Deixar Certificado-Probabilidade e Estatística de Nível Mais Alto
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Deixar Certificado-Probabilidade e Estatística de Nível Mais Alto

Esse curso abrange Probabilidade e Estatística para o irlandês embora Certificado matemática currículo.

Probabilidade e Estatística
Grátis
Esse curso abrange Probabilidade e Estatística para o irlandês embora Certificado matemática currículo.
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    XSIQ

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Probabilidade e Estatística é um dos dois eixos apresentados na primeira fase do Curso novo Projeto Matemática no currículo irlandês. Este tópico abrange até metade do novo Livro 2 no Livro Certificado Saindo.

As estatísticas são usados na vida real para entender as informações ao nosso redor e como isso nos afeta. Estatísticas olha para o ciclo e análise de manipulação de dados dos dados coletados. Isso envolve apresentando uma pergunta, coletando dados sobre esta questão, apresentando esses dados, analisar os dados (usando medidas de propagação e centro) e interpretar os resultados. Além de responder perguntas, é essencial que você pode contextualizar e justificar suas descobertas.

Probabilidade está preocupado com a possibilidade de um evento (s) acontecendo. As informações podem ser usadas para tomar decisões informadas. O uso de probabilidade é comumente utilizado no mundo das finanças, seguros e esporte entre outros. Probabilidade também pode ser usada para inferir a imparcialidade de um evento ou série de eventos. Ele pode ser avaliada usando um diagrama ou uma abordagem baseada em regras. Uma combinação de Probabilidade e Estatística pode ser usado para provar / refutar uma determinada conjectura ou instrução (Teste de Hipótese (apenas HL)).

Este Conector tentará mesclar os aspectos matemáticos de Probabilidade e Estatística com seu aplicativo em tempo real. É um tópico interessante que é muito acessível a todos os alunos.

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Modules

Módulo 13: Probabilidade

Módulo 15: Distribuição Binomial

Módulo 16: Distribuição Normal

Módulo 17: Testes de Hipótese

Módulo 1: Tipos de Dados e Amostragem

Módulo 3: Métodos de Representação de Dados

Módulo 6: Plots Stem-e-Leaf

Módulo 5: Histogramas e Gráficos de Barras

Módulo 8: Plots de Scatter-Linha de Melhor Ajuste

Módulo 9: Correlação

Módulo 12: Analisar Dados

Módulo 4: Gráficos de Pizos

Módulo 10: Medidas de Tendência Central

Módulo 11: Medidas de Espread Central

Módulo 14: Valor Esperado

Módulo 2: Tabelas de Frequência

Módulo 7: Skewness

Módulo 18: Problema Resolvendo

Fim das Informações do Curso

Learning Outcomes

Estudantes aprenderão sobre:Contagem 1.1


-conte os arranjos de n objetos distintos (n!)



 


1.2 Conceitos de probabilidade


-discutir regras básicas de probabilidade (AND/OR, mutuamente exclusivas) por meio do uso de diagramas Venn



 


1.3 Resultado de processos aleatórios


-localize a probabilidade de que dois eventos independentes ocorram



 


1.4 Raciocínio estatístico com o objetivo de se tornar um consumidor estatisticamente ciente


-trabalhar com tipos diferentes de dados bivariados


1.5 Localizando, coletando e organizando dados


-discutir tipos diferentes de estudos: pesquisas de opinião, estudos de observação e experimentos projetados



 


1.6 Representando Dados Graficamente e Numéricamente1.6a Gráficos


-descrever a amostra (dados univariados e bivariados), selecionando métodos gráficos ou numéricos apropriados



 


1.6b Numérico


-reconhecer o desvio padrão e o intervalo interquartil como medidas de variabilidade



 


1.7 Analisando, interpretando e desenhando inferências dos dados


-interpretar um histograma em termos de distribuição de dados



 


1.8 Sincronização e habilidades de resolução de problemas


-explorar padrões e formular conjecturas



 

Certification

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