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Data Analytics-Mineração e Análise de Big Data-Revista
Aprenda a analisar big data usando técnicas de mineração e clustering, neste curso gratuito de análise de dados online de big data.
Description
Neste curso de análise de dados online Data Analytics-Mining and Analysis of Big Data você será introduzido ao conceito de big data e a uma série de técnicas que são usadas para analisar e interpretar big data.
O curso inicia-se com a introdução de você a big data e lista os quatro V ’ s de big data. Você aprenderá sobre mineração de regras associativas, e sobre quando a associação pode ser aplicada e os padrões que surgem na mineração.
No segundo módulo, você aprenderá sobre análise de clustering. Você examinará a diferença entre clustering e classificação e os diferentes tipos de clustering. Você também aprenderá sobre K-significa clustering e K-meloids.
No último módulo, você aprenderá sobre aprendizagem online e ativa, aprenderá sobre experimentação e a diferença entre um contexto online e offline de criação de dados. Você será apresentado ao problema do bandido n-arm e como encontrar soluções para o problema do bandido multi-arm.
Este curso online gratuito será de grande interesse para profissionais envolvidos em ciência de dados e análise de dados e qualquer aluno que queira aprender mais sobre a análise de big data utilizando técnicas de mineração e clustering.
Start Course NowModules
Introdução à Mineração de Regra Associativa
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Introdução aos Resultados de Aprendiz de Mineração de Regra Associativa
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Associação Regra de Associação
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Associação Regra de Associação (cont)
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Introdução à Regra de Mineração de Mineração de Regra Associativa
Introdução ao Big Data
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Introdução ao Big Data Learning Outvem
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Big Data, Uma pequena introdução
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Big Data, Uma pequena introdução (cont)
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Introdução ao Big Data Lição Resumo
Introdução à Análise de Clustering
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Introdução ao Clustering Analysis Learning Outvem
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Análise de clustering
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Análise de clustering (cont)
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Introdução ao Resumo da Lição Análise de Clustering
Experimentação e Aprendizagem Ativa
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Experimentação e Aprendizagem Ativa: Aprendizado Outvem
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Introdução à Experimentação e Aprendizagem Ativa
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Introdução à Experimentação e Aprendizagem Ativa (cont)
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Uma Introdução ao Aprendizagem Online-Aprendizagem de Reforço
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Uma Introdução ao Aprendizagem Online-Aprendizagem de reforço (cont)
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Experimentação e Aprendizagem Ativa: Resumo da Lição
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Tendo concluído este curso você será capaz de:
- Definir mineração de regra de associação
- Explicar padrões e regras frequentes de mineração
- Lista quando as regras de associação podem ser aplicadas
- Definir o algoritmo apriori
- Lista os quatro V ’ s de big data
- Explicar por que os dados da mídia social podem ser difíceis de desambiguar
- Distinguir entre clustering e classificação
- Explicar por que o clustering é usado
- Liste os diferentes tipos de clustering
- Definir clustering K-Means
- Explicar k-meloids
- Definir quais problemas de múltipla escolha estocásticos são
- Explicar o problema do bandido n-arm
- Descrever algumas soluções para o problema do bandido multi-braços
Certification
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