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Crescimento da População e Regulamento

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Hoje, levaremos adiante nossa discussão sobre a ecologia populacional. Analisaremos algunsexemplos numéricos de diferentes parâmetros populacionais e então seguiremos adiante paraolhar para as teorias do crescimento e regulação da População.(Consulte o Tempo de Slide: 00:31)
.
Este é o primeiro problema que a gente olha. Um gerente de parque conduz uma estimativa populacionalexercício dentro de uma área protegida. Ele amostras 18 quadrados com transectos de linha e obtémas estimativas de densidade a seguir para sambar. Então, aqui você tem 18 transectos diferentes 18áreas diferentes.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 00:52)
Vamos considerar que todas essas batidas possuem a mesma área e a densidade de sambar, entãotodas essas áreas estão figuradas e o número por quilômetro quadrado é dado aqui. Agoraa questão é qual é a média de densidade de sambar que é encontrada no parque?(Consulte o Tempo de Deslizamento: 01:11)
Vamos fazer essa suposição de que essas 18 batidas são todas as batidas que temos aqui ea área é mais ou menos homogênea. E este caso a densidade média de sambares vaiser dada por algumas dessas diferentes densidades que temos na tabela, temos 8 + 5 + 6+ 5 e assim por diante até o último valor que é de 5 até o 18º valor que é 5.
Nós fazemos uma soma de todas essas diferentes densidades dividimos que até 18 e então obtemos a média dedensidade é de 101 dividido por 18 de 5,61 animais por quilômetro quadrado. Então, esse é um exemplo simplesde como usamos a amostragem para obter uma estimativa para toda a população. Então,pegamos 18 amostras diferentes e para todas essas amostras, computamos a densidade do sambarestá usando transect de linha.(Consulte o Tempo do slide: 02:12)
Agora, o transecto de linha é um método em que nos movemos ao longo de uma linha reta. Então, é assim que nósestamos andando e toda vez que a gente mancha um animal e suponhamos que estamos aqui. Quando você manchaeste animal nós descobrimos essa distância e nós descobrimos esse ângulo. Uma vez que isso é feito podemosdescobrir a distância perpendicular. Então, se isso for d, essa distância será dsin θ.Então, esta é a primeira distância então vimos um animal aqui e este foi o nosso local paraprovavelmente esta distância, esta aqui é d1 esta é θ 1. Então, este se torna d1sin θ 1 e soon. E por todas essas distâncias perpendiculares diferentes podemos computar a área que nósandamos no total; assim, com todas essas distâncias diferentes. Então, vamos chamar estes como D1,D2, D3, D4 e assim por diante. Com todos estes vamos descobrir uma distância média dos animaisdesta área.Então, suponhamos que esta distância média venha a ser dizer este valor de D. Assim, esta distância de D aa direita e esta distância de D à esquerda. E neste caso observamos 4 animaise com essa distância média nós computamos a área que foi coberta por nós. Então, esta éa área que foi coberta. Então, suponha que esse comprimento seja L. Então, a área é L x D e a partir de
isso obtemos a densidade de animais por quilômetro quadrado. Então, isso é o que fizemos ecomputamos todas essas diferentes densidades e podemos levar uma média simples de todas asessas diferentes densidades para descobrir a densidade média de sambares nessa área.(Consulte o Tempo do slide: 04:12)
Agora, tais cálculos podem então ser estendidos. Então, esta é a segunda questão. O grupotamanhos de chital nas zonas de núcleo e tampão de Corbett Tiger Reserve, Uttarakhand foramregistrados durante o inverno de 2009 e os dados são dados. Estimar o tamanho do grupo médio,desvio-padrão, erro padrão, intervalo e coeficiente de variação; comentário sobre osresultados obtidos.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 04:43)
Então, semelhante ao que foi feito antes, aqui temos grupo os tamanhos de grupos diferentes. Então,mais cedo tivemos densidades em diferentes áreas, aqui estamos olhando para diferentes grupos e os tamanhosde todos esses diferentes grupos.Então, na zona do núcleo vimos tantos grupos e estes foram o número de animais em cadagrupo 26, 24, 25, 27; assim, estes estão todos juntos. Aqui estão os valores na zona tampão.Então, isto é 26, 11, 7, 3, 15 e assim por diante, portanto, há uma quantidade muito grande de variação. Agoraque tipo de inferências pode ser make fora de tais dados? Então, começamos olhando para o tamanho do grupo de média; agora para o tamanho médio do grupo o que você faz é, você leva um total de todos osestes. Assim, para o núcleo você faz uma soma de todos estes e então o número de grupos é 1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10. Por isso, nestes 10 grupos este foi o número total de animais quefoi visto. Então, qual é o tamanho do grupo médio?
