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Sistema De Informação Geográfica de Recursos (RGIS)

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Vídeo 1

Olá a todos e sejam bem-vindos a uma nova discussão e esta discussão basicamente está relacionada com a demonstração de um software de processamento digital de imagens. E vamos ver aqui uma demonstração diferente sobre uma imagem de satélite especialmente sobre o composto de cores falsas. Mas como você sabe que temos passado por esse slide que 2 tipos de domínio público e comercial e hoje a demonstração que eu vou ter em um software comercial que está na RGS. E veremos que como esses compósitos de cores falsas são formados e como você sabe que diferentes combinações de permutação também podem ser feitas aqui. Então, a gente volta para essa opção o software. Na discussão anterior também sobem com esta imagem, esta é a imagem crua de um satélite à vista de Moscovo e há 3 camadas mas a primeira vez em que se junta esta imagem, haverá um cenário diferente. Então, o que eu sou para demonstrar este aqui, o que eu farei eu vou primeiro remover esta imagem e agora eu vou adicionar aqui. Então, eu vou obter o acesso a esta imagem e esta é uma armazenada em um formato de tif neste spot de Moscou. E quando eu adiciono essa imagem, isso vem em uma cores completamente diferente e estas eu deliberadamente fiz de outra forma eu já teria feito isso na imagem já exibida. Mas eu o removi e novamente trouxe de volta. Por isso, quando você dobrar clique aqui ou em qualquer outro softwares o propósito aqui para entender como são feitos compósitos de cores falsos. O propósito não é como os compósitos de cor falsa são feitos ou manuseados na RGS Não sou publicamos nenhum software comercial. Mas, para demonstrar as coisas temos que usar alguns softwares e, portanto, estou usando este software, então se vejo aqui, essa banda vermelha é a camada 1.
Porque esta é uma imagem multispectral e por isso você conhece banda vermelha é a camada 1, o que não é verdade deveria ter sido em efeito aqui, a camada 3 que é canal infravermelho. A banda 3 deveria ter sido aqui e, em vez disso, em azul e a camada 3 em vez disso deve ser 1 e 2 permanecerá e o verde permanece para a camada 2. Então, quando eu escolher este e mesmo que eu não vá para este alfa eu sinto muito gamma esticar e sem trecho em tudo só vá para esse tipo de opções então é isso que a falsa imagem composta de cor que eu vejo aqui. Assim como você pode ver aqui que agora estou conseguindo um composto de cor falsa, lembre-se de falsa cor composta em que a vegetação aparece como vermelho porque o canal vermelho foi designado o canal infra vermelho foi atribuído cor vermelha que também veremos agora aqui. Então o que eu vou fazer eu vou repetir a camada 3 que eu sei que é banda 3 ou canal infravermelho e em todas essas 3 camadas. Então, o praticamente o que eu vou ter uma imagem cinza, isto é o que você está vendo aqui agora é uma imagem cinzenta e que a imagem cinza não passa de banda 3 que é canal infravermelho. Como você pode ver aqui que nessa parte em particular, esta é a parte mais brilhante e esta também é uma parte mais brilhante onde você está tendo um você sabe que a alta densidade de vegetação também a vegetação está presente em outras áreas também dentro dessa imagem. Então, é por isso que quando vamos para o falso composto de cor e como aqui quando vou para a banda 2, banda camada 2 ou banda 2 ou camada 1 aqui, novamente eu volto e fico com uma falsa cor composta. Então, é assim que são formados os falsos compósitos, se essa combinação não for seguida então você não está criando um composto de cores falso padrão. Há chaves padrão também estão disponíveis para interpretar uma imagem composta de cor falsa mas se eu escolher por completo ou inadimplência você conhece este composto então eu estou tendo problema lá. Como aqui quando exibi essa imagem o arranjo ou algo assim e o que estamos vendo uma imagem tendo esse arranjo também tinha um estiramento de gama por padrão e a imagem estava parecendo esta que não é composta de cor falsa. E, portanto, interpretação era tal imagem é muito difícil. Portanto, se a imagem já está em 3 bandas multispectral imagem e ela foi preparada através de algum outro software em um composto de cores falso. De alguma forma, os softwares podem levar uma banda 1 na cor vermelha como aqui e a banda verde 2 no canal verde e banda 3 no canal azul. Se este é o cenário, você não está recebendo composto de cor falsa embora a imagem original seja de cor falsa. Então melhor coisa é a banda atribuída 3 que é o canal infravermelho cor vermelha e banda 1 azul e verde como ela é e então você escolhe este e claro então você recebe um composto de cor falsa. Assim, a imagem única definirá definitivamente a imagem individual individual como eu estava mostrando