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Introdução ao Tensor Flow Machine Learning

Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina e o conceito de TensorFlow neste curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Este curso online gratuito sobre o aprendizado de máquina Tensor Flow irá apresentá-lo a uma breve história de TensorFlow. Você também será introduzido a conceitos de aprendizado de máquina e a base matemática do aprendizado profundo. Este curso será útil para profissionais de Inteligência Artificial que estão focados em processamento de dados e construção de modelo de aprendizado de máquina. Até o final deste curso, você se tornará familiarado com os conceitos de aprendizado de máquina.
Introdução ao Tensor Flow Machine Learning
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    1,121
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso online gratuito a introdução toTensor Flow machine learning começará introduzindo você a visão geral de TensorFlow e os conceitos de aprendizado de máquina. Este curso delineia a definição, breve história e desenvolvimento gradual de Tensorflow. Você também aprenderá sobre a importância do Tensorflow, a contribuição de TensorFlow para o aprendizado de máquina e os diversos métodos de construção de um modelo de aprendizado de máquina.

Este curso explica em detalhes o básico de aprendizado de máquina e conceitos de aprendizado de máquina utilizando playground de rede neural como ferramenta de visualização. Você também aprenderá sobre aprendizado de máquina a partir de uma perspectiva de programação e algumas terminologias importantes do aprendizado de máquina. Você aprenderá sobre as técnicas para normalização de dados e os detalhes do processo de aprendizado de máquina, incluindo pré-processamento de dados e construção de modelos. Você também aprenderá sobre regressão linear e logística.

Este curso então analisa as variações de descidas gradientes que estão sendo empregadas em treinamento prático de aprendizado de máquina. Você também aprenderá sobre algumas das nuances de ascendência gradiente. Este curso explica as técnicas em torno da avaliação do modelo que incluem o básico de avaliação do modelo e o diagnóstico de problemas com modelos. Você aprenderá sobre os conceitos básicos, funções e atributos dos tensores. Você também aprenderá sobre matrix, as bases matemáticas do aprendizado profundo.

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