Ciência de Dados-Visualizando Dados e Modelos de Exploração-Revisado

Este curso começa discutindo a importância da exploração de dados. Ele ensinará o que usar para visualizações de dados em R e em Python. Você estudará diferentes tramas para diferentes visões como espalhas e tramas de linha, tramas de barras, histogramas, tramas de caixa, tramas de violino, tramas Q-Q. Você também aprenderá que trama de dispersão de colunas individuais pode ser útil para a exploração detalhada dos recursos em seu dataset.

Você então irá estudar engenharia de recurso que é o processo de utilização do conhecimento de domínio dos dados para criar recursos que façam o trabalho de algoritmos de aprendizado de máquina. Você vai analisar modelos que são avaliados com base em estatísticas sobre os erros, ou residuos, nos valores previstos. Você estudará os recursos e métodos disponíveis em R e Python para criação de modelos de aprendizagem de Máquina incluindo o processo e as opções para avaliação.

Conheça sobre a teoria da ciência de dados e a prática com este curso gratuito e online. Ao concluir o curso, você terá uma melhor compreensão das funções de análise de dados exploratórios e quais fatores podem afetar suas visões de dados, bem como um insight muito melhor sobre os diferentes tipos de gráficos para ajudar a visualizar seus dados, bem como as bibliotecas e pacotes disponíveis para R e Python. Inicie este curso hoje para melhorar sua alfabetização de dados!