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 05:44)
Então, a soma de todos os tamanhos de grupo e do núcleo dividido por número total de grupos. Assim, quechega a 252 por 10 que são 25,2 animais por grupo na área do núcleo.(Consulte o Tempo de Slide: 05:58)
E similarmente você pode repetir esse processo para a área de buffer. Na área de buffer o númerode animais por grupo é de 20,7. Então, uma coisa que podemos ver aqui é que o número deanimais por grupo na área de buffer é menor do que o número de animais por grupo na área do núcleo. Agora por que poderíamos ter tal diferença; podemos então correlacionar isso com os parâmetros ecológicosque são encontrados nessas 2 áreas.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 06:26)
Então, tipicamente se você considerar qualquer reserva de tigre. Temos essa área do núcleo, a área do núcleo encontra-se emo centro e nesta área de núcleo você tem menos quantidade de distúrbios humanos e esta áreaé relativamente esquerda intocada. Agora esta área, no lado de fora vai pelo nome da área de buffer. Agora por que essa área é chamada de área tampão? Porque você pode ter ditado uma vila aqui.Agora se você tem uma aldeia há situações que as pessoas podem querer entrar em uma tigelareserve ou em uma floresta e cortar alguma madeira para lenha ou talvez você tenha alguns animaisque estão vivendo na vila e eles estão entrando nas áreas de floresta para pastagem ou talvezvocê tem alguns cães que estão vivendo na vila e esses cães também estão entrando nas áreas de floresta. Assim, para todas essas diferentes influências seja para lenha, seja elaseja para animais como vacas ou para animais como cães ou para coisas como poluição ou a quantidade de poeiraque está sendo liberada ou os sons que são liberados, podemos definir uma zonaque vai pelo nome de, a zona de influência desta vila. Agora queremos ter essa área do núcleocompletamente intocada. Então, que é por nós criamos uma região de buffer.No caso da região do amortecedor, você pode ter algumas zonas de influência, mas então essa região do bufferage como um buffer. Então, que o núcleo é completamente mantido isolado. No caso da região de buffervocê estará tendo gramíneas, mas então provavelmente os quititais terão que competircom as vacas ou talvez provavelmente os quititais terão que permanecer variando os cães que sãovindo para esta área.
Então, nesse caso é possível que os quitais tendam a evitar esta área que é algo que nóspodemos observar olhando para os números de chitas que são encontrados nesta área e também o tamanho do grupode chitas que são encontrados nesta área.(Consulte o Tempo do slide: 08:30)
Agora, a partir da densidade de grupo, podemos então seguir para o desvio-padrão. Agorao desvio-padrão para a população é dado pela raiz quadrada de soma de desvios. Então,neste caso μ é o valor médio que descobrimos mais cedo, x são todos os valores diferentes.Então, no caso do core, vimos que a média é 25,2 e os valores são 26, 24, 25 eetc. Assim, quando estamos computando o desvio padrão teremos esses valores 26, 24e assim em menos 25,2 você pega um quadrado de todos estes, adiciona todos estes e dividi-los poro número total de observação que você fez. Então, aqui você tem 10 número de observações, você faz isso, você chegar a um desvio-padrão que é 1,249 animais por grupo.Agora, o que o desvio padrão te diz? Ele informa qual é a quantidade de variaçãoque somos vistos nos tamanhos de grupo. Então, aqui a variação é de 1,249 animais por grupo.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 09:36)
