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Olá, pessoal.Bem-vindo ao Marketing Analytics Course.Este é Doutor Swagato Chatterjee da VGSoM, IIT Kharagpur, que está fazendo este curso foryou. E hoje, estamos na semana seis, e estamos discutindo sobre Marketing Mix Modelo andáAdvertisingModels.Então no último vídeo, temos discutido sobre um, como os vários itens de marketing mixrealmente interjogam uns com os outros. Mas neste vídeo em particular, nós tiramos o Modelo Linear, Simply LinearModel e tentamos descobrir que como os efeitos são diferentes. Mas neste vídeo em particular, tentaremos fazer um pouco mais, tentaremos bringar um pouco de complexidade non linearidade no modelo, e os efeitos do pastbehavior also.Então, se você vir o conjunto de dados que temos, em semanas seis temporada, temporada 2 eu penso, theádataset parece esse .áE se eu apenas zoom ele up.áAssim, são dados trimestrais, quarterof o ano, número do trimestre e os anúncios gastam, preço que você fez. E este é o número real de vendas que você fez. E este é o número real de vendas que você fez. E este é o número real de vendas que você fez. E este é o número de vendas reais que você fez. E este será o primeiro foco na coluna número C, D, E, G, andáI.Assim, trimestre do ano, isto é varia de um, dois, três, um, dois, três, quatro, um, dois, três, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, quatro, e assim por diante. E o próximo vem é trimestre número. Então há um, portanto, número de trimestre significa, quanto ponto de dados eu tenho?Então, esse número real é dado aqui, as despesas do anunciante, o preço que eu tenho, e o valor real de venda que eu tenho .áAssim, estes são os cinco pontos de dados que eu tenho atualmente.Agora, eu tenho que decidir que, que tipo de propagandas, de modo que, se você se lembra, a primeira coisa que decidimos é, como as vendas são dependentes do preço e theáanuncisementáque você tem done.Agora, a propaganda é ofendida é supor que seja assim. Então, por exemplo, não cedemos, continue dando publicidade. Este é o efeito de um anúncio, e este é o efeito de um anúncio, e este é o efeito de um anúncio aqui, aqui, aqui, aqui, áas vendas correspondentes ou o efeito do anúncio vai primeiro shootup. E então, áánesse período, quando não tiver dado qualquer propaganda, as pessoas ainda lembrando de você, mas lentamente que a memória vem down.áEntão memória decai, a decadência da memória acontece. Assim acontece assim. E então, de novo, você dá algum anúncio, de novo ele sobe e de novo acontece assim e de novo acontece assim e de novo acontece assim e mais uma vez que a decadência vai acontecer, seja ela uma decadência linear ou decadência não linear ou curverelada é algo que ainda é uma área de pesquisa, mas este tipo de thingshappen.Então, tudo o que eu estou tentando dizer é que neste ponto, o efeito do adis depende de quanto anúncio você conferiu aqui e quanta decadência tem acontecido aqui e quanta decadência tem acontecido .áAssim, baseado em essa suposição, há muitas equações que foram criadas. Então, uma delas é assim, onde há algo chamado de ad efet.Então, se você ver cuidadosamente as fórmulas aqui, foi escrito aqui thatáAdstock, áthereis a algo butáAdstock.Então, eu estou dizendo que, o efeito de anúncio fica na minha memória como um estoque, é como, ele é comportado como um inventário.Seja lá o que houver nos modelos de inventários que fazemos, fazemos a seleção aqui, mas Adstockis lambda no stock.Então, seja qual for o estoque anterior foi lá no último período que vai decair o pequeno bit.Então, último período, provavelmente deixe dizer, o, a mensuração foi assim. No último período, theámenurementáis assim. Lambda nisso vem aqui. Então esta medição em particular é basicamente se esta é A, a segunda é lambda intoA. O próximo período de tempo que será lambda é basicamente entre 0 e 1.So que é lambda em estoque anterior, mais o adspentNow, se você der certo anúncio mais o atual ad.Então, se você der certo anúncio neste ponto, se der