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Olá pessoal.Bem-vindo ao Marketing Analytics Course.Este é o Doutor Swagato Chatterjee de VGSOM, IIT, Kharagpur, que está levando este cordão para você. Estamos na última fase da semana 6 e este vídeo em particular vamos falar sobre o MediaData.Então, como decidir isso em que tipo de, então eu decidi que, eu tenho alguma despesa adicionada e baseada nos modelos de mix de marketing e et cetera.Eu decidi que x quantidade de dinheiro seria gastar em digital.Agora, digamos, ou tv digamos, e há muitos programas de TV que está acabando. Como eu disse no último vídeo que programas de TV você dá 30 seconds anúncios e 20 seconds adsand et cetera. E há certas taxas e como a popularidade desse particular essa coisa sobe, asquanto a popularidade do programa particular sobe, com base na popularidade, com base na popularidade, baseada em vários outros fatores eles decidem o quanto eles vão realmente encanto.Então, essas acusações são there.Agora, o meu problema é que eu tenho dado x quantidade de dinheiro e eu tenho que fazer sureaquela impressão máxima happens.Agora, a TV é puramente impressão, sem engajamento, então a impressão máxima acontece e eu também maximizo custo, minimizo meu custo.Então, isso é algo que é um problema que eu tenho agora. Confira os dados set. O conjunto de dados possui 9 fonte A1 a A9 e estes são o número de anúncios que você dá em thoseshows.Então, isto é algo é a variável de decisão, isto é algo é a variável de decisão, você decide posteriormente parte do tempo o quanto de anúncios para dar, o quanto de anúncios não dar. E este é o custo de cada 30 seconds desses anúncios, assim cada anúncio custará 32 dolars.Então, qual é o custo total?O custo total não é nada além de algum produto de B6 a B14, então em C6 a C14.This custo é algo que você tenta minimizar o minimize.Agora, o que mais é dado?Para cada programa você sabe que o que é o perfil demográfico?Por isso, o perfil demográfico dos todos os observadores daquele canal específico, letdizem estes são vários programas em 1 um único canalizado canalizado-Então, se você tem dados mais complexos onde tem perfis para diferentes canais, então pode, este mesmo problema pode ser um pouco mais difícil e nós canalizamos ele com são ao invés de excel. Mas agora estou te dando uma fórmula simples, problema simples e solução simples, então whileall este programa watchers são da mesma essa coisa e esta é mulheres 18 30 anosvendidas, mulheres de 31 40 anos de idade, 41 50 anos de idade, maiores de 50 anos de idade e batem codinhas coisas para homens. E essas muitas pessoas, essas muitas milhões de pessoas em que estão em cada um do segmento, então 20 milhões de pessoas estão lá neste segmento, 23 milhões neste segmento nos EUA, digamos.Esse é o, eu diria profile.Agora, deste 20 milhões de pessoas, 6 watches este particular, 6 neste segmento em particular também assiste programa A1, 6 este grupos observa A1 programa relógios and5% watches. Em outras mãos 2, 1, 2, este é o percentual para male.Então, este programa específico eu posso dizer que é um programa dominado feminino, em uma média de relógios 6 6 masculino. Em outra mão deixe dizer que este 1 é 3, 5, 4 e então 4, 4, 3, 3 mais ou menos ambos casesit. Por outro lado há certos produtos que eu posso praticamente dizer que, para exemplo, this1 todo mundo observa é o popular, muito popular este é mais popular todo mundo watchesthis.30 por cento assiste a este 19, 18 e é por isso que esta é popularidade os priceis também são altos muito alto. Por outro lado eu posso mostrar a vocês certos, onde nos deixa dizer este 1, este é um tipo de probablya macho preferido de um programa, enquanto o macho assiste 15% 14, mas womendoes not watch at as much.Então, este é o perfil demográfico do audience.Agora, se eu der basicamente 4 anúncios aqui, então qual será o nível de exposição, a exposição do levelof é, para cada anúncio é algum produto de B6 a B14.What é B6 a B14?B6 a B14 é esta coluna comma D6 a D14 que significa este anúncios em D4.So, digamos que eu tenha dado 4 anúncios, então eu dei 4 anúncios em A1, isso significa que 0,06% destes 20 milhões de pessoas já viu quarto vezes, 3 destes 20 milhões tem seen1 vezes, 5 dos 20 milhões de pessoas viram 2 vezes e assim por diante. Isso significa que esta coluna nesta coluna neste valor é o número total de exposicao de pessoas que são mulheres em 18 30 anos que significa neste segmento. A essa coisa está escrito aqui, D4 em algum produto