Considerando que, no caso da área de buffer quando se repete a mesma observação, você pode ver queo desvio padrão é muito maior 11,385 que fica como uma indicação de que no casodas áreas principais, todos esses grupos diferentes são muito mais homogêneos.Então, se você olhar para um grupo aqui ou um grupo aqui ou um grupo aqui todos esses grupos sãotendo os mesmos tamanhos. Mas no caso da região do amortecedor se você está vendo um grupo aquiprovavelmente ele tem um tamanho menor, um grupo aqui tem um tamanho maior, um grupo aqui tem provavelmente um tamanho médioe assim por diante. Então, a quantidade de variação nos tamanhos de grupo é menor no núcleoe sua mais nas regiões de buffer neste exemplo específico.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 10:22)
Agora, a partir do desvio padrão podemos seguir em seguida para descobrir o erro padrão, que éoutra maneira de expressar a mesma coisa. Então, o erro padrão é dado por, (σ / √ n). Assim, emeste caso, para a zona principal ele chega a 0,395 e no caso de buffer ele chega a 3,6.(Consulte o Tempo de Slide: 10:38)
Então, aqui também estamos vendo que no caso da zona de buffer, o erro padrão é muitomaior do que isso na zona principal que é outro indício de que o tamanho do grupo é muitomais heterogêneo no caso do buffer.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 10:56)
Em seguida, podemos computar o alcance desses valores. Agora o intervalo é dado pelo valor mais altomenos o valor mais baixo. Agora no caso da região do núcleo, todos os tamanhos de grupo para quaseo mesmo o maior foi de 27, o menor foi de 23, portanto, os intervalos 4 animais porgrupo.(Consulte o tempo de deslizamento: 11:17)
Considerando que, no caso dos grupos de zona tampão, o grupo de maior tamanho tinha 40 animais o grupo de tamanho menor detinha 3 animais.
Então, aqui o alcance é muito grande, então, nós temos 37 animais no intervalo. Então, isso também está contandoessa quantidade de heterogeneidade que está lá nos grupos de buffer.(Consulte o Tempo de Slide: 11:36)
A partir daqui podemos seguir em frente para descobrir o coeficiente de variação. Agora coeficiente de variação deé um termo que nos ajuda a olhar para essas diferenças, essas variações muito facilmente.Agora neste exemplo específico tínhamos 10 grupos no core e tínhamos 10 grupos na área de buffer. Então, isso faz comparações muito facilmente, mas suponha que no núcleo tínhamos dito25 grupos e no buffer tínhamos apenas 10 grupos.Então, nesse caso quando se quer fazer uma comparação entre ambas as estatisticas. Então,vamos para um coeficiente de variação. Agora o coeficiente de variação é definido pelo σ que éo desvio padrão dividido pela média que é dada pelo μ em 100%, portanto, ele está perguntando aesta pergunta qual o percentual do valor médio é o desvio-padrão. Assim, no caso
de core, ele chega a 4,956%, ou perto de cerca de 5%, no caso de buffer ele chega a54,998%, ou perto de 55%,.(Consulte o Tempo de Slide: 12:38)
Então, no caso do core estamos dizendo que o desvio-padrão é apenas 5%, do valor médio. No caso de buffer o desvio padrão é o máximo é 55%, do valor médio.Então, desta forma podemos fazer comparações entre ambos desses grupos mesmo que eles tenhamtamanhos diferentes.(Consulte o Tempo de Slide: 13:06)
Então, o que inferimos a partir desses valores? Agora, as inferências que, os tamanhos de grupo de chitalna zona principal são mais ou menos semelhantes como mostrados por esse pequeno valor de faixa e o pequeno coeficientede variação de 5. No entanto, os tamanhos de grupo de chital na zona de buffersão extremamente variáveis, como mostrado pelo valor de faixa maior de 37 e coeficiente de variação dede 55. Os coeficientes de variação também indagam que o desvio padrãoestá muito distante do valor médio no caso de grupos de chital na zona de buffer, enquanto que o desvio padrãoestá próximo da média no caso dos grupos chital na zona do núcleo.(Consulte o Tempo de Deslizamento: 13:47)
