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Data Analytics-Mineração e Análise de Big Data-Revista

Aprenda a analisar big data usando técnicas de mineração e clustering, neste curso gratuito de análise de dados online de big data.

Publisher: NPTEL
Este curso gratuito online de Big Data Analytics da Alison irá ensiná-lo como o meu e analisar big data. Esse processo de estudo e avaliação de dados é amplamente utilizado nas indústrias de negócios e comerciais e até mesmo no setor governamental. Com a ajuda deste curso, você também aprenderá como criar modelos de dados de clustering que por sua vez podem ajudá-lo a tomar decisões mais informadas. Faça disso uma parte da sua prática de negócios agora!
Data Analytics-Mineração e Análise de Big Data-Revista
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    17,385
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Neste curso de análise de dados online Data Analytics-Mining and Analysis of Big Data você será introduzido ao conceito de big data e a uma série de técnicas que são usadas para analisar e interpretar big data.

O curso inicia-se com a introdução de você a big data e lista os quatro V ’ s de big data. Você aprenderá sobre mineração de regras associativas, e sobre quando a associação pode ser aplicada e os padrões que surgem na mineração.

No segundo módulo, você aprenderá sobre análise de clustering. Você examinará a diferença entre clustering e classificação e os diferentes tipos de clustering. Você também aprenderá sobre K-significa clustering e K-meloids.

No último módulo, você aprenderá sobre aprendizagem online e ativa, aprenderá sobre experimentação e a diferença entre um contexto online e offline de criação de dados. Você será apresentado ao problema do bandido n-arm e como encontrar soluções para o problema do bandido multi-arm.

Este curso online gratuito será de grande interesse para profissionais envolvidos em ciência de dados e análise de dados e qualquer aluno que queira aprender mais sobre a análise de big data utilizando técnicas de mineração e clustering.

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