Loading

Compreendendo Codificação de Canais e Capacidade na Teoria da Informação

Aprenda sobre o significado de códigos na transmissão de informações de forma confiável com este curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Você já se perguntou o que acontece durante o processo de comunicação entre duas mídias? Este curso visa responder a esta pergunta, ilustrando o processo dos canais de comunicação digital. Você será ensinado sobre o procedimento para salvaguardar as informações contra ruídos durante a transmissão. Estude os métodos de determinação da taxa de transmissão de informações em um canal de comunicação matriando-se neste curso agora.
Compreendendo Codificação de Canais e Capacidade na Teoria da Informação
  • Duração

    5-6 Horas
  • Students

    28
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Os fundamentos da codificação de canais e da capacidade do canal são os componentes principais deste curso. Começa por explicar a importância dos códigos de canal na teoria da informação. Você descobrirá como esses esquemas de codificação olharão depois que os dados estão sendo contaminados no canal de comunicação. Isso incluirá o método de veiculação de informações precisas em um canal de comunicação degradado por ruído. Em seguida, você estudará os conceitos de 'mapeamento' e 'mapeamento inverso' das sequências de dados de saída de input-output. Você irá compreender o papel dos transmissores e decodificadores no processo de mapeamento para eliminar o ruído do canal. Seguindo isso, é explicada a comprovação do teorema de codificação do canal de Shannon para o canal simétrico binário. Você descobrirá a implicação de esfera-embalagem ligada em permitir o erro-modificando códigos para utilizar as palavras de código incorporado. Descreve-se o processo de resformação dos fatores de um código de bloqueio aleatório. O curso explora os parâmetros fundamentais necessários para que um código seja considerado perfeito em termos de sua representação.

Em seguida, o curso explica o procedimento para resolver a imprecisão para um determinado código utilizando o método aleatório de codificação aleatória. Você explorará como o bound é estabelecido com base no erro médio de probabilidade sobre uma coleção de códigos. Além disso, explica-se o significado de codificação aleatória na demonstração das partes de alcançabilidade na teoria da informação da rede. Em seguida, são explorados os processos de extensão da prova do teorema de codificação de Shannon para outros canais gerais. Você descobrirá a importância do conversor forte e fraco na transmissão de códigos de correção de erros para vários canais de comunicação. Seguindo isso, destaca-se o conceito de utilização dos canais Gaussianos em capacidade de canal. Você explorará o processo de extensão desses canais para um canal de sinal ininterrupto com uma medida de várias larguras de banda. Além disso, você explorará os métodos de associação de sistemas de transmissão com os limites de Shannon. As funções do tempo-canais discretos na modelagem de outros canais de comunicação também são descritos.

Por fim, o curso ilustra o processo de derivação do teorema de codificação do canal no canal Gaussiano. Você explorará as provas de conversação e de realizabilidade do teorema. A seguir, você explorará os vários tipos de canais paralelos usados na capacidade do canal. As noções de multiplexação de frequência ortogonal de divisão (OFDM), múltiplas-input-multiple-output (MIMO) e sistemas multi-tone discretos (DSL) são esclarecidas. Além disso, você compreenderá o significado dos canais independentes paralelos no aumento da capacidade total, dispensando o poder através de vários canais. Por último, você estudará a necessidade de realizar abordagens de equalização nos canais de comunicação. Você descobrirá as implicações dos algoritmos de enchimento de água no aprimoramento do número de taxas de dados em todos os sub-canais, atribuendo o máximo de potência com um sinal mais saudável à relação de ruído (SNR). 'Compreendendo Codificação de Canais e Capacitação em Teoria da Informação' é um curso esclarecedor que explora o básico de codificação para transmissão confiável sobre canais barulhentos. Inicie o aprendizado sobre o processo de comunicação de informações precisas com probabilidade mínima de erro.

Iniciar Curso Agora

Careers