certo anúncio neste ponto ele irá atirar em up.Então, ele irá decair, decaiar, decaiar.Se você der certo anúncio aqui, ele voltará a filmar up.Então, isso é algo que esta função em particular está escrevendo about.Então, que é o Adstock é igual a lambda plus stock anterior mais atual ad.Então, isso é algo que estamos tentando fazer aqui. E então, as vendas têm componentes diferentes em it.Então, vou explicar um por um, os vários componentes dos sales.Então, as vendas tem um componente diferente nele. O primeiro componente das vendas é, digamos, a elasticidade de preço.Então, eu estou mantendo tudo mais constant.Então, se todo o resto permanece constante nessa equação, então as vendas são iguais a preciosidades o poder menos a elasticidade Então, por que isso está chegando?O que é elasticidade?Elasticidade é basicamente, delta D por D menos, para D é a demanda e delta P por P thatis elasticidade, há uma fórmula. Então, se você lembrar disso, essa é a fórmula da elasticidade.Então, então, eu posso escrever, delta P por P é igual a, é igual tominus delta D por D. Posso escrever isso?Ou posso escrever, delta D por D é igual a menos E delta P por P. Fair enough.Agora, posso então escrever esta que del D por D é igual a menos E del P por P. I can writethis.Assim, se eu escrevo isto e então se eu escrevo isto e então se eu fizer, tente fazer uma integração de ambos os lados, eu vou fazer, basicamente o log de D é igual a alguma constante de P. Am i, justo o log de D é igual a 0.So então, D é igual a basicamente, Em D é igual a C menos ln P para o poder menos E.Há um formula.Então, Um log B pode ser escrito como log de B para o poder A. Então aquela determinada fórmula Itenha usada aqui. Justo o suficiente. Então o D é o suficiente. Então, D é basicamente, é igual a, portanto, se C é igual a 0, então E à potência Ln Pto a potência menos E basicamente, P ao poder menos E. Então, é por isso que, tudo o que sou gettingis demanda é alguma constante em preço ao poder menos a elasticidade.Ora, essa parte é clara. Então, é por isso que, tudo o que estou recebendo é a demanda é alguma constante em preço para a minuselasticidade de poder.Agora, essa parte é clara. Então o efeito de preço sob demanda é basicamente, preço para o poder menos a elasticidade.Supondo que seja o seu preço. Se for o preço de outra pessoa. Se for um preço de um cliente, o preço do concorrente, que onde o preço aumenta sua demanda sobe, o preço do concorrente aumenta a sua demanda sobe. Depois, isso teria sido a concorrência de preços em menos, além da elasticidade de competição.Porque, isso é chamado de elasticidade cruzada.A elasticidade de outra pessoa está em sua demanda, o que é um efeito positivo. Mas eu não estou levando em conta essa parte agora mesmo. Então eu provavelmente deleitarei essa parte. Então é isso que eu tenho. Então, então preço para o poder menos a elasticidade.E então a demanda terá um componente sazonal, nós tendenciamos componentes. O componente sazonal é basicamente, um componente sazonal, índice sazonal. Este será multiplicado por alguns, alguma constante específica. E então haverá alguma tendência component.Agora, nessa função específica, a tendência foi definida como um trend.Então, tendência para o número de trimestre de potência, você também pode escrever em número de trimestre, sem problemas. Então tendência, ela está em ¼ numer.Ok?E aí vai ter constante no font.Now, a única parte que sobem é como o anúncio surtirá?Agora anúncio não surtirá efeito sobre preço. Propaganda não surtirá efeito sobre o índice sazonal. Anúncio não surtirá efeito sobre o índice sazonal. Anúncio qualquer efeito será efeito sobre o trend.Então, qualquer que ele tenderá a não ser, seja subindo ou descendo. Isso subindo ou descendo com o empurrão para isso ou para isso para baixo, alguma coisa que está no anúncio vai fazer. Então esse é algum parâmetro beta, no Adstock.