no canal infravermelho que essas áreas tinham o brilho máximo e como você pode ver também no composto de cores falsas. Desde que atribuímos a cor vermelha e, portanto, eles estão aparecendo como vermelho. Agora o corpo d' água aqui que é um rio basicamente está aparecendo escuro aqui por que porque um agora não estamos usando canal único. Mas estamos usando vários canais e nesses canais os corpos d' água estão com assinatura muito escura ou valores de pixels escuros. E, portanto, o corpo de água está aparecendo escuro mais em particularmente em canal infravermelho o que vemos é uma água basicamente ter a energia infravermelha é absorvida pela água completamente e, portanto, uma água doce ou clara sempre terá um cenário muito escuro. Então o que eu vou fazer eu vou voltar a mudar esses valores tem uma escala cinzenta aqui e da mesma forma e aplicar novamente pode ser sem ou talvez com um estiramento gamela e quando eu digo ok, é isso que eu vejo aqui. Agora veja só focar mais cedo nós temos focado na vegetação agora foco em corpos de água. Assim e o rio e isso tudo apareceu em vegetação escura é ter alta refletância. Então, lembre-se de suas curvas de assinatura espectral ou de uma curvas de resposta espectral e em vegetação de canal infravermelho terá alta refletância, a vegetação saudável terá uma alta refletância e é isso que você está vendo o corpo hídrico. Um corpo de água claro terá você sabe que absorções completas quase completam as absorções e aparecerão escuras no canal infravermelho. Agora vamos estar também passando pelos outros canais e ver quais são as respostas na parte visível do espectro EM e especialmente 2 canais, 1 pertence à parte azul do espectro EM e outra pertence à parte verde do espectro EM. Então se eu for para cá e em vez de ter todos os 3 eu não vou escolher como banda 1 em todas essas 3 camadas. Então isso significa que eu estarei exibindo apenas a banda 1 e que é basicamente a parte azul do espectro EM, a primeira banda e é isso que você está vendo. Agora concentre-se na parte de vegetação, que tem a vegetação saudável no canal infravermelho aqui está aparecendo escuro. Por isso, em azul e verde, em verde você pode ter algum reflexo da vegetação na parte visível. Mas na parte azul do espectro humano você não vai ter nada, o corpo de água novamente ainda aparecendo escuro mas esse tipo de contraste em corpo de água e vegetação e outros objetos que temos observado na banda 3 que é canal infravermelho não é visto aqui. Então, se eu fizer um jeitinho diferente agora trago a banda 2 aqui que é a nossa banda verde aqui e aplico esta, veja que a agora vegetação está tendo alguma reflexão b mas um ainda assim permaneceu escuro e corpos d' água também permanecendo escuro.
Assim, quando em todos os 3 canais o corpo de água azul, verde e infravermelho está aparecendo escuro e, portanto, em composto de cor falsa também, o corpo d' água estará aparecendo escuro como eu vou demonstrar novamente voltando ao nosso composto original de cor falsa, isto é o que ele é. Por isso, se um porque os 3 canais estão sendo usados para criar esse falso composto de cor e para canal infravermelho estamos atribuindo cor vermelha portanto a vegetação está aparecendo vermelha. Porque na vegetação do canal infravermelho está a ter alta reflexão, corpo de água em todas as 3 bandas banda azul, banda verde e corpo de água de banda infravermelha tinha as assinaturas negras ou as assinaturas escuras e, portanto, em compósitos a cores também quaisquer que sejam os compósitos a cores que você vai criar, ele será sempre escuro. Então, se eu voltar para o padrão que tem uma sequência normal em você sabe descer um ou ascender um do que do jeito que você quiser e se eu aplicar, é isso que eu estava recebendo. Inicialmente quando adicionei esta imagem e novamente mas notem que o corpo de água ainda está escuro. Porque em todos os 3 canais ele está tendo assinaturas escuras. Mas se, em 1 um canal um objeto ou recursos estão tendo assinaturas mais brilhantes comparadas com outras bandas como azul e verde. Por exemplo, a vegetação então qualquer que seja a cor que você atribuirá ao canal infravermelho que a cor será para a vegetação. Neste padrão uma a cor azul foi atribuída ao canal infravermelho e é por isso que você está vendo um cenário diferente aqui. Deixe-me trazer de volta este é 3 e este é 1. Então agora nós temos voltado para a FCC original e as coisas agora estão aqui dessa forma. Por isso, sempre que você criar um composto de cores falso primeiro de tudo você precisa ter 3 canais 1 também você precisa ter 1 canais infravermelho e 2 outros canais azul e verde. Trata-se de uma prática padrão de criação de um composto de cores falso. Porque interpretação de compósito de cores falsas, você também está tendo chaves de interpretação que estaremos discutindo em outras palestras.
