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Fundamentos da Probabilidade

Conheça o processo de modelagem de contagem de dados utilizando distribuições de probabilidade com este curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Você está ciente do processo de determinação da probabilidade de eventos únicos e mutuamente exclusivos? O curso aborda os princípios básicos da teoria da probabilidade e de suas aplicações. Comece a aprender as noções de probabilidade com exemplos simples como tosar uma moeda e rolar um dado. Esteja pronto para descobrir as ferramentas necessárias para entender os fatores associados à análise de fenômenos aleatórios registrando-se neste curso agora.
Fundamentos da Probabilidade
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    32
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Teoria da probabilidade é vital para o estudo da ação e da comunicação à medida que quantifica a incerteza em relação à ocorrência de eventos. Este curso começa por descrever os conceitos básicos e o papel dos axiomas na formação das bases da teoria da probabilidade. Você estudará o procedimento para determinar todos os resultados possíveis de um experimento aleatório usando métodos de probabilidade. Além disso, você descobrirá como o espaço de amostra se torna o conjunto universal em uso para um determinado experimento de probabilidade. A seguir, você será ensinado sobre as regras primárias associadas à probabilidade básica. Isso incluirá a aplicação dessas regras de probabilidade para determinar a medida da probabilidade de ocorrência de um evento. Seguindo isso, você explorará a fórmula que dá a função de probabilidade. O processo de descrever a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta utilizando funções de probabilidade é explicado. O curso descreve o procedimento para estimar a certeza de um evento através de um exemplo ilustrativo do método de probabilidade de tosse da moeda.

As probabilidades entram em jogo sempre que há incerteza sobre os resultados de um evento. No entanto, quando você tem conhecimento suficiente do resultado prévio, como você vai prever a probabilidade de um próximo evento ou resultado? Isso leva a um dos conceitos quintessenciais na teoria da probabilidade conhecida como probabilidade condicional ‘. Você descobrirá a relação entre Bayes ’ teorema e probabilidade condicional em medir a probabilidade de obter diferentes evidências ou padrões com base na ocorrência do evento prévio. Seguindo isso, você será ensinado sobre o processo de distinção das diferenças entre eventos independentes e dependentes. Isso incluirá o significado de diagramas de árvores em retratar as combinações de dois ou mais eventos, rotulando o galho no final com seu resultado e a probabilidade ao lado da linha. Você compreenderá o processo de extensão de quase todos os conceitos de portabilidade com probabilidade condicional e a aplicação da independência a qualquer número de eventos.

Finalmente, você estudará o processo de descrição do resultado de um experimento estatístico em termos numéricos. Isso incluirá o procedimento para computar as probabilidades de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Seguindo isso, você será ensinado sobre a medida estatística para quantificar o grau de correlação entre duas ou mais variáveis aleatórias. Além disso, você explorará o método de determinação da força da relação entre variáveis independentes e dependentes. Por último, você estudará uma função estatística que descreve todos os valores possíveis e comparências que uma variável aleatória pode tomar dentro de um determinado intervalo. Por último, o procedimento para encontrar a média de distribuição de probabilidade e a diferença primária entre a probabilidade e a distribuição de probabilidade também é descrito. ‘ Fundtals of Probabilidade ’ é um curso informativo voltado para destacar as diversas análises combinatórias utilizadas em probabilidades computacionais. Este curso estabelece a fundação para que os aprendentes desenvolvem seus interesses em tópicos de probabilidade mais avançados, como a perspectiva mensura-teorética, convergências de distribuições e expectativas condicionais. Inscrese-se neste curso e aprenda sobre a ciência de como os eventos prováveis devem acontecer.

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