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Data do Curso de Ciências-Regressão e Modelos de Armazenamento em Cluster | Alison

Data Science
Grátis

Saiba como criar modelos de regressão, modelos de classificação e modelos de armazenamento em cluster na Azure ML, R e Python.

  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
Descrição Resultado Certificação View course modules

Neste curso online gratuito Data Science-Regressão, Classificação e Modelos de Armazenamento em Cluster, você aprenderá sobre três tipos diferentes de modelos: modelos de regressão, modelos de classificação e modelos de armazenamento em cluster. Você também irá aprender como cada um desses modelos podem ser criados em ML Azure, R e Python.

O curso começa por te apresentar modelos de regressão. Você aprenderá sobre o modelo de regressão é e sobre as etapas que você pode tomar para melhorar seus modelos. O curso ensina sobre a validação cruzada e como ele pode ajudar você com seus dados. Você aprenderá sobre o uso de módulos integrados do Azure ML parâmetros de varredura e recursos de permutação.

Em seguida, você aprenderá sobre modelos de classificação. Você pode utilizar muitos mesmo Azul ML módulos para modelos de classificação integrados que você pode usar no modelo de regressão. Você também vai aprender sobre as métricas para avaliar o desempenho de um modelo de classificação, e sobre como criar um modelo de máquina de vetor de suporte e um modelo da floresta decisão distintas.

Por último, o curso ensina sobre modelos de aprendizado sem supervisão. Você aprenderá como diferentes métodos de armazenamento em cluster e sobre como avaliar modelos de cluster. Você aprenderá sobre modelo de cluster K-meios e cluster hierárquica. Você aprenderá sobre a criação de modelos de armazenamento em cluster em Python e R.

Este Alison livre curso será de grande interesse para os alunos que desejam ampliar seu conhecimento sobre ciência de dados e o uso de regressão, classificação e modelos de armazenamento em cluster.

Pré-requisitos: Para concluir este curso com sucesso precisa de um conhecimento básico de matemática, incluindo álgebra linear. Além disso, alguma experiência de programação, idealmente no R ou Python, é assumido e você precisará ter concluído Introdução dos cursos anteriores à Data da Ciência ',' Data de Ciência-Trabalhando com Dados ', e' Data Science-Visualizando Dados e Modelos de Exploração '.

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
All Certification is available to purchase through the Alison Shop. For more information on purchasing Alison Certification, please visit our Perguntas Frequentes. If you decide not to purchase your Alison Certification, you can still demonstrate your achievement by sharing your Learner Record or Learner Achievement Verification, both of which are accessible from your Painel de controle. For more details on our Certification pricing, please visit our Pricing Page.

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