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Métodos De Compressão De Dados em Teoria da Informação

Aprenda sobre o processo de eliminação dos bits redundantes para armazenar dados com este curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Você está ciente do processo de redução do tamanho do arquivo sem perder a informação? Este curso fornece uma fundação para codificar os dados usando menos bits do que a representação real. Você estudará os vários tipos de métodos de compressão de dados que otimizam o desempenho da capacidade de armazenamento. Aprenda sobre o significado dos dados de re-codificação eliminando o bitrate para melhorar o espaço de memória.
Métodos De Compressão De Dados em Teoria da Informação
  • Duração

    6-10 Horas
  • Students

    41
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Compressão de dados é uma divisão da teoria da informação que visa eliminar a redundância em dados antes de transmitir. O foco deste curso é ilumine os vários tipos de técnicas de compressão de dados e algoritmos utilizados para reduzir o tamanho do arquivo. Ela começa explicando a importância de diferentes classes de códigos usados para codificação de dados. Você descobrirá o procedimento para mapear os símbolos de origem para o número de bits sem qualquer erro usando um mecanismo de código de comprimento variável. Além disso, a noção de códigos livres de prefixo também é explicada. Posteriormente, você será ensinado sobre a nomenclatura dada pela kraft – mcmillan desigualdade em relação ao uso de comprimentos de codepalavra para um código de prefixo. Isso incluirá o processo de representação dos códigos de prefixo usando árvore binária e métodos de intervalo. Seguindo isso, você estudará sobre dois métodos comuns de compressão de dados a saber: lossy e lossless. Os processos de redução do tamanho de dados com e sem perder sua forma original são descritos.

Em seguida, o curso ilustra o uso de símbolos e suas estimações mensuradas na construção de códigos de prefixo livre. Você descobrirá o papel do algoritmo de Shannon Fano na alocação de códigos para os símbolos dependendo de suas probabilidades de incidência. Seguindo isso, você estudará o conceito de códigos ideais que representa a palavra-comprimento médio. Você irá explorar a significância do código Huffman em codificação de símbolos de codificação, designando strings de entrada para caracteres específicos. Isso incluirá o processo de alcançar a melhor proporção de compressão utilizando vários métodos de codificação. Posteriormente, é explicado o processo de delimitado de comprimento real e ideal utilizando a aplicação da entropia da informação. Esta compreenderá os postulados fundamentais dos algoritmos de compressão universal. Você descobrirá o significado de códigos universais na transmissão de dados de forma eficiente a partir de um provável conjunto de bancos de dados complexos. Mais adiante, você descobrirá como a redundância minmax aspira a ser a referência final para os códigos.

Finalmente, o curso explora as várias técnicas de execução de compactação usando frequências de palavras. Você explorará o papel dos dicionários de frequência e das redes semânticas na apuração do léxico direcionado e de termos menos frequentes. Em seguida, você estudará o procedimento para codificação de arquivos em números decimais usando códigos aritméticos. Você descobrirá a proximidade de codepalavras geradas por códigos aritméticos para o valor ideal para garantir alta taxa de compactação. Isso incluirá o processo de compactação de dados com tempo mínimo para execução. Seguindo isso, você será ensinado sobre os métodos de compactação dos dados armazenados em linhas e colunas de um banco de dados. Isso incluirá o procedimento para minimizar o espaço de armazenamento e apriorizar a velocidade de desempenho utilizando várias técnicas de codificação. ‘ Métodos de Compressão de Dados em Teoria da Informação ’ é um curso iluminador que explora o manuseio de dados de compressão de um ponto de vista do mundo real. Aprenda sobre os vários algoritmos utilizados para reduzir o tamanho de diferentes tipos de dados com este curso cadastro agora.

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