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Data Science-Visualizando Dados e Explorando os Modelos
Aprender técnicas de ciência de dados para aplicar visualizações para exibir dados, métodos de recurso e construir modelos de aprendizado de máquina.
Description
Neste curso online gratuito Data Science-Visualizando Dados e Modelos Explorando você aprenderá sobre aplicar visualizações para exibir seus dados e sobre engenharia de recurso e construir modelos de aprendizado de máquina.
O curso começa por te apresentar a exploração de dados de análise e dados de visualização. Você aprenderá sobre as funções de análise de dados preliminares e que fatores podem afetar sua visão de dados. Você aprenderá sobre os diferentes tipos de gráficos que você pode utilizar para visualizar seus dados, e também sobre as bibliotecas e pacotes disponíveis para R e Python para visualizar seus dados.
Em seguida, você será apresentado a modelos de construção, incluindo engenharia de recurso e construir modelos. O curso descreve o que é engenharia de recurso e como construir um modelo de aprendizado de máquina em R e Python. Você aprenderá sobre a avaliação de seu modelo e como avaliar um modelo no Azure ML, R e Python.
Este curso livre Alison será de grande interesse para aqueles que desejam aprender e expandir seus conhecimentos sobre práticas e procedimentos de dados.
Pré-requisitos: Para concluir este curso com sucesso precisa de um conhecimento básico de matemática, incluindo álgebra linear. Além disso, alguma experiência de programação, idealmente no R ou Python, é assumido e você precisará ter concluído Introdução dos cursos anteriores à Data Science 'e' Data Science-Trabalhando com Dados '.
Modules
Module 1: Data Exploration and Visualization
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Learning Outcomes
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Exploratory Data Analysis
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Data Visualization with R
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Data Visualization with Python
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Lesson Summary
Module 2: Building Models in Azure ML
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Learning Outcomes
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Feature Engineering
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Creating and Scoring Models
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Modelling in R
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Modelling in Python
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Model Evaluation and Comparison
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Lesson Summary
Module 3: Data Science - Visualizing Data and Exploring Models Assessment
Learning Outcomes
Having completed this course you will be able to: - Discuss the importance of data exploration. - Describe what you use for data visualizations in R. - Describe what you use for data visualizations in Python. - List the different types of plots or charts you can use to visualize your data. - Discuss the process of feature engineering. - Describe features and methods available in R for creating Machine learning models. - Describe features and methods available in Python for creating Machine learning models. - Describe the process and options for evaluating your machine learning model.
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.
oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:
- Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
- Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
