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Teorias Psicológicas da Inteligência:

• Two-Factor Theory: Inteligência é dividida em Inteligência Geral (g-factor) e Inteligência Específica (s-factor). O g-factor é a soma de s-fatores partituras. • Thurstone's Modified g-factor Intelligence Theory: Em vez de visualizar a inteligência como uma única habilidade geral, esta teoria se concentrou em sete diferentes habilidades mentais primárias. • Howard Gardener's Multiple Intelligence Theory: Esta teoria propôs oito inteligências diferentes baseadas em habilidades e habilidades que são valorizadas em diferentes culturas. • Robert Sternberg's Triarchic theory of intelligence: Define inteligência como atividade mental direcionada para a adaptação, seleção e formatação de ambientes do mundo real relevantes para a vida de uma.

Teorias de Inteligência Artificial: • SOFT AI nossa visão de Minsky sobre inteligência: Inteligência é a capacidade de resolver problemas duros. Demanda de Allen Newell's Exigências da teoria Unificada da Cognição: Allen propôs 13 demandas que precisam ser atendidas para que um sistema seja considerado inteligente. A teoria de ACT de John Anderson: Um sistema cognitivo comum para o processamento de nível superior apoiado pela curta história evolutiva das funções intelectuais humanas, a plasticidade na aquisição das funções e recursos comuns entre diferentes processos cognitivos.
• HARD AI possuir Teoria de Campo Dinâmico: O desenvolvimento de um sistema dinâmico para nos ajudar a entender o comportamento cognitivo de um agente usando sensores e atuadores. Formar Corpo de Cognição: Agentes inteligentes devem explorar seu nicho ecológico e apresentar comportamento diverso seguindo certas regras rígidas e suaves. • HYBRID AI possuir LIDA: Um sistema cognitivo artificial integrado que possui três fases importantes: uma fase de entendimento, uma fase de atenção e uma fase de atuação e aprendizagem.

A sincronização refere-se a um conjunto de osciladores que têm uma resposta cronometrada semelhante e é um fenômeno que pode facilmente ser visto na natureza.

O Modelo Kuramoto: Um modelo matemático usado para descrever a sincronização. Mais especificamente, trata-se de um modelo para o comportamento de um grande conjunto de osciladores acoplados. Este módulo pode ser modificado para explicar os mecânicos de osciladores neurais em uma rede neural e, assim, utilizado para criar uma rede artificial que imita redes neurais encontradas em animais e humanos.