Agora esses números fornecem uma indicação dos habitats no núcleo e nas zonas tampão.Agora as zonas principais são, em sua maioria, desfragmentadas e uniformes. Assim, os tamanhos de grupo de chitalmostram pequenas variações de um grupo para o outro. Por outro lado, uma vez que as zonas tampãosão relativamente fragmentadas e não uniformes, mostrando também influências antropogênicas elevadas,cada grupo chital na zona tampão mostrará uma diferença dos outros grupos,dependendo do patch de habitat que estava disponível para ele. Desta forma podemos utilizarinformações estatísticas para fazer sentido ou até mesmo para prever as informações ecológicas.O que estamos dizendo aqui é que, se considerarmos os quitais na zona do núcleo. Então, esta zonae esta zona e esta área são todas iguais, quase não há diferença. Mas então no casoda zona de amortecedor, se havia um grupo chital que estava residindo aqui versus um grupo de chitalque estava residindo aqui, isso faria uma diferença muito grande. Como este grupo particularé próximo da zona do núcleo, ele está longe da zona de influência dos vilarejos
e assim, está tendo um ambiente muito mais protegido no qual grava e no qualaumenta sua população. Considerando que, neste grupo de chital específico, é tão próximo do humanoinfluências que, pode estar tendo um impacto muito diferente no comportamento do grupo.Nesse caso, porque a quantidade de variação é maior na área de buffer, e a quantidadede variação é menor na área do núcleo assim, isso também está se manifestando nos tamanhos de grupo dechital na área do núcleo e na área de buffer. Assim, apenas olhando para tamanhos de grupo de animais emáreas diferentes, podemos fazer alguma inferência sobre o que está acontecendo nos termos ecológicos,o que também torna muito pertinente conhecer diferentes parâmetros populacionais. Na última palestra, olhamos para diferentes parâmetros populacionais, nesta palestra estamos fazendo uma correlaçãoentre o que o parâmetro populacional disse e o que é a ecologia real deaquela área. Se somos vistos diferenças significa que há algum subatual ecológicoque está fluindo por lá.(Consulte o Tempo de Slide: 16:05)
Em seguida, olhamos para a amostragem de herpetofauna de floresta tropical. Agora, no caso de animais maiores,é mais fácil ver os animais, para contar os animais, para chegar a uma densidade de animais, o quesobre esses animais menores? Se você queria dizer saber o número de cobras que estão lápor área da unidade em uma floresta. Então, como você vai e pega uma cobra? Uma cobra não vaise tornar visível para você porque você quer contar essas cobras. Esta cobraprovavelmente deteria por baixo de alguma rocha ou talvez se deitasse em alguma árvore, ou assim por diante.
O que sobre outros animais menores, como dizem, sapos. No caso dos sapos você quer saberquantos sapos estão lá por área da unidade. Como você faz uma estimativa do número de sapos? Você pode muito facilmente ver o número de tigres que estão lá em uma área, mas os sapos sãomuito difíceis de ver e contar.Então, quais são os métodos que a gente faz uso? Por isso, no caso da herpetofauna de floresta tropical;Herpetofauna é basicamente répteis e anfíbios. Estes são os métodos que sãodisponíveis; um é encontros oportunistas. Encontros oportunistas com a espécie temgleamed dos pesquisadores encontros ou informações de locais podem ser usados paragerar uma lista de espécies que é encontrada naquela área incluindo algumas espécies crípticas que podemnão ser evidente em serviço direcionado. Isso é aplicável até mesmo à amostragem na floresta tropical.Então, há uma floresta de chuva que você quer saber quantos animais estão lá, o que são todas as espéciesde animais estão lá.(Consulte o Tempo do slide: 17:42)
Então, olhamos para a curva de descoberta de espécies ou a curva de acumulação de espécies em quevocê tem esse tempo no eixo x e o número de espécies no eixo y. E vimos queele aumentou e então começou a quebrar um nível de saturação. Agora para saber mais emais sobre as espécies que são encontradas em uma área de floresta de chuva, você poderia ir para um encontro oportunista. Encontro oportunista significa que você foi para a floresta e houve um encontro de chancede algum animal.
