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Rastreamento de Realidade Virtual e Renderização

Conheça o propósito de um sistema de rastreamento de VR e o conceito de renderização visual neste curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Este curso online gratuito examinará a tecnologia VR de rastreamento posicional e os benefícios da experiência VR. Você será mostrado o conceito de renderização visual, que especifica o que o display visual deve mostrar através de uma interface para o gerador virtual mundial (VWG). Você aprenderá sobre rastreamento de orientação e como você pode integrar leituras de sensores para estimar a orientação e também renderização para os mundos virtuais capturados, em vez de sintéticos.
Rastreamento de Realidade Virtual e Renderização
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    46
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Manter a faixa de movimento no mundo físico é uma parte crucial de qualquer sistema VR. O rastreamento foi um dos maiores obstáculos para trazer os headsets de VR para a eletrônica de consumo e ele continuará sendo um grande desafio devido ao nosso desejo de expandir e melhorar as experiências de VR. Este curso contemplará, no entanto, o fácil caso de rastreamento de rotações em torno de um único eixo para preparar a orientação 3D que amplia o quadro para acompanhar a orientação de 3 Grau de liberdade (DOF) de um corpo rígido 3D. Os métodos de rastreamento altamente precisos foram em sua maioria ativados por componentes de hardware de commodities, como unidades de medição inercial (IMUs) e câmeras, que despencaram de tamanho e custo devido à indústria de smartphones. Este curso irá ensiná-lo sobre o rastreamento da posição e da orientação em conjunto, o que na maioria dos sistemas requer visibilidade de line-visão entre uma parte fixa do mundo físico e o objeto que está sendo rastreado. Este curso online gratuito também discutirá a ideia de rastrear múltiplos corpos que são conectados juntos por articulações.


Next, você será mostrado o princípio de usar sensores para construir uma representação do mundo físico para que ele possa ser trazido para o mundo virtual. Você aprenderá sobre o paradigma mais poderoso para o rastreamento 6-DOF. Serão ensinados algoritmos de visibilidade primária baseados em casting de ray que fornece desempenho em tempo real e um recurso configurado bem adequado para renderização da realidade virtual. Além disso, este curso vai para mostrar a principal diferença entre as duas principais famílias de métodos de renderização e como a visibilidade é tratada. Com o uso generalizado de displays montados em cabeçalhos AR/VR, há uma demanda crescente por câmeras de pinhole para testar sua qualidade de imagem. No entanto, tem sido um desafio projetar uma câmera de pinhole com um amplo campo de visão (FOV), alto desempenho de imagem e baixa distorção enquanto mantém compacto e leve. Além disso, você será mostrado o modelo de câmera do pinhole e como o rastreamento é feito usando uma câmera.

Finalmente, você aprenderá sobre renderização visual e o que o display visual deve mostrar através de uma interface para o gerador virtual mundial (VWG). Este curso segue para examinar como preparar modelos a serem renderidos, em seguida, mostra como utilizar programas de renderização integrados para criar imagens gráficas. Mais ainda, o curso vai abranger os conceitos básicos de rastreio de raios e rasterização; estes são considerados o núcleo de computação gráfica, mas questões específicas de VR também surgem. Eles abordam principalmente o caso de renderização para mundos virtuais que são formados sinteticamente. Além disso, este curso segue explicando a redução de latência, que é crítica para VR, para que os objetos virtuais apareçam no lugar certo na hora certa e aborde problemas específicos de VR que surgem de imperfeições no sistema óptico. Este curso é importante para os alunos que desejam obter uma compreensão aprofundada do rastreamento e os diversos benefícios que ela traz para a experiência VR. Também, os aprendizados ganharão uma compreensão aprofundada do processo de geração de uma imagem fotorealista ou não fotorealista a partir de um modelo 2D ou 3D. Também, o conhecimento de fundo em matemática, física e ciência da computação seria útil e é necessário previamente antes de entrar neste curso.

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