de B6 a B14, D6 a D14.And a mesma coisa, eu o arrastei para cima, portanto, B6 até B14 até constante mesmo quando eu arrasto, para que eu coloque placas de F4 aqui. E então para cada um deles é assim, E4 em algum produto B6 a B14 toE14.Similarly, aqui é algum produto B6 a B14, I6 a I14 e so on.Agora, estas são minhas exposições e alguém disse que este é o meu objetivo, estas muitas exposições eu tenho que alcançar em least.Assim, atualmente com base nos valores eu estou alcançando todas as exposições. Mas eu sou over shooting a exposição limits.Então, digamos aqui se eu escrever 10, aqui se eu escrevo 10, então estou praticamente superando os limites de exposição, o meu custo é muito alto, tenho que otimizar isso. Como otimizar isso?Eu vou a dados, solver.Veja, a função objetiva é B19, esta venda específica, que eu tento minimizar por changingB6 a B14, feira enough.Agora, o que são esses things?1 a B14 tem que ser inteiro, então B6 a B14 tem que ser entre 0 e 20, eu tenho o limite superior e limite inferior porque ele é inteiro, tenho que colocar limite superior e limite inferior. E D15 a K15 que significa basicamente esses valores, valores de exposição tem que ser superior thanD17 a K17, isso significa que os valores de metas tem que ser maior do que os objetivos valores.Eu seleciono o método como evolucionista e tento resolvê-lo. E é hora de resolvê-lo, já cheguei aos 3, 2, 2, 2 e vou realmente esperar algum tempo para deixar resolver, e ver como ele goes.Então, o que ele faz?Mudará novamente esses valores, os valores que estão em células amarelas, e tentar finalizar qual é o máximo de mais baixo custo .Então, 3, 2, 1, 6 é algo que eu já alcancei e vamos dizer se eu vou esperar mais 1 minuto e ver que se eu vou esperar mais 1 minuto e ver que por acaso os perfis demográficos foram diferentes, se por acaso os perfis demográficos me deram os anúncios, então, isso aqui são os anúncios que eu tenho. Então, dê todos os lotes de anúncios aqui, e não dê anúncios em outros lugares e você está gettingalgumas quantidade de exposições. E se você sacou 1 mais tempo pode te dar alguns outros resultados, mas mais ou menos seu custo será similar.Então, ou seja, agora se os perfis demográficos são diferentes, se as profilaxias demográficas para diferentes canais são diferentes ou diferentes países são diferentes, então você tem de tobrorear esse tipo de complexidades na modelagem também, mas efetivamente, o que você tem a fazer?Você tem que colocar os valores, número de anúncios que deseja colocar em vários canais ou varios programas em vários canais. Descubra o quanto é sua exposição final, exposição de metas, se a exposição final é superior à exposição do objetivo, minimiza seu custo e depois muda essa coisa em uma função como nós lidamos no último vídeo também. Pode ser um pouco difícil na codificação, mas se você tiver um coder em mãos ou em oftencase marketing analítico os profissionais de análise de marketing terão alguns cientistas de dados de entrada em teirhand, então se você puder colocá-los, eles estarão criando isso ou se você souber um básico levelof codificar o que aprendemos neste curso particular, você pode fazê-lo por conta própria também. Agora vem a parte contrária part.Então, digamos que eu estou dizendo que as 2 complexidades, 2 nível de complexidades eu estou trazendo in.Eu estou dizendo que o custo para 1 anúncios é o que eu disse antes, o que para 2 anúncios ele é um linear, então se eu apenas tentar tramar isso, você verá que eles estão lentamente descentes. A taxa marginal de aumento é provavelmente negative.Então, isso é algo que é lentamente curva tipo. A escala a, há economias de escala, quanto mais você dá anúncios os menos por unidade costis lá, é por isso que o você pode querer dar mais anúncios. E isso eu estou guardando entre 1 10, eu não tenho dados a mais que 10.So, este é o custo que me foi dado. Mesmo problema exatamente tudo permanece mesmo. Outra coisa que eu trago é um pênalti.Por isso, não estou dizendo que a exposição sempre hardcore, tem que atender aos objetivos, sua exposureca seja um pouco, esta é a sua exposição, mais baixa do que os objetivos. Mas se for assim, se for esse o caso, então, se for verificar aqui, então, aqui este valor é maior que D17, se D15 for maior que D17, então não haverá penalidade senão a diferença total será aqui. E então eu só vou alterar esses valores bit.Vou copiar estes valores e cole-lo aqui, assim 0 não é permitido probably.16 também não é permitido, 1 10,1 e