Neste módulo, você será reintroduzido à regressão, você aprenderá sobre o que é a modelagem de regressão. Você aprenderá sobre as etapas que podem ser tomadas para melhorar seus modelos. Você aprenderá sobre a validação cruzada é e como ela pode ajudá-lo com seus dados. Você aprenderá sobre o uso de módulos de Varredura de módulos integrados da Azure MLs e a importância do recurso Permutation.

Neste módulo, você aprenderá sobre modelagem de classificação, você aprenderá sobre como o processo é semelhante ao mesmo que a regressão. Você aprenderá que pode usar muitos dos mesmos módulos integrados do Azure ML na classificação que você poderia usar em modelagem de regressão. Você aprenderá sobre as métricas para avaliar um desempenho de modelos de classificação. Você aprenderá sobre a criação de um modelo de máquina de vector de Suporte e um modelo de floresta de decisão de duas classes.

Neste módulo, você aprenderá sobre modelos de aprendizado não supervisionados. Você aprenderá sobre os modelos de cluster K-significa e o armazenamento em cluster hierárquico. Você aprenderá sobre como cada método de armazenamento em cluster funciona e sobre como avaliar os modelos de cluster. Você aprenderá sobre a criação de modelos de armazenamento em cluster em Python e R.