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Visualização de Dados com Python e Matplotlib

Neste curso online gratuito, aprenda a usar a visualização de dados com Python e Matplotlib para apriviver sua análise de dados

Publisher: Stone River eLearning
Descubra o valor do uso de Python e Matplotlib para criar gráficos que possam ajudar seus clientes ou organização a visualizar dados e tomar decisões de negócios informadas com este curso online gratuito. Você será ensinado como criar diferentes tipos de gráficos e tramas de Matplotlib juntamente com as muitas opções de customização da plataforma e tudo a partir de adicionar legendas a um gráfico e criar médias móveis para usar tramas de pilha.
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    279
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Você está procurando se tornar um especialista em visualização de dados com Python usando um de seus módulos mais importantes chamado Matplotlib?  Este curso torna o Python Data Visualisation fácil e apresenta você a Matplotlib e todas as suas ferramentas para criação de gráficos. A primeira seção deste curso de visualização de dados inclui aprendizado sobre as opções e possíveis customizações em Matplotlib. Você estudará o básico de trabalhar com Matplotlib, criando um gráfico e seus elementos essenciais como etiquetas, legendas e títulos, carregando dados de um arquivo externo, e os diferentes tipos de tramas e gráficos disponíveis. As diferenças principais entre um histograma e um gráfico de barras juntamente com quando usar cada um é então discutido.

A segunda parte deste curso online gratuito ensina como traçar itens geograficamente em mapas usando a extensão Basemap e o processo envolvido na alimentação de coordenadas latitudinal e longitudinais para o seu gráfico em Matplotlib. Essas técnicas são então demonstradas para enredo sobre vários tipos de mapas, como globos e mapas planos. A próxima discussão cobre o valor do uso de gráficos tridimensionais e como a adição de outro eixo lhe dá a capacidade de comparar três tipos de recursos e projetar a relação entre essas três variáveis. O conteúdo final coberto analisa adições de subtração básica, médias móveis, opções de customização da Basemap e exemplos de gráfico 3D básicos usando o wireframe Matplotlib.

Os dados são mais valiosos quando ele é facilmente compreendido e ser capaz de visualizar dados complexos vai um longo caminho na simplificação de dados e na identificação de tendências. Você deve se matricular neste curso se você trabalha com dados diariamente ou é um cientista de dados que procura melhorar suas habilidades porque essa habilidade crítica pode agregar valor em muitas funções de negócios.

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