Por isso, para essa finalidade e todos entendem sobre o composto padrão de cores falsas. Então você precisa ter 3 canais, 1 infra vermelho, azul e verde e quando você atribui cor vermelha ao infravermelho, azul a verde e azul da mesma forma inversa então você consegue um composto padrão de cor falsa está sendo mostrado aqui. E é claro, a parte de alongamento também virá aqui que você pode começar a esticar como qualquer um geralmente no padrão ele irá para algum desvio padrão ou equalização do histograma tem que ter cuidado para você ver primeiro qual é o cenário em quando eu não vou para nenhum tipo de estiramento.
Este é o cenário nenhum trecho está sendo lá em todos, esta é a imagem original e é assim que sempre que se consegue uma imagem de satélite original sem nenhuma técnica de aprimoramento de imagem não estou discutindo sobre correção atmosférica ou correção radiométrica ou geométrica. Estou a discutir sobre o anúncio de imagem porque essas correções serão feitas separadamente.E algumas são como correções radiométricas geralmente são feitas pela agência que fornece os dados ou colocam em rede. E essa correção atmosférica é feita pelos usuários conforme seus requisitos e o diferencial de geo também um tem que fazer isso que também será feito pelo usuário. Agora aqui quando não tenho nenhum trecho, então, quando você recebe uma imagem e exibe primeira vez e se na inadimplência esta opção for por um tipo de trecho está escolhendo nenhum. Então esse tipo de exibição uma imagem escura sem muito contraste, sem muito brilho você veria e se você ver o histograma, isto é o que se vê aqui que a maioria dos valores estão dentro da faixa de valor mínimo neste cenário nesta imagem em particular é 26 e valor máximo é 253. Mas há apenas poucos, veja a frequência que é frequência x é que é o eixo y dificilmente poucos valores estão tendo valores de 255 ou 253 valores. O descanso são os justos entre os valores máximos estão localizados entre esta parte e esta parte. Por isso, o aqui este é em torno de 127 valor e este valor é em torno de 26 ou 25. Então valor mínimo de curso é de 26, portanto dentro dessa faixa os valores máximos estão localizados e o valor de frequência mais alto a contagem que você está tendo é este que está em torno do valor médio que é de 68 valor. Por isso, um inicialmente o histograma não está ocupando o espaço completo ou alcance completo de pixel valor que está disponível em 8 bit cenário é de 0 255, este é o cenário de 8 bit que estamos discutindo.

