Redes Neurais Recorrentes e Customização TensorFlow | Alison
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Redes Neurais Recorrentes e Customização de TensorFlow

Aprenda sobre o conceito de redes neurais recorrentes e customização de TensorFlow neste curso online gratuito.

Data Science
Grátis
Este curso online gratuito sobre redes neurais recorrentes e personalização TensorFlow será particularmente útil para empresas de tecnologia e engenheiros de computação. Este curso gratuito irá introduzi-lo em redes neurais recorrentes (RNN) e arquiteturas de redes neurais recorrentes. Você também será apresentado à customização TensorFlow, a customização de API sequencial Tensorflow Keras e estratégias de escalonamento para modelos TensorFlow.
  • Duração

    4-5 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso online gratuito em aprendizado prático de máquina com TensorFlow irá começar introduzindo você ao conceito de Recorrentes Redes Neurais (RNNs) e construindo modelos de aprendizado de máquina para dados sequenciais. Você também aprenderá sobre dependências sequenciais de etiquetas e o cálculo de Redes Neurais Recorrentes. Você será introduzido em como a perda é computada no caso de um RNN simples. Você também aprenderá sobre a arquitetura RNN modificada, problema de gradiente de vanishing e Long Short Term Memory (LSTM).


O curso então introduz o conceito de usar Recurrent Neural Networks para construir modelos para dados de séries temporais. Você também aprenderá a treinar um modelo RNN para séries temporais, previsão, treinamento de modelo e predição de modelo. Em seguida, você será introduzido em modelos de aprendizado de máquina, classificação de texto, superajuste, subajustes, regressão e a arquitetura de um modelo de rede neural.

O curso então explica a Customização TensorFlow e como estender a funcionalidade de TensorFlow 2,0. Você também aprenderá sobre os conceitos básicos por trás de tensores e como usar tensores com aceleradores de hardware. Este curso então explica em detalhes os principais conceitos por trás de Tensorflow Keras e como construir um modelo simples com tf.keras. Você também aprenderá como realizar treinamento, avaliação, previsão e definição de callbacks personalizados.

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Learning Outcomes

Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:


  • Discutir os conceitos básicos por trás de tensores
  • Explicar como usar tensores com aceleradores de hardware
  • Analisar a customização da API sequencial Tensorflow Keras
  • Discutir   oportunidades de customização no modelo
  • Explicar os principais conceitos por trás de tf.keras
  • Discutir algumas estratégias de escalonamento para modelos TensorFlow

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

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  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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