Então, você foi para a floresta tropical e viu um sapo que era vermelho e amarelo em cores eprovavelmente você nunca tinha visto este sapo antes. Nesse caso, adicionaremos mais 1 espécies aa curva de acumulação de espécies assim, esse é um encontro oportunista. Agora, os encontros oportunistastambém podem ser usados para entender as densidades populacionais relativas de diferentesanimais na floresta tropical. Você entrou em uma floresta tropical em dizer, janeiro e viu que láforam dizer 5 animais que você viu em todo o período de 1 por dia. Você foi de novo, viu 4animais; você foi novamente você viu 6 animais. Por isso, em uma média você está vendo 5 animaispor hoje. Você foi para a mesma floresta tropical no mês de janeiro do próximo ano e provavelmentevocê está vendo apenas 2 animais por dia. Então, isso daria uma indicação de que o tamanho da populaçãoestá reduzindo. Portanto, esse é um encontro oportunista.O segundo método é o inventário completo de espécies; construção de espécies completasinventário combinando dados de encontros oportunistas e pesquisas direcionadas éfactível em floresta tropical. Então, você está apenas aumentando a quantidade de esforço que você está colocandopara chegar a uma aproximação muito próxima do número de animais e o número de espéciesque são encontrados esta área.Próximo é pesquisa visual encontra. Isso envolve pesquisas direcionadas para ver visualmente espéciesem uma área, em um procedimento que é restringido por tempo, área ou ambos. O rock flipping ou outras técnicaspodem ser empregados e isso é viável mesmo em floresta tropical. Agora o que você fazno caso de uma pesquisa de encontro visual? Vamos entrar na floresta tropical e você vai dizerque vai pesquisar esta área para a próxima 1 hora. Nesta 1 hora você está colocando em todos ossua atenção todo o seu esforço em ver e contar essa espécie. O que você vai fazer é,suponhamos que você esteja procurando por sapos naquela área; assim, você entra nessa área.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 20:11)
Então, esta é uma pequena área que você está olhando e depois nesta pequena área você vai e lá estáuma pedra caída aqui. Então, você levanta essa pedra e suponhamos que viu 3 sapos lá. Você pega aqueles3 sapo coloque-os em uma sacola. Aí você se muda para a próxima rocha aqui também você retoma essa pedra,provavelmente você viu 1 sapo, você pega coloque dentro da sacola; você vai para outra pedra. E entãonesta área para a próxima 1 hora você está apenas indo para diferentes rochas, captando aquelas rochase tirando todos os animais que estão lá e agora você está se restringindo em termosde área e em termos de tempo.Então, você está dizendo que esta é a área que eu estou tentando investigar e eu estou indo parainvestigar apenas por 1 hora. E nesse período você supõe ter coletado 300 sapos. Então, entãodepois de decorrido 1 hora, você vai tirar todas as rãs um a um, você vai ver o que sãoespécies que eles são, qual é o número de animais que você tem. Essencialmente você faráuma tabela. Então, esta é espécie, este é o número de animais. Suponhamos que primeiro seja espécie 1 vocêviu um animal, depois uma espécie 2 você viu 2 animais, então, espécie 3 você viu um animal, entãoespécies 1 você viu outro animal então a espécie 4 você viu 3 animais, então novamente você viu 2animais de espécies 1, uma das espécies 2, 1 das espécies 1 e assim por diante.Então, para todos esses 300 animais você fará essa lista do que todas as espécies estão lá equantos animais você viu. Ao final deste período você verá que este é 5, isto é3, isto é 1, isto é 3 e assim por diante. E provavelmente você repetirá essa medição em alguns
outro ponto de tempo em alguma outra área para fazer uma estimativa da densidade relativa dediferentes espécies e áreas diferentes.(Consulte o Tempo do slide: 22:03)
Next é uma amostragem de quadras; portanto, a amostragem de quadras como vimos antes, áreas fixas ouparcelas de amostra são extensivamente pesquisadas para presença de espécies. Próximo é amostragem a distância;amostragem a distância é o que vimos no caso de linhas transatas um pouco tempo de volta. Assim, vocêpode ir para linhas transatas, você pode ir para amostragens baseadas em ponto ou você poderia ir para uma correçãoamostral.Uma amostragem de correção ou uma amostragem de cluster adaptativa; nesta amostragem de método começa empontos selecionados aleatoriamente; uma correção é selecionada nesse ponto e espécies particulares de procuradospor nesse patch. Se essa espécie for encontrada, correções adjacentes são procuradas até um ponto atingironde todos os patches de limite são desprovidos da espécie em particular. Isso possibilitadiscernimento de área de presença de espécies e é aplicável até mesmo nas áreas de floresta pluviais.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 22:54)