É isso que virá aqui. Então esse parâmetro beta em Adstock, nós temos escritos em conjuntos. Ad efeito no Adstock.Então eu vou alterar esta parte como trimestre número para esta coisa você pode fazer multiplicação.Então, isso é algo é minha vendas no geral. Agora eu, eu o que não sei?Não sei o que é o meu estoque anterior, não sei o que é lambda.Não sei bem essa constant.Não sei o, o componente de tendência, o componente de efeito de anúncios, a elasticidade, o índice de sazonalidade.Todas essas coisas são desconhecidas e eu tenho que estimar. Então, para começar, pensei que cada um deles é um, tudo um stockis inicial 10.So, quanto é o Adstock então?O Adstock está aqui inicial de estoque mais, estoque inicial em lambda mais o anúncio atual. E isso aqui, é pervioso Adstock into lambda mais atual ad. E aqui, antes de eu pular a lambda deveria ter sido F4 .Então, é isso que o meu Adstock é. Justo o suficiente. Adstock looks assim. Então qual é a previsão de vendas?A previsão de vendas é basicamente, cuidadosamente você vê, a previsão de vendas é essa constantinto o componente de tendência eu vou direitá alguma coisa aqui, no preço para o power menos elasticidadecomponente eu vou escrever algo aqui, e para a sazonalidade component.Vou escrever algo aqui. Então vamos escrever o componente sazonalidade. Então vamos escrever o componente sazonalidade. A seasonalidade é what?vlookup, que vlookup deste trimestre específico, e 2 comma FALSE.E este L6 e M9 deve estar em um, em uma mesa form.Então, é o que eu criei. Vlookup C6, C6 é significa, o trimestre do ano, em que tabela L6 a M9.So esta tabela. Esta tabela. mesa e depois 2 vírgula FALSE.E qual é o preço para o poder menos a elasticidade?Isso é preço para o poder, e dentro de outro suporte, aqui eu tenho que escrever menos elasticidade, menos essa elasticidade.E a elasticidade também deve estar em F4 .E então, então você pode pausar em vários pontos deste vídeo em particular e ver. E então, o número do trimestre na tendência, número de trimestre na tendência, e tendência deve ser F4 mais efeito de anúncio no Adstock, e efeito de anúncio deve ser F4 .Então, essa é a minha previsão. E se eu apenas arrastá-lo, esta é a previsão de vendas que estou recebendo. E qual é o meu erro médio de porcentagem?Este é o meu previsto menos real dividido por real, algo assim, absolute.Então, eu vou pegar ABS.E significar absoluto, ele já é basicamente médio desses valores. Média desses valores. Por que ele está chegando 0 aqui?Ok.Por isso, o M5 também deve estar em F4 .Ok.Então, erro absoluto, isso é a coisa, e este é o cara, a quem eu tenho que minimizar o minimize.Então, eu vou para o solver de dados, e eu tento minimizar essa pessoa em particular. Então eu vou dizer isso, definir isso marcando o diretório here.Sim, desculpe.Defina meu objetivo naquela célula J4.And então minimizem isso. E quem eu mudarei?Eu altero todos os parâmetros que tenho que estimar e.Vou mudar essas pessoas vírgula e meu estoque inicial, que eu não tenho uma ideia. Se eu tiver uma ideia, eu não tenho uma ideia, vou colocar isso .Caso contrário, se eu não tiver a ideia coloque que ele lá. Agora todos esses caras terão certas constantes. Por exemplo, vamos dizer o estoque inicial. O estoque inicial será beámaior do que 0.And estoque inicial será beámenor do que cem, algo assim porque você verá que, todas as despesas de anúncios são entre 0 a centésimos. Então, eu estou mantendo-o 0 para, entre 0 a cem. Justo o suficiente. E então, vamos dizer, os, esses valores também devem ser maior que 0.áSee, o efeito de anúncio sobre as vendas tem de ser positivo. A elasticidade que temos assumimos como positiva é por isso que temos menos elasticidade.Esse componente de tendência pode ser o que não sei, negativo, positivo. Então, eu, não vou colocar o componente de tendência nessa coisa. E aí, ávamos dizer a lambda ou deixe-nos dizer tendência também positiva, pois é goinguinha e deixa um enredo, você vai ver a tendência também vai up.áO lambda está entre 0 para one.áEntão, isso é algo que é importante, temos tocheck.