Vídeo 2

Agora quando vamos para qualquer tipo de estiramento esses valores são redistribuídos. Por isso, vamos agora voltar e ver o after stress se eu for e escolher uma primeira opção em vez de segunda opção que é o desvio-padrão. E sem ir para nenhuma opção de estiramento gama ou qualquer outra coisa apenas aplicar isso é padrão um e o valor n é 2,5. E isto é o que o contraste criou, de repente a imagem se torna muito brilhante e tendo contraste também. Agora quando eu volto através deste histograma, isto é o que eu vejo originalmente também é mostrado em cor cinza e que redistribui um que significa que eles esticaram um através de desvio padrão 2,5 valores padrão desvi.Agora ele está ocupando o alcance dinâmico completo e, portanto, nossa imagem começou a parecer mais brilhante também. Assim, desta forma começamos a fazer o nosso aprimoramento de imagem, vou repetir novamente que não é necessário que para todas as imagens faremos da mesma forma que não é. Depende de imagem para imagem e até mesmo imagem pertence à mesma área ou diferenciação, diferentes técnicas de aprimoramento seriam realizadas uma. Segundo é se você está indo para um processamento adicional como uma classificação e outras coisas, é melhor não fazer muito alongamento para a sua imagem de entrada. Porque depois de tudo você vai para esse reconhecimento de padrão ou reconhecimento de objetos através da classificação e isso pode criar problema lá. Por isso, é melhor não fazer muito alongamento ou não alongamento e para fins de classificação. Caso contrário, para fins de exibição, para fins de interpretação e utilizando alguns para outros fins, definitivamente, deve-se criar melhor contraste e brilho na imagem. Caso contrário a imagem original parece muito ruim para qualquer propósito. Então, para isso temos que fazer isso. Agora também vou passar por alguns outros alongamentos que estão disponíveis alongamento tipo você pode escolher a equalização do histograma muito rapidamente eu vou fazer equalização do histograma aqui e então eu aplico ver os resultados são completamente diferentes do que aquele desvio padrão. A equalização do Histograma vai criar muito contraste, muito contraste na imagem e as áreas mais escuras se tornaram muito mais escuras mais brilhantes ela se tornou muito mais brilhante. Um também pode quando vamos para você conhecer esse tipo de alongamento como mínimo histograma máximo, especificações, porcentagem piecewise porcentagem ou algum sigmoide. Muitas opções estariam disponíveis para melhorar a sua qualidade de imagem assim também você pode ver mais algumas opções estão lá para diferentes bandas e quando eu estava discutindo as estatísticas de imagem e histograma. Nessa altura eu disse que é sempre melhor passar algum tempo no histograma da imagem bruta.
E se for você está manuseando um composto de cor falsa, composto de cor então para todas as bandas que estão envolvidas lá, veja seu histograma, veja suas estatísticas, mínimo, máximo, média e padrão desviado todos os valores. Pois eles lhe contarão que qual o aprimoramento ou um trecho será melhor para a sua imagem que você vai usar. Há algumas outras opções neste softwares particulares também estão disponíveis o que eu quero apenas mencionar poucos aqui mais minutos aqui que pende afiados. Pens afiação significa se você relembrar a técnica de mesclagem de imagem que discutimos que baixa resolução espacial multispectral imagem com alta resolução espectral mas imagem pancromática, aquela fusão de imagem ou fusão de imagem também chamada de aguçanagem de pan, isso também pode ser feito. Depois você exige uma imagem de panela para a mesma área e isso tem que ser claro, geo referência ou referência a esta imagem também e então você escolhe diferentes um métodos. Então como não tenho como escolher neste caso uma imagem de panela para entrada assim, não estou conseguindo outras opções mas por padrão ele vai para a IHS e quando mostrei alguns resultados dessa imagem mesclando I2 mostrou por meio deste é o HIS que é a intensidade de hue e a transformação de saturação. Por isso, sua imagem original primeiro é uma divisão em intensidade de 3 componentes, hue e saturação e então a imagem da panela substituirá sua imagem de intensidade a partir deste um composto de cor e 2 hue e saturação permanecerá mesmo novamente haverá transformação de retrocesso e então você obterá uma imagem de cor falsa de imagem RGB na qual a imagem de intensidade está vindo de dados pancromáticos de alta resolução espacial. Neste software, isso é pode ser feito muito rapidamente e é o que esta opção é o afiador de panela. Por isso, o aguaceiro de panela pode ser feito aqui, uma vez que você escolhe este, então você fica com todas essas opções disponíveis para você, para que até mesmo tenha que se candidatar realmente. Assim, sempre que você manusear qualquer imagem como eu estou repetindo primeiro estudo o histograma, veja as diferentes bandas respostas de diferentes características de presente na imagem em diferentes bandas, por exemplo a vegetação. Por exemplo, os corpos de água podem ser terrenos florestais ou um cropland e outras coisas e depois de estudar a imagem, depois de estudar histograma então conforme os requisitos vão para o tipo de estiramento adequado. Portanto, isso traz para o fim desta discussão sobre demonstração de software. Hoje eu usei este RGIs que é um software comercial, muito obrigado.