O que você faz no caso de uma amostragem de correção é que, você começará em um ponto aleatórioe neste ponto você pega essa correção. Um patch pode ser dizer 5 metros por 5 metros patch. Emeste 5 metro por patch de 5 metros, você agora está olhando, você está procurando ativamente pelos animais. Agora suponha que você tenha encontrado os animais aqui. Você conta o número de animais, próximovocê vai em levantamento de todos os patches circundantes. Estes são os patches circundantes quevocê tem. Suponhamos que você tenha encontrado um animal aqui, mas você não encontrou animais em outras patas.Então, então porque você encontrou um animal aqui, agora você irá para os patches que estãoem torno deste patch específico. Provavelmente você encontrou um animal aqui, um animal aqui,nada aqui. Então, então para este patch em particular, agora você vai procurar os patchescircundantes. E você continuará este exercício até que um ponto chegue onde você não encontre nenhum animalnas patas circundantes. Por isso, neste caso, vamos dizer que esta espécie específicade animal é encontrada nesta grande área e em para esta área, podemos computar o número deanimais que são encontrados nesta área.Agora, o tamanho dos patches vai depender de qual espécie em particular você está interessado.Para algumas espécies você pode ir para um patch de tamanho maior, para algumas espécies você pode ir para um patch de tamanho menor de. Então, estes são todos métodos diferentes de estimar populações e seus parâmetros.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 24:19)
Você iria para um transect de faixa de áudio. Agora em transectos de tira de áudio, os sons ou chamadasde várias espécies como sapos masculinos são utilizados para discernir a abundância relativa de todos osadultos da espécie, a composição de espécies da área, o habitat de reprodução ou o uso de microhabitate o tempo de reprodução para diferentes espécies. Isso é até mesmo útil na chuvaáreas florestais onde algumas espécies podem se esconder na ninhada da folha podem ser identificadas através de suas chamadas.(Consulte o Tempo de Slide: 24:51)
Então, o que estamos dizendo aqui é que, você tem alguma espécie de sapo; você tem essa grande área dea floresta tropical e depois diz que há algumas árvores aqui, há um pequeno corpo de água aquitalvez as outras áreas tenham algumas gramíneas ou talvez você tenha alguns arbustos em algum lugar.Agora você não pode ir procurar dentro de um arbusto ou você não pode ir e mergulhar nessa águabody para pesquisar todas as amostras de sapo. Você vai para essa área na época de reprodução e na temporada de reproduçãoos sapos masculinos darão as chamadas.Então, agora o que você pode fazer é, você pode colocar um gravador nessa área. Você pode dizer, flutuar 1Recorder de fita aqui, colocar um gravador aqui, colocar um nas árvores, colocar um nos arbustos eetc. e então você pode gravar as vozes desses sapos masculinos. Agora diferentes espécies dãoum tipo diferente de chamadas. Podemos até identificar espécies diferentes mesmo que não somoscapazes de vê-los, mas podemos identificá-los através de suas vocalizações. Podemos identificar a espéciee o número de chamadas que são feitas dão-lhe uma estimativa do número deanimais que estão lá nesta área. Então, essa é outra maneira em que podemos localizar a populaçãode animais diferentes em uma área.Próximo é o método de recaptura de marca. Então, o que vimos um curto tempo atrás. Mark recapture ou um método de recaptura de captura defunciona capturando a espécie, marcando-as usando tags de dyes ou pit. Por isso, pit tags são um pequeno ou são pequenas são tags transponder que você pode colocar abaixo destapele de um animal. Então, isso permanece com um animal e você pode usá-lo você pode escanear aquelas tagsmais tarde para entender se este animal está marcado ou não e qual foi o númerodeste animal. Ou capturando marcas de corpo natural fotograficamente, liberando os animais,capturando-os