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Técnicas De Aprimoramento De Imagem-Resumo da lição

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Técnica Geo-Referenciamento

Geo-Referenciamento transforma imagens de satélite ou mapas de um sistema de coordenadas geométricas para um Sistema de Coordenadas Geográficas. A fim de exibir e analisar imagens com outros datasets geo-referenciados, é necessário estabelecer uma transformação de imagem a mundo que converte as coordenadas de imagem em coordenadas do mundo real. Um método comum de geo-referenciamento é encontrar estatisticamente um polinomial de uma determinada ordem que minimize o erro em uma transformação a partir das coordenadas de imagem originais para as coordenadas de imagem retificada. Os Três Passos Básicos em Geo-Referenciamento são: Registro da imagem geométrica utilizando pontos de controle do solo. Descobrir a transformação da imagem através de uma equação polinomial de uma dada ordem. Descobrindo o valor do pixel através do método de reamostragem, As três principais Técnicas de Reamostragem são: Vizinho Mais Próximo: Isto determina o valor do pixel do pixel mais próximo da coordenada de entrada especificado, e atribui esse valor à coordenada de saída. Bilinear: determina uma média ponderada dos quatro pixels mais próximos na imagem não corrigida. Convolução cúbica: Esta usa a média ponderada dos dezesseis pixels da imagem não corrigida para aproximar o valor do pixel do novo espaço pixel na imagem corrigida. Técnicas Aprimoramento de Imagem-Revisão Uma maneira de acessar a qualidade das imagens de satélites é verificando seu histograma. No entanto, os histogramas não são o único indicador da qualidade de uma imagem mas a distribuição de valores de pixels em uma determinada escala. A correção radiométrica é um método de pré-processamento para reconstruções de valores fisicamente calibrados, corrigindo os erros espectrais e distorções causadas por erros. Quando a radiação interage com a atmosfera terrestre, ela leva à dispersão ou à absorção. O objetivo geral da Correção Atmosférica é transformar o valor de brilho digital registrado por um sistema de sensoriamento remoto em refletância de superfície escalonada. Aprimoramento De Contraste Não Linear. Em Melhoramento de Contraste Não Linear, os valores de dados de entrada e saída não seguem uma relação linear. Eles estão relacionados via uma função de transformação. O estiramento gama refere-se ao grau de contraste entre os valores cinzentos de nível médio de uma imagem. Ele não afeta os valores em preto ou branco em uma imagem, apenas os valores médios. Ao aplicar uma correção de gama, pode-se controlar o brilho geral de um dataset raster. Os valores de Gamma menos de 1 diminuem o contraste nas áreas mais escuras e aumenta o contraste nas áreas mais leves.
No Alongamento de contraste Logarítmico, os valores logarítmicos dos dados de entrada são linearearmos esticados para obter os valores de saída desejados. Na Técnica de Equalização do Histograma, o histograma da imagem original é redistribuído para produzir uma densidade populacional uniforme. Esta técnica proporciona o maior contraste de qualquer técnica de aprimoramento mas pode esconder informações tão necessárias.