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Entendendo Tipos de Dados e Variáveis em Estatísticas

Conheça o processo de organização de dados utilizando variáveis e unidades observacionais neste curso.

Publisher: NPTEL
Você sabia que as estatísticas podem ser usadas para a tomada de decisão em um ambiente incerto? Com este curso gratuito, você pode explorar a ciência de coletar, analisar, apresentar e interpretar dados de maneira gráfica, utilizando tabelas, gráficos de barras e de pizza. Iniciar o aprendizado sobre vários princípios estatísticos e o processo de mensuração de associações entre variáveis. Prepare-se para analisar e tomar decisões valiosas ao aprender com os dados.
Entendendo Tipos de Dados e Variáveis em Estatísticas
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    371
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso visa introduzir os aprendizados para a compreensão de dados e mensurar associações entre variáveis. Você se perguntou o que exatamente são estatísticas e o real propósito de análise de dados? Inicialmente, o curso começa explicando o papel das estatísticas no atendimento de perguntas utilizando dados ou informações referentes a uma determinada situação. Estude a definição real de estatísticas e a diferença primária entre os termos ‘ estatísticas ’ e ‘ estatística ’. Você descobrirá como as estatísticas é um processo crucial por trás das descobertas na ciência ao tomar decisões e previsões baseadas em dados. Em seguida, será ensinado sobre um procedimento estatístico que se preocupa com a seleção das observações individuais para desenhar inferências sobre a população. Você descobrirá como as amostras são usadas em testes estatísticos quando os tamanhos populacionais são muito grandes para o teste incluir todos os possíveis membros ou observações. Seguindo isso, é explicado o procedimento para resumir os dados de uma amostra e de toda a população. Isso incluirá o uso de procedimentos gráficos e numéricos para transformar dados em informações.

Em seguida, o curso ilustra os métodos de reconhecimento de diferentes tipos de dados utilizados nas estatísticas. Você descobrirá como os tipos de dados de entendimento são um pré-requisito crucial para aplicar medições estatísticas adequadas pertinentes aos dados em mãos. Seguindo isso, você irá estudar sobre o tipo de dados que são agrupados de acordo com as variáveis presentes no dataset. Você explorará a necessidade de organização de observações em grupos que compartilham um traço comum para entender e extrair informações valiosas dos dados. Posteriormente, você estudará sobre os métodos de exibição e descrição de dados categóricos utilizando resumos gráficos e numéricos. Explicam-se as formas comuns de descrever dados categóricos a saber: frequências, proporções, técnicas marginais e de visualização. Em seguida, você explorará um tipo de dado que expressa as informações na forma de números para realização de operações aritméticas. Você descobrirá como os dados numéricos fornecem uma organização com inferências precisas para tomada de decisão crítica sem qualquer viés emocional ou impreciso.

O significado de incorporar informações sobre forma, centro, disseminação e recursos exclusivos são os parâmetros comumente usados na descrição de dados numéricos. Você explorará as formas de representação de dados numéricos na forma de gráficos e a importância de descrever dados numéricos em palavras. Seguindo isso, você estudará os vários fatores utilizados para quantificar uma relação entre duas ou mais variáveis. Você descobrirá como a correlação, a regressão e os coeficientes são usados para determinar a medida de associação entre as variáveis. Além disso, explicam-se os métodos adequados para investigar as associações entre duas variáveis categóricas. Você descobrirá como o qui-quadrado mede a associação entre duas variáveis categóricas e como a análise de contingência permite quantificar sua associação. Por fim, você será ensinado sobre o processo de encontrar a relação entre variáveis numéricas. Você irá explorar como funções lineares, quadráticas e exponenciais são alguns dos modelos comuns utilizados para descrever a relação entre variáveis numéricas. As estatísticas são os conjuntos de equações matemáticas que são usadas para analisar várias coisas. No mundo contemporâneo, a maior parte do dia-a-dia é determinada por análise estatística. Daí, o conhecimento estatístico ajuda você a utilizar os métodos adequados para coletar os dados, empregar as análises corretas e apresentar efetivamente os resultados. Este curso informativo proporciona aos alunos conhecimentos com habilidades para proficiência em estatística descritiva e inferencial. Por que esperar? Inscrete-se hoje e comece a descobrir a arte e a ciência do aprendizado a partir de dados.

 

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