Introdução à Representação da Informação
Conheça as técnicas computacionais utilizadas pelos computadores na representação do conhecimento neste curso online gratuito.
Description
Este curso gratuito sobre introdução à representação do conhecimento começa por descrever como os gráficos de pesquisa são utilizados para a representação de soluções de problemas que podem ser decompostos em problemas menores. O curso explica de forma bem detalhada, como as soluções computacionais para grandes problemas são chegadas por meio da primeira resolução de problemas de pequenos componentes. O curso introduz você ao conceito de jogo jogando e como eles têm sido parte integrante do desenvolvimento da inteligência artificial.
Este curso então o apresenta às técnicas necessárias na seleção do algoritmo certo para o jogo jogando. O curso trafica a distinção entre inteligência artificial simbólica e coneccionista. Você aprenderá sobre a layering alfa-beta, o paradigma de redução de espaço de busca e hipótese de representação do conhecimento . Você também vai chegar a aprender sobre o sintaxe e semântica de uma linguagem de representação do conhecimento, juntamente com os recursos desejados de um esquema de representação de conhecimento.
Finalmente, este curso explica a representação de conhecimento de lógica formal para inteligência artificial. O curso leva você através de como a representação do conhecimento em raciocínio forma a espinha dorsal de qualquer comportamento inteligente através de meios computacionais. Você aprenderá sobre a relação entre a lógica proposicional, a lógica de instrução e a lógica sentencial. O curso conclui detalhando como cmodelos omputacionais de inteligência requerem modelos de conhecimento na resolução de problemas.
Modules
Solução De Problemas por Pesquisa
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Solução De Problemas por Resultados da Pesquisa-Aprendizado
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Pesquisa E / OU Gráficos
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Jogo Jogando
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Minimax + Alpha Beta
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Problema Resolvido por Pesquisa-Resumo da Lição
Introdução à Representação do Conhecimento e Raciocínio
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Introdução ao Conhecimento Representações e Raciocínio-Resultados de Aprendiz
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Introdução à Representação do Conhecimento
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Lógica Proposicional
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Introdução ao Sumário de Representação e Raciocínio-Lição Resumo
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso você será capaz de;
- Descrever o impacto dos jogos no desenvolvimento de inteligência artificial
- Explicar como os jogos são usados para experimentação em inteligência artificial
- Explicar o procedimento de pesquisa heurística
- Descrever a ideia básica do algoritmo AO
- Discutir valor minimax e regras máximas
- Descrever como algoritmo minimax é usado para extrair o melhor-primeiro movimento em uma árvore de jogo
- Explicar a técnica de praxe alfa beta
Diferenciamento entre o comportamento inteligente humano e artificial
Descreva representação e raciocínio de conhecimento
Explique a relação entre dados, informações e conhecimentos
Distinguir entre inteligência artificial simbólica e coneccionista
Certification
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