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Diploma nas Fundações da Visão Informática

Neste curso online gratuito, aprenda sobre as estratégias para treinar computadores para visualizar e compreender o conteúdo digital.

TI
Grátis
Você sabia que mais de cinqüenta por cento do cérebro humano é dedicado ao processamento de informações visuais em aproximadamente sessenta imagens por segundo com milhões de pixels em cada imagem? Este curso online gratuito esclarece sobre a tecnologia que executa tarefas automatizadas que o sistema visual humano pode fazer. Comece a aprender sobre as técnicas da Computer Vision através deste curso e altere a sua percepção de como você vê o mundo.
  • Duração

    15-20 Horas
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Computer Vision evoluiu de mimicking sistemas de visão humana para sistemas robóticos baseados em visão para a tomada de decisões confiáveis. Apesar de o sistema visual humano ser incrível no processamento de imagens, ele fica aquém em perceber o mundo da mesma maneira que os detectores digitais. Como traduzir o sistema visual humano para dispositivos de imagem digital para tomar decisões confiáveis? Devemos abordar isso cientificamente para alcançar um padrão estético para suportar uma realidade preferencial utilizando técnicas de processamento de imagens. Como são feitas as decisões de qualidade a partir das imagens processadas? Este processo pede que as estratégias visualizem e compreenda imagens digitais ’ conteúdo para tomada de decisão confiável. Esta empresa é a função primária da visão computadegráfica. Mais adiante, a sobreposição entre o processamento de imagem e a visão computacional no nível conceitual, e o jargão, muitas vezes incompreendido, está sendo usado de forma intercambiável. Este curso abordará todas essas técnicas e explicará suas diferenças em nível fundamental.

Descritores de imagem descrevem as características elementares como a forma, a cor, a textura ou o movimento da imagem. Eles são o primeiro passo para descobrir a conexão entre pixels em uma imagem digital e o que os humanos lembram depois de observar uma imagem. Daí, It ’ s essenciais para entender o processo de detecção de tais recursos e conceituar como as correspondências de recurso podem ser estabelecidas através de diferentes imagens. As seguintes são questões vitais que precisam ser abordadas: Quais características fazem boas características de imagem? Que tipo de algoritmos são usados para extrair recursos em imagens? O curso irá analisar essas questões e descreve como os recursos podem ser detectados e rastreados através de uma sequência de imagens e fundidas com outras fontes para localização. Além disso, ele aborda como o aprendizado de recursos é investigado para gerar recursos mais eficientes para tarefas de processamento de imagens biológicas como reconhecimento, recuperação, rastreamento e categorização de imagens.

O cérebro humano é uma estrutura extremamente complexa, com cerca de 100 bilhões de neurônios e interconexões sinápticas de 1.000 trilhões. Ele conta com sinalização eletroquímica com temporalidade inter-relacionada e componentes analógicos, a espécie de maquinário molecular e biológico que os neurocientistas estão apenas começando a desvendar. É possível simular o cérebro humano? As redes neurais artificiais são um bom modelo para o cérebro? As redes neurais, que são dispositivos adequados para a computação, realmente capazes de imitar a mente humana? Este curso irá apresentá-lo ao campo da visão computativa e do aprendizado profundo e ajudá-lo a responder a muitas perguntas que são comumente prevalentes nessas disciplinas. Este curso em fundações de visão computativa é um curso informativo que interessará aos que estudam a ciência da computação ou os interessados nesses tópicos. Por que esperar? Inscrete-se hoje e comece a aprender sobre esse campo proeminente de máquinas humanizadoras através do aprendizado profundo.

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