Data Analytics-Introdução ao Aprendizado de Máquina
Loading

Data Analytics-Introdução ao Aprendizado de Máquina

Entenda o aprendizado de máquina e seu uso em analítica de dados com este curso de analítica de dados online gratuito.

Data Science
Grátis
O aprendizado de máquina é uma parte essencial da analítica de dados. Ainda assim, não muitas pessoas entendem completamente o que é aprendizado de máquina, ou como funciona. Este curso gratuito vai te fazer subir-a-velocidade com os tópicos mais importantes de aprendizado de máquina hoje. Além de te ensinar sobre automação, o curso também cobre aprendizado supervisionado e não supervisionado e irá apresentá-lo a métodos de computação importantes para ajudá-lo a encontrar informações ocultas dentro de seus dados.
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Este curso de análise de dados online irá obtê-lo em velocidade com aprendizado e dados supervisionados, aprendizagem não supervisionada e dados, e aprendizagem reforçada. Você também ganhará uma compreensão sólida de níveis de regressão linear e de confiança. Você será mostrado como utilizar o Excel para realizar uma Múltipla Regressão, e será guiado através das fórmulas mais importantes de maneira clara e passo a passo para que não haja espaço para confusão ou erro.

Próxima você aprenderá os conceitos de regularização e como evitar programas de analítica de dados ajustados ao longo do tempo. Em seguida, você será apresentado a seleções de subconjunto e será mostrado como distinguir entre R & sup2 e ajuste R & sup2. Até o final do curso, você terá um entendimento claro da abordagem K-NN em analítica de dados e quando esta abordagem deve ser usada.

Se você está querendo ser um profissional trabalhando nas áreas de análise de dados ou ciência de dados ou se você simplesmente gostaria de aprender mais sobre os métodos usados no aprendizado de máquina, não repasse esse curso de análise de dados. O curso também será útil para os estudantes que se interessam pela ciência da computação e gostaria de saber mais sobre analítica de dados. Então, confira o curso agora e fique à frente de seus pares!

Start Course Now

Learning Outcomes

Tendo concluído este curso você será capaz de:-Definir a diferença entre o aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado e o aprendizado reforçado. -Explique o que é regressão linear. -Descrever quando a regularização pode ser usada. -Distinguir entre dados supervisionados e não supervisionados. -Defina o que é nível de confiança. -Explique como usar o Excel para realizar uma Múltipla Regressão. -Explicar seleções de subconjunto. -Distinguir entre R ² e ajuste R ². -Descrever a abordagem K-NN.

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
All Certificates are available to purchase through the Alison Shop. For more information on purchasing Alison Certificates, please visit our Perguntas Frequentes. If you decide not to purchase your Alison Certificate, you can still demonstrate your achievement by sharing your Learner Record or Learner Achievement Verification, both of which are accessible from your Painel de controle. For more details on our Certificate pricing, please visit our Pricing Page.

Careers

    New course

    Este curso foi revisado!

    Para uma experiência de aprendizado mais agradável, recomendamos que você estude a versão republicada amigável deste curso.

    Leve-me ao curso revisado.
    Notification

    Você recebeu uma nova notificação

    Clique aqui para visualizar todos eles