tem que ser dado e assim on.Então, isso eu vou mudar na verdade, então, então, vamos dizer que estes são os valores de partida e então estes são, isto é o que eu tenho de fato é a minha pena e então correspondente a cada mil rúpias desaparecida será cobrado, então essa é a sua pena.Então, então o custo total é, o custo que você incorre por dar o anúncio mais o penaltyque é o seu alvo. E isso é algo que você tem ao minimize.Então, é isso que estamos dizendo que seu final não é duro e rápido. O número, você pode querer nos deixar dizer não expo, não alcançar a exposição necessária in1 segmento em particular, isso é ok, mas você terá algum pênalti.Se você está bem para pegar o pênalti, não é uma questão. Mas se você não está ok para pegar o pênalti, então você tem que alcançar o objetivo para cada um desses segments.Agora, aqui eu fiz um pouco de errado, o que eu fiz foi, eu escrevi HLOOKUPB6, B6 significa este valor, em C2 a L14, HLOOKUP significa primeiro, então B6 ele vai encontrar de fato outin esta primeira coluna, quantas primeira linha basicamente.Se neste caso ele for 1, assim ele descobrirá nesta coluna, se no próximo caso for 10 ,assim ele descobrirá nesta coluna e assim on.Então, HLOOKUP significa linha sábia descoberta, então em partir de qual linha vai pegar o valor?L6 mais 1, portanto L6 é, é o primeiro cara, então é para A1, portanto, é por isso que é 1,1 mais 1 chega a ser 2 que significa a partir da segunda linha você vai obter o valor aqui. Para este caso, digamos que é 10, B3 é 10, então, então este particular columnis o que você descobre e L13 é 9, 8, 3, 4, 6, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, sim o valor que está sendo mostrado here.Então, ou seja, é. Mas por acaso se este anúncio é 0, então você tem que tire o custo para ser 0 que eu esqueci totake.Então, se isso for maior que 0 então só isso se aplica de outra forma o custo é 0.So que é algo que eu escrevi. Fair enough.Agora, se for 0 então sem problemas ele é 0, justo, é working.Então, agora meu trabalho é para max, minimizar este alvo valore.Então, o que eu faço?Eu vou a dados, solver minimizar o B21 mudando de B6 para B14, mesma coisa, esse cara deve ficar entre 0 10 e inteiro. Justo o suficiente, evolucionista.Então, eu tento resolvê-lo, já ele foi eliminado para, então eu vou continuar um pouco mais 3217to 3192.I vai continuar mais adiante. Deixe dizer se ele cair mais ou não, eu cheguei a 3172, 3147, então ele está rodando direito agora, e eu posso provavelmente parar em mais tarde, e eu posso parar em mais tarde ponto de vista, vejamos e se eu continuar mais um pouco mais, deixe ver outros casos por que você pode reduzir ainda mais um pouco mais, não, 3087, eu não estou vendo nada mais baixo que isso .Então, nós vamos parar aqui. Fair enough.Então, ok, agora se essa é uma solução veja 10, 10, 10, 0 para este e 0 para este e alguns valores estou conseguindo o custo como 3087 e não há penalidade.Então é assim que você pode lidar com os valores da penalidade também e você pode descobrir que em forqual tipo de produto quanto dinheiro colocar. E você pode verificar outros modelos também, por exemplo, digamos, então aqui estamos supõem que tudo são os efeitos adicionados, aqui a impressão é a única coisa, aqui a impressão é a única coisa, não somos considerados as vendas mas também podemos considerar as vendas. Vamos dizer que isso é impressão, mas nesta impressão de grupo, 100 impressionará com vendas de 5 e 5 vendas e aqui 90 impressão vai levar a 12 vendas a letdizer.Então, então correspondentemente eu vou, posso descobrir que o quanto é a exposição, como muchis as vendas e eu posso dizer que vamos otimizar as vendas em vez de otimizar preço, ou reduecost ou algo assim, eu posso fazer isso o que for, baseado em minhas funções objetivas eu posso fazer as coisas whateverlevel de complexidade eu quero trazer e baseado nisso eu posso descobrir que o que eu quero colocar, quanto dinheiro para que meus todos os meus objetivos e etcetera.que eu tenho na minha vida, enquanto faço modelagem de propaganda funciona fine.Então, isso tudo para modelagem de propaganda. Na próxima semana vamos apresentar um tópico muito interessante chamado analítica de nível de detalhe, analítica de marketing de nível de detalhe e iniciaremos com motor de recomendação e thenwe fará análise da cesta de mercado. Estes são os 2 tópicos que são muito interessantes e vamos fazer, lidar com isso na nextweek. Muito obrigado por estar comigo e eu te vejo na próxima semana.