Este módulo ilustra a conexão entre a convolução e as redes neurais considerando a tarefa de classificação de imagem. Você descobrirá como o computador pode executar classificação de imagem buscando recursos de baixo nível, como bordas e curvas e, em seguida, construindo até conceitos mais abstratos através de uma série de camadas convolucionais.

Este módulo ilustra várias abordagens para compreensão e visualização de Redes Neurais Convolutionais em modelos de previsão. Você descobrirá como a CNN usando técnicas de aprendizagem profunda superou os outros métodos na análise de imagens e interpretação e compreensão dos aplicativos da Redes Neurais da Neural Convolutional na análise de imagens.