áE esse termos constantes tem que positivo de outra forma suas vendas se tornarão negative.Então, colocarei todo mundo aqui, tem que ser maior que igual a 0.Okay?E digamos, everyoneátem ser menor do que igual a cem. E esta lambda decai.Então, isso tem que ser um menor do que igual a um. E qualquer coisa else.Eu acho que é fine.áEntão, estes são meus alguns da constante que eu tenho taken.áE Ivão use, deixe-nos sayáevolutionaryámethod, e eu vou toátentar resolvê-lo. Assim, todas as variáveis devem ter limites superior e inferior. Então, não tenho para cada variável superior e inferior uma do cheque. Por exemplo, ok.Assim, este foi escrito como I1, desculpe.Então, mude isso não será I1 mas H. Não H1 ou I1, ok?H e então M1 a M9 fica entre 0 a um e M4 é outro. Agora eu tenho que tentar resolver. Então está resolvendo. E ele já reduziu para 0,2, 1, 5 e levará algum tempo provavelmente eu vou esperar um minuto para ver o que acontece. E então, eu vou, vou pressionar um escape.Então, o que está fazendo?É isátentando mudar todos esses valores e tentar reduzir este MAPE tão inferior quanto possible.áWhenI get que, áo que eu receito é a função de vendas ou algum labelár não-linearidade tem se levado em conta. Na minha foto, eu, ok.Então fica preso a um dois. Então eu vou apenas pressionar uma escapada aqui. E eu vou parar, áe eu vou dizer que ok, então guarde minha solução de solver. E este são os valores que eu sou getting.áAssim o que, está dizendo que, áhe poderia ter doea pouco mais provavelmente.Então, está dizendo que isto é, este é o efeito ad. você verá que o, para cada esta coisa que vai subindo 51, para cada aumentoAdstock e a elasticidade é assim e a tendência é assim, e assim por diante, a valorespara todos, que lambda valorizeáis vindo a ser um só. Lambda valoro vindo a ser um. Lambda valor ad to one significa, absolutamente completo ad efeito no próximo, o que não deve ser o case.Nós, portanto, se você tivesse corrido isso (quase) mais algum tempo teria gostoso um valor lambda melhor. Então, isso é algo que está sendo mostrado, o que pode não ser o caso apropriada.áThisis algo que fizemos até agora .Agora, mais uma adição destes thingáis, veja Adstock aqui estamos escrevendo lambda intoprevious stock mais atual ad. Agora oftentime, o pesquisadorsásugere que o efeito do anúncio não é linear.Thenátuas ad despesa sobe e o seu anúncio surte um, este tipo de relação.áAssim que está aumentando mas o aumento da teámarginal cai. Isso significa que vai parecer uma curva S ou algo como that.Soáquê, vai, vai finalmente, áreal saturar em algum level.Então, ele vai trazer aquela parte da história, onde no theáefeito de ad gastar no adefeito está realmente descendo como o ad gastar subindo, o efeito marginal está vindo down.áTotake que, estamos introduzindo uma logisticáfuncção.Então aqui se veremos esta parte é realmente uma função logística, onde uma por uma plusE para o poder menos alfa no gasto ad, eu estamos estimando mais um parâmetro, eu canso colocar mais um parâmetro alfa. E então eu posso estimar cada um e eu posso experimentar toásolveáessas coisas. Isto é algo que você deve tentar fazer por conta própria quando você tentar resolver com thisparticularásheet.Só que é preciso colocar outra coisa chamada alfa, criar teáfunções missedon que, e então otimizeáalpha como lembraremos alfa tem que ser positive.Becauseácontrário, efeito de anúncio será que vai subir assim, em vez de descer devagar.Então, isso é algo que is.áAgora uma vez que eu tenho você isso resulta, o que eu faço?Digamos, é uma próxima vez period.áNo no próximo período, este é 1, este oneis 25, e deixe dizer, eu faço uma despesa de 32, aí o quanto é o meu Adstock?Meu Adstock é algo assim. digamos que o preço é, digamos que em torno de quarenta e um, e então o thenáesse é o meu esperado previsão de vendas, na próxima vez period.