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Deixar Certificado-Probabilidade e Estatística de Nível Mais Alto

Probabilidade e Estatística
Grátis
Esse curso abrange Probabilidade e Estatística para o irlandês embora Certificado matemática currículo.
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  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    XSIQ

Descrição

Resultado

Certificação

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Description

Probabilidade e Estatística é um dos dois eixos apresentados na primeira fase do Curso novo Projeto Matemática no currículo irlandês. Este tópico abrange até metade do novo Livro 2 no Livro Certificado Saindo.

As estatísticas são usados na vida real para entender as informações ao nosso redor e como isso nos afeta. Estatísticas olha para o ciclo e análise de manipulação de dados dos dados coletados. Isso envolve apresentando uma pergunta, coletando dados sobre esta questão, apresentando esses dados, analisar os dados (usando medidas de propagação e centro) e interpretar os resultados. Além de responder perguntas, é essencial que você pode contextualizar e justificar suas descobertas.

Probabilidade está preocupado com a possibilidade de um evento (s) acontecendo. As informações podem ser usadas para tomar decisões informadas. O uso de probabilidade é comumente utilizado no mundo das finanças, seguros e esporte entre outros. Probabilidade também pode ser usada para inferir a imparcialidade de um evento ou série de eventos. Ele pode ser avaliada usando um diagrama ou uma abordagem baseada em regras. Uma combinação de Probabilidade e Estatística pode ser usado para provar / refutar uma determinada conjectura ou instrução (Teste de Hipótese (apenas HL)).

Este Conector tentará mesclar os aspectos matemáticos de Probabilidade e Estatística com seu aplicativo em tempo real. É um tópico interessante que é muito acessível a todos os alunos.

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Learning Outcomes

Estudantes aprenderão sobre:Contagem 1.1


  • -conte os arranjos de n objetos distintos (n!)
  • -contar o número de maneiras de organizar objetos r de n objetos distintos
  • -conta o número de maneiras de selecionar r objetos de n objetos distintos

  • 1.2 Conceitos de probabilidade


  • -discutir regras básicas de probabilidade (AND/OR, mutuamente exclusivas) por meio do uso de diagramas Venn
  • -calcular o valor esperado e entender que isso não precisa ser um dos resultados
  • -reconhecer a função de valor esperado na tomada de decisão e explorar a emissão de jogos justos
  • -estender sua compreensão das regras básicas de probabilidade (AND/OR, mutuamente exclusivas) por meio do uso de fórmulas
  • -use a Regra de Inclusão, Regra de Multiplicação (Eventos Independentes), Regra de Multiplicação (Caso Geral)
  • -resolver problemas envolvendo probabilidade condicional de uma maneira sistemática

  • 1.3 Resultado de processos aleatórios


  • -localize a probabilidade de que dois eventos independentes ocorram
  • -aplicar um entendimento de julgamentos de Bernoulli
  • -resolver problemas envolvendo até 3 julgamentos de Bernoulli
  • -calcule a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra no caso de nth Bernoulli, em que n é especificado
  • -resolver problemas que envolvem o cálculo da probabilidade de sucesso de k em n repetidos testes de Bernoulli (aproximação normal não necessária)
  • -calcule a probabilidade de que o kth sucesso ocorra no julgamento de nth Bernoulli
  • -use simulações para explorar a variabilidade de estatísticas de amostra de uma população conhecida e para construir distribuições de amostragem
  • -resolver problemas envolvendo a leitura de probabilidades das tabelas de distribuição normais

  • 1.4 Raciocínio estatístico com o objetivo de se tornar um consumidor estatisticamente ciente


  • -trabalhar com tipos diferentes de dados bivariados

  • 1.5 Localizando, coletando e organizando dados


  • -discutir tipos diferentes de estudos: pesquisas de opinião, estudos de observação e experimentos projetados
  • -projetar um plano e coletar dados com base no conhecimento acima
  • -reconhecer a importância da randomização e o papel do grupo de controle em estudos
  • -reconhecer biases, limitações e questões éticas de cada tipo de estudo
  • -selecione uma amostra (estratificada, cluster, cota – nenhuma fórmula necessária, apenas definições destas)
  • -projetar um plano e coletar dados com base no conhecimento acima

  • 1.6 Representando Dados Graficamente e Numéricamente1.6a Gráficos


  • -descrever a amostra (dados univariados e bivariados), selecionando métodos gráficos ou numéricos apropriados
  • -explorar a distribuição de dados, incluindo conceitos de simetria e inclinação
  • -compare conjuntos de dados usando exibições apropriadas, incluindo plots de back-to-back e folha de folha
  • -determinar o relacionamento entre as variáveis usando as escatterplots
  • -reconhecer que a correlação é um valor de -1 a + 1 e que mede a extensão do relacionamento linear entre duas variáveis
  • -corresponder valores de coeficientes de correlação a parcelas de dispersão apropriadas
  • -entender que a correlação não implica na causalidade
  • -análise de parcelas dos dados para explicar diferenças em medidas de centro e difusão
  • -desenhe a linha de melhor ajuste por olho
  • -faça previsões com base na linha de melhor ajuste
  • -calcular o coeficiente de correlação por calculadora

  • 1.6b Numérico


  • -reconhecer o desvio padrão e o intervalo interquartil como medidas de variabilidade
  • -use uma calculadora para calcular o desvio padrão
  • -localizar quartis e o intervalo entre quartil
  • -use o intervalo interquartil apropriadamente ao analisar dados
  • -reconhecer a existência de outliers
  • -reconhecer o efeito de outliers
  • -use percentis para designar posição relativa

  • 1.7 Analisando, interpretando e desenhando inferências dos dados


  • -interpretar um histograma em termos de distribuição de dados
  • -tomar decisões com base na regra empírica
  • -reconhecer o conceito de um teste de hipótese
  • -calcular a margem de erro para uma proporção de população
  • -conduza um teste de hipótese em uma proporção de população utilizando a margem de erro

  • 1.8 Sincronização e habilidades de resolução de problemas


  • -explorar padrões e formular conjecturas
  • -explicar descobertas
  • -justificar conclusões
  • -comunicar matemática verbalmente e em forma escrita
  • -aplicar seus conhecimentos e habilidades para resolver problemas em contextos familiares e não familiares
  • -analisar informações apresentadas verbalmente e convertá-las em formato matemático
  • -conceda, selecione e use modelos matemáticos apropriados, fórmulas ou técnicas para processar informações e para extrair conclusões relevantes
  • Certification

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