Description

Este curso gratuito sobre introdução à representação do conhecimento começa por descrever como os gráficos de pesquisa são utilizados para a representação de soluções de problemas que podem ser decompostos em problemas menores. O curso explica de forma bem detalhada, como as soluções computacionais para grandes problemas são chegadas por meio da primeira resolução de problemas de pequenos componentes. O curso introduz você ao conceito de jogo jogando e como eles têm sido parte integrante do desenvolvimento da inteligência artificial.

Este curso então o apresenta às técnicas necessárias na seleção do algoritmo certo para o jogo jogando. O curso trafica a distinção entre inteligência artificial simbólica e coneccionista. Você aprenderá sobre a layering alfa-beta, o paradigma de redução de espaço de busca e hipótese de representação do conhecimento . Você também vai chegar a aprender sobre o sintaxe e semântica de uma linguagem de representação do conhecimento, juntamente com os recursos desejados de um esquema de representação de conhecimento.  

Finalmente, este curso explica a representação de conhecimento de lógica formal para inteligência artificial. O curso leva você através de como a representação do conhecimento em raciocínio forma a espinha dorsal de qualquer comportamento inteligente através de meios computacionais. Você aprenderá sobre a relação entre a lógica proposicional, a lógica de instrução e a lógica sentencial. O curso conclui detalhando como cmodelos omputacionais de inteligência requerem modelos de conhecimento na resolução de problemas.