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Introdução à Ciência de Dados-Revista

Aprenda a extrair informações a partir de dados utilizando métodos de ciência de dados, com esta introdução ao curso de ciência de dados.

Publisher: Channel 9
Este curso gratuito online Introdução ao Data Science da Alison irá ensiná-lo o básico da ciência de dados. Você irá analisar os processos de ciência de dados, receber uma introdução ao aprendizado de máquina e aprender sobre modelos de dados para estruturação de dados. Você também será mostrado como ganhar conhecimento e insights a partir de dados que são estruturados e não estruturados, além de aprender a utilizar métodos, processos, algoritmos e sistemas de ciência de dados.
Introdução à Ciência de Dados-Revista
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    39,615
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Com este curso online Introdução à Ciência de Dados você será introduzido no campo da ciência de dados e das metodologias utilizadas no processo de ciência de dados. Você também aprenderá sobre aprendizado de máquina e alguns de seus algoritmos.

O curso inicia-se com a introdução de você para a ciência de dados, onde você aprenderá que a ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza processos e sistemas científicos para extrair conhecimento ou insights a partir de dados em suas diversas formas.

Após a qual, você será apresentado a alguns dos principais algoritmos que são usados no aprendizado de máquina. Você aprenderá sobre regressão e classificação, e sobre dois algoritmos de clustering comumente usados. Você também será apresentado ao Azure Machine Learning (ML) Studio e por que você usaria o Azure ML Studio para seus projetos de ciência de dados.

Este curso gratuito Alison será de grande interesse para os aprendizados que gostariam de aprender mais sobre ciência de dados, big data e analytics.

Pré-Requisitos: Para completar este curso você vai precisar de um conhecimento básico de matemática, incluindo álgebra linear. Adicionalmente, uma experiência de programação, idealmente em R ou Python, é assumida.

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