Loading

Visão Informática-Recursos Visuais e Representações

Neste curso online gratuito, aprenda as abordagens no estabelecimento de correspondências de recurso através de diferentes imagens em CV.

Publisher: NPTEL
A detecção de recurso é um método poderoso para a computação abstrações de informações de imagem e tomada de decisões locais em cada ponto de imagem. Este curso online gratuito ilustra os algoritmos utilizados para a detecção de diversos recursos a partir das imagens e o método de extração de informações significativas para reconhecimento dos objetos. Iniciar o aprendizado sobre o processo de estabelecimento de um denso conjunto de correspondência para construção de imagens de modelo 3D.
Visão Informática-Recursos Visuais e Representações
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    62
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Este curso online gratuito explica as abordagens práticas na detecção e no estabelecimento de correspondências de recurso através de diferentes imagens. Ela começa com a ideia conceitual de detectar bordas em uma imagem, utilizando vários métodos matemáticos. Você explorará como a detecção de borda é o primeiro passo na recuperação de informações de imagens e como a mudança direcional na intensidade ou cor em uma imagem é usada para detecção de bordas. O procedimento para detecção de blobs e cantos em uma imagem são explicados. Você será ensinado como o recurso simétrico circularmente de Laplaciano de Gaussiano é usado para detectar as regiões de uma imagem em que algumas propriedades são constantes. Paralelamente a isso, como o método de detecção de canto é usado para extrair informações sobre os recursos e inferir um conteúdo de imagem ’ também são descritos. Os métodos mais recentemente utilizados na detecção de vários tipos de bordas e blobs em uma imagem são destacados.

Em seguida, o curso ilustra a natureza do Haris Corner Detector ’ s scale-invariant através da análise das imagens ’ pontos-chave em diferentes escalas. Você descobrirá a função de pirâmides de imagem ’ role na execução de tarefas como blending image blending e coarse-to-fine correspondência busca para acelerar certas operações. Isso incluirá a análise do conteúdo de frequência específico na imagem em direções particulares em uma região localizada ao redor do ponto ou região de análise. O papel do recurso de escala-invariante se transforma em transformar os dados de imagem em coordenadas de ponto chave invariáveis é discutido. Você será ensinado sobre o processo de extração de pontos de keypoints e correspondência dos keypoints com seus locais correspondentes nas imagens. Os recursos de escala-invariante são formados pela computação o gradiente em cada pixel em uma janela ao redor da keypoint detectada, usando o nível apropriado da pirâmide Gaussiana.

Finalmente, o curso destaca as diversas técnicas que foram desenvolvidas para a segmentação de imagens. Estes incluem algoritmos baseados em contornos ativos e conjuntos de níveis, divisão de região e mesclagem, deslocamento médio, cortes normalizados e campos aleatórios Markov binários resolvidos usando recortes de grafos. Além disso, é discutida uma imagem em termos de clusters de pixels que pertencem juntos para localização de objetos e limites em imagens. Você descobrirá como o contexto de forma e as regiões extremas extremas estáveis são usadas para reconhecer objetos com base em seus contornos e para aplicações que requerem invariância afinada. Por último, o curso explica como o sistema visual humano interpreta as variações sutis na transparência e sombreamento nas imagens, segmentando corretamente o objeto a partir de seu plano de fundo. Visão Informática-Recursos Visuais e Representações é um curso informativo que interessará àqueles que estudam Ciência da Computação ou os interessados nesses tópicos. Por que esperar? Inscrevem-se hoje e inicie o aprendizado sobre esta técnica de visão de computador líder para extração de informações vitais de várias partes da imagem.

Iniciar Curso Agora

Careers