novamente e utilizando os dados do número de indivíduos marcados e não marcadospara estimar o tamanho populacional desta espécie.Então, neste caso o que estamos fazendo é, suponhamos que saibamos do nosso experimento queos sapos só são encontrados neste lago específico. Assim, neste caso vamos capturar alguns saposdesta área, vamos marcá-los por dizer um corante ou usando uma tag pit, vamos liberá-losnovamente, vamos permitir que eles se misturem aleatoriamente com toda a população de sapos que estão láneste pond e vamos tirar outra amostra e observar o número de indivíduos marcados marcados deque estão lá na segunda amostra. E use esses dados para fazer uma estimativa deo número total de animais que estão lá neste pond específico.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 27:26)
Próximo você poderia ir para armadilhas de armadilhas ou funil prendendo. Agora este método armadilhas a espécieherpetofaunal e esta pode ser usada em combinação com os métodos de recaptura de lançamento de marcapara estimar os tamanhos populacionais. Então, neste caso o que você está fazendo é, vocêsabe que esses sapos estão lá neste corpo de água e provavelmente eles sairão depois dealgum tempo e provavelmente eles irão para as gramíneas. Se este for o comportamento de um animal tãoassim, nesse caso você vai montar uma armadilha de pitfall. Então, neste caso você montou 2 curtininhas de plásticoe neste ponto você montou um balde.Agora, quando este sapo chega a esta área. Você tem esse sapo aqui, uma vez que chega a uma parede elatenta se mover ao longo da parede. Então, que o comportamento dele do animal. Ele se torna daqui atéaqui, então ele pula daqui para cá e então no próximo salto cai na armadilha. Agoraneste caso, você pode capturar seus ângulos e então essa armadilha de pitfall é um método que pode serusado para estimar a densidade relativa dos animais. Porque você pode configurar uma armadilha de pitfall aquie você pode dizer configurar uma armadilha de pitfall neste local. Agora neste balde, você provavelmente viu,você provavelmente foi capaz de capturar 100 sapos, nesta armadilha você foi capaz de capturar apenas 2 sapos. Depois, pode-se dizer que essa área que estava sendo coberta por essa armadilha está tendo menosdensidade de animais, do que essa área que está sendo coberta pela primeira via. E então você podeusá-lo em combinação com a técnica de recaptura de marca porque aqui você é capaz decapturar os animais em um estado vivo. Então, você pode marcá-los e então você pode liberá-losnovamente para o método de recaptura de marca.
Próxima você poderia ir para uma pesquisa de tabuleiro coberto. Neste método as placas de cobertura são aleatoriamentejogadas em áreas de pesquisa e as regiões abaixo das placas de cobertura são então extensivamentepesquisadas para procurar por espécies.Então, neste caso o que você está fazendo é, você está tirando algumas tábuas de papelão. Eles sãoao redor dizem isso muito em tamanho e uma vez que você tem aquelas tábuas você apenas fê-las para dentro dea área florestal onde quer que a terra você simplesmente vá e você pode procurar as espécies abaixo delas.Esta é uma maneira de fazer uma amostragem aleatória em sua área particular. Outra é a pesquisados locais de reprodução, lagoas e habitats de riacho que são locais de reprodução para várias espécies deanfíbios e répteis podem ser pesquisados em detalhes para estimar a presença relativaabundância e tamanho da espécie. Então, essa também é outra coisa que você pode fazer.(Consulte o Tempo de Slide: 30:11)
Estimativa da população é um requisito tão importante para a gestão de populações ougestão de habitats, que descobrimos tantas técnicas diferentes para mediresses parâmetros populacionais. Você poderia até mesmo ir para uma amostragem quantitativa de larvas anfíbios. Por exemplo você não é capaz de capturar os sapos, mas quando você vai para os ponds,assim, você é capaz de capturar as larvas. Nesse caso você pode fazer uma amostragem quantitativa deas larvas também; ou você pode ir para a instrumentação. No caso da instrumentação, vocêpode colocar uma armadilha de câmera. Uma armadilha de câmera é um dispositivo que possui um sensor para que se um animalse aproxime dele; ele tira uma fotografia.
(Consulte O Tempo De Deslizamento: 30:55)
Então, então a armadilha da câmera é também uma outra maneira de obter dados sobre esses animais.