Neste módulo, você ganhará o básico de R e RStudio, iniciando a partir dos processos de instalação. Você obterá uma visão geral do ambiente do RStudio, os comandos R que você pode usar para entrada de dados, e os pacotes e dados disponíveis em R. Você também aprenderá a criar gráficos, alterar cores e salvar os gráficos.

Este módulo explica o conceito de Suporte Vector Máquinas (SVM), iniciando com o conceito de aprendizado de máquina e as etapas para construção de um modelo de aprendizado de máquina. Você aprenderá a importância do pré-processamento de dados e classificação utilizando o Classificador Máximo de Margem, do qual a SVM é uma extensão. Você também aprenderá os conceitos de hiperaviões e kernels, que são vitais para o entendimento do processamento de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.

Este módulo leva você de volta para o RStudio, onde você aprenderá como criar um modelo SVM em R. Você começará carregando os dados, em seguida, treinando e testando os dados para construir o modelo de classificação. Isso será seguido ajustando os hiperparâmetros para obter melhores resultados. Você também aprenderá a construir um modelo de regressão usando o mesmo conjunto de dados mas variáveis diferentes.