimento enorme, já que dissemos que é de 3 pés movimento ocorreu neste vale e que um pode realmente estimar com muita precisão usando interferometrictécnicas SAR. Então, esse é um desse exemplo e isso inclui apenas o primeiro terremoto que não inclui o segundo terremoto. Portanto, é ser possível deformação do mapa daquela área, mas encontramos neste terremotos literais de 12 para mim de magnitude 7,3. Que a parte central da área passou por você sabe, 70 centímetros em direção à linha de visão e a área restante está lá é claro, nenhuma subsidência ocorreu de elevação máxima nessa área ocorreu após esta induzida por este segundo terremoto. Então, é assim que toda a imagem vem através da análise de interferometria SAR que uma grande parte na área de Katmandu e que se foi você sabe que alguma parte subiu como picos na faixa do Himalaia e alguma parte caiu por 2 pés ou 2 metro ou um 3 metro ou mais. Então, esse é esse tipo de estimação pode ser feito usando a técnica de interferometria SAR. Agora, segunda parte é sobre liquefação já que eu discuti essa liquefação. Então, este é o um terremoto que realmente ocorreu de volta em 1934 este tem um isso tem causado a extensa liquefação em avião indogangatic e foi possível que nós implicássemos enquanto implicava dados de sensoriamento remoto, poderíamos mapear até mesmo nas imagens de 1972 em diante que liquefação afetou área induzida por aquela 1934 por trás do terremoto do Nepal, e há muitos corpos de água de grande porte, que somos donos aqui. Por isso, embora com o tempo o velho ele que era um dos muito conhecidos geólogo daquela época ele gravou e colocou memo sobre esse terremoto e usando essa informação e as imagens de satélite que disponibilou após 1972 em diante, e poderíamos mapear a área de liquefação afetada por terremoto de 1934 minutos como você pode ver. Esta é a área que nós fizemos se você tentar ver a área isosesismals pode chegar exatamente onde as coisas ocorreram. Se ocorrer liquefação como em caso de terremoto no Nepal, isso é o que você vê que seu centro de solavancos você sabe que sai ou água sai de lá e esses vulcões ascendem tipo de situação, embora a escala não seja tão grande e pode aparecer alguns corpos d' água. Por causa da liquefação assim, essas observações feitas em 25 de abril em 2015 terremoto no Nepal. Outra aplicação importante de sensoriamento remoto agora eu vou discutir muito brevemente em caso de terremoto ou 2001 ou 26 de janeiro, aqui novamente, fique implícito, pré terremoto e poste imagens de terremoto em vez de imagens visíveis fique implícito aqui como imagens infravermelhas porque queríamos detectar os corpos d' água. Porque sempre que ocorre a liquefação a água vem na superfície e isso pode até que haja alguns canais e é isso que. Então, esta é novamente a pseudo cor transformando maneiras como discutido anteriormente e quando isso foi criado, e o que encontramos muitos de vocês sabem, corpos de água ou canais apareceram e eles dizem que essas imagens estão apenas tendo e 25 de diferença de tempo, mas a imagem do terremoto pós-terremoto é de apenas 3 dias após o terremoto. Por isso, dessa forma é uma imagem altamente confiável e poderíamos exatamente mapear isso é que isso aconteceu pela primeira vez no mundo. Que implicando dados de sensoriamento remoto a área de liquefação afetada induzida por um terremoto foi mapeada com muita precisão, como você pode ver aqui e este conforme o mapa de intensidade de você sabe, a zona de intensidade de zona 9 teve a área liquefeita máxima e este sismo. Por isso, essas coisas agora, que lições podemos aprender uma parte está analisando os dados outra parte são interpretações e agora aplicações reais. Agora, sabemos nesta parte do país que o terremoto pode trazer liquefação. Por sorte, em 2001 não foram muitas e civis, estruturas ou edifícios torres ou pontes estejam lá nesta parte da área estamos a ver a liquefação máxima depois que este lote de desenvolvimento sísmico tomou lugar e as pessoas ignoraram esta informação de que esta área é suscetível de liquefacion.Assim, se você criar alguma estrutura de estrutura civil ou edifício de torre, multihistória, então importa-se tomar e aqueles edifícios seriam projetados, o que vai incorporar o este fator se ocorrer se a liquefação ocorrer ainda será que se sustentará senão o que vai acontecer algo assim. Isto é em uma estas são as imagens são a fotografia ground fotografia de 1964 sismo Niigata do Japão e é o que acontece em caso de terremoto se você estiver tendo vários prédios de andares por alguns segundos, o edifício estará em um líquido basicamente porque o solo é começa a se comportar como um líquido por causa disso e água que sai e, portanto, o solo onde a fundação desses edifícios e o solo lota incompletos é fortalecer e qualquer coisa que esteja em pé não está em posição de balanceamento pode topar assim como você está vendo aqui. Então, isso traz a parte uma discussão e nesta nós vimos deslizamentos de terra induzidos pelo terremoto e quais lições podemos aprender segundo é sobre terremoto induzido a liquefação. Na próxima discussão, vamos ver como indicado que veremos como o sensoriamento remoto pode ser implícito usando dados de imagens térmicas para detectar anomalias térmicas pré-sísmicas. Por isso, estaremos vendo alguns exemplos disso na próxima discussão para o tempo sendo muito obrigado