áAssim, Iámightáquer saber que em qual nível de preço?E que nível de despesa de anúncios, este valor em particular que é uma venda prevista, maximiza. Com esta venda prevista podemos fazer a receita prevista também asávamos com a previsão de lucros também como fizemos para vídeo 1, semana um, desculpe, semana seis temporada 1 video, áwe can doesse tipo de cálculo também. Se o meu trabalho já está para a maximização de vendas, se eu alterar estes, se eu tentar otimizar isto baseado na fórmula eu vou estes. Se eu alterar de 32 a 30 este valor changes.áSe eu changeá41áto 45 este valor muda. Então, que combinaçãoáof esta dois, vai dar-lhe theábest result.Assim, tudo o que estou a tentar fazer aqui, em comparação com o excel anterior, vídeo anterior uma previousestação é que criamos de função sobre fórmula que é aálittleábit dificuldade de estimar qual é maior do que a anterior eram, aqui os componentesmos de não-linearidade também foram incluídos no modelo e com base nisso estamos tentando prever como muchará a, esta coisa. E lambda é nesse momento eu estou recebendo 1, na verdade a situação de vida real lambda é algo pequenino que, você pode realmente estimar lambda fora do conjunto de dados também e você pode colocar esse valor. E então você estará descobrindo o efeito de decaimento da propaganda. Em o, se você rodou essa coisa em particular por um tempo provavelmente você também busca o efeito de decai.E é assim que a propaganda e as vendas de vendas. Agora até agora, até agora, até este vídeo, ainda estamos discutindo propaganda e vendas que meansanúncios e preciosidades como apenas um único component.Então, só há um tipo de anúncio, e não consideramos vários tipos de promoções de preços que você pode dar em esquemas multiplementários que você pode dar. Na conjugação com vários tipos de anúncios você dá. Este é o gasto de anúncios coletivos mas o efeito de despesas de anúncios podem ser diferentespara a TV, o decaimento será diferente para a TV, diferente para o rádio, diferente para outras pessoas que ainda não está sendo o mesmo neste vídeo em especial em um maior profund.Então, nos próximos vídeos, iremos discutir sobre o mix de marketing e etc. Vamos em maior profundidade sobre como vários tipos de anúncios em vários canais irão atual.E também vamos trazer o outro componente do marketing mix, como disse que o marketingmix tem o componente do produto também e o componente do lugar também. Então você tem que decidir que ok se você tem um orçamento de marketing, quanto dinheiro.Agora, esse orçamento de marketing às vezes entra em conta com o, com o chainorçamento de suprimentos como nós bem. Mas ainda se eu pensar no geral como organização, eles podem colocar dinheiro no lado da cadeia de suprimentos, na margem e etc de lado also.Então, onde as vendas e seus gerentes de branding, essas são as duas pessoas em que na maior parte da organização eles estão competindo uns com os outros. Os caras de vendas dizem que o cara do, ôMarketing me dá unrealisticasou branding guy promete tal-tais coisas que não podem ser entreged.ö E os caras da branding muitas vezes contam que, ôThis vendas pessoas não são executando bem, lá arenot realmente se empurrando e et cetera, et cetera, et cetera.öEntão essas duas pessoas que são caras de vendas, que realmente fala sobre, quem está em campo, quem fala com as lojas de varejo, assim dá a margem. E então há certos gerentes da cadeia de suprimentos também quem dá uma margem para os, que givescertas variam para os viajantes, transportadores e etc. Estes são todos os custos relacionados, spread relacionado, situam-se investmentos.Agora, como esses investimentos se intertocam com despesa de propaganda em múltiplas canelhantas que você está fazendo?E como tudo isso também um relacionado com essas despesas de R&D ou despesas de desenvolvimento de produto que estamos fazendo, ou despesas de gerenciamento de produtos que estamos fazendo. Isso é algo que estamos lentamente indo para um pouco mais complexo, modelos.Aqui, trouxemos um pouco de não-linearidade para mais complexidade pode trazer inovamos dados set.Então, faremos isso tudo isso nos próximos vídeos, nesta semana seis apenas.Obrigado por estar com me.Eu te encontro no próximo vídeo.