Estatísticas de Correlação e regressão em Matemática
Aprenda como usar a análise univariada e bivariada para diferentes tipos de dados com esse curso de estatísticas on-line grátis.
Description
Esse curso de estatísticas on-line primeiro abrangerá os tipos principais de dados univariados. Aqui, você obterá um forte entendimento de dados categóricos e dados numéricos, que são categorizados ainda mais em dados contínuos e dados discretos. Em seguida, você aprenderá como exibir dados usando gráficos de barras e gráficos de caule e folha. Em seguida, você estudará dados bivariados e cobrirá tópicos sobre dados dependentes e independentes, stemplots e boxplots. Você também será guiado por meio de métodos estatísticos importantes, como calcular a média, a mediana e o modo.
Em seguida, o curso de estatísticas irá apresentá-lo ao conceito de um intervalo de interquartil e ensiná-lo a criar boxíots. Você também estudará aspectos importantes da distribuição de dados, aprenderá como calcular e interpretar índices sazonais, e como dessazonalizar dados. Em seguida, você vai passar para os assuntos de coeficientes de determinação, de dispersão e de cálculo r. O curso será agrupado com os tópicos na linha de regressão, dados não lineares, análise residual e tendências.
Esse curso de estatísticas livres é adequado para estudantes de matemática que estão à procura de uma ajuda de estudo para ajudar a entender as estatísticas um pouco mais claramente. Uma vez que as lições também proporcionam técnicas de estudo de exame eficazes, elas também serão de grande ajuda para qualquer pessoa que se prepare para os exames. Então, por que esperar? Confira o curso de Estatísticas, Correlação e Regressão no curso de Matemática hoje e comece a trazer as suas qualificações de estatísticas para o próximo nível.
Start Course NowModules
Dados bivariados
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Introdução
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Dependente e variáveis independentes
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Tabelas em Porcentagem
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Boxplots Paralelo
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Stemplots Back-to-back
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Exibição gráfica de duas variáveis de dados no resumo
Calculando um índice sazonal
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Calculando um índice sazonal
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Interpretando os índices sazonais
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Movimento sazonal
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Deseasonalising os dados
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Deseasonalising o exemplo de dados
Coeficiente
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Dispersão
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Dispersão: usando sua calculadora
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De momento do produto Pearson coeficiente de correlação, r
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Calculando r
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O coeficiente de determinação
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Prática pergunta
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Força de associação
Técnicas e Dicas de Exame
Dados não lineares
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Não linear de dados
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Praça de transformação
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Transformações do Log
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Transformação Recíproca
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Exemplo 1
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Exemplo 2
Intervalo
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A atividade de futebol
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O intervalo
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O intervalo interquartil
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O intervalo interquartil exemplo 1
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O intervalo interquartil exemplo 2
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O desvio padrão
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Caixas
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Exemplo-Caixas
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Usando a calculadora
Linha de regressão
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Introdução
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Encontrar a equação de uma linha de regressão
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Interpretação de inclinação e interceptar
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Prática pergunta
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A linha de regressão três mediana
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Usando a calculadora
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O exemplo de regressão três mediana
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A mediana das três questões práticas de regressão
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Pelo menos praças da linha de regressão
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Fazer previsões de uma linha de regressão
Análise residual
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Introdução
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Resíduo de análise parte 1
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Plotando os resíduos
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Resíduo de análise parte 2
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Resíduo de análise parte 3
Estatísticas de resumo
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Estatísticas de Resumo
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O que
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A definição de mediano
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Frequência cumulativa
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Gráfico de frequência acumulativo
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O modo
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Vantagens e desvantagens da média
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A mediana para conjuntos de dados mesmo
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Vantagens e Desvantagens do mediano
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O exemplo de dizer
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O exemplo-médio
Simetria
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Simetria e desvio de uma distribuição
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Desvio Negativo
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Desvio Positivo
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Probabilidade de intervalos
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Exemplos de intervalo de Probabilidade
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Comparando amostra e população
Tendências
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Tendências
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Os padrões cíclicos
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Os padrões aleatórios
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Descrevendo os padrões em dados de série temporal
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Os padrões sazonais
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Suavização uma série temporal
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Mediana de suavização
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Alisamento usando as médias em movimento
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Alisamento exemplo-1
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Alisamento exemplo-2
Dados univariados 2
Dados Univariados
Avaliação
Learning Outcomes
Ao concluir este curso, você terá um bom entendimento de dados univariados, os tipos de dados univariados e exibindo esse tipo de dados.
Você conhecerá dados bivariados, como variáveis dependentes, independentes, tramas paralelas, stemplots, exibição gráfica e muito mais. Você saberá como calcular a média, a mediana e o modo ao analisar as estatísticas.
Você poderá identificar e calcular o intervalo interquartil, o desvio padrão e os boxplots usando sua calculadora. Você conhecerá simetria, calculando um índice sazonal, coeficiente, linha de regressão, tendências e muito mais.
Este curso ensinará a você técnicas e dicas efetivas de exame para ajudá-lo a se preparar com sucesso para seu exame.
Certification
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