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Ciência de Dados-Visualizando Dados e Modelos de Exploração-Revisado

Conheça as técnicas de ciência de dados, aplicando visualizacoes para exibir dados, apresentam métodos de engenharia e muito mais!

Publisher: Channel 9
Este curso gratuito de Visualização de Dados Online ensina você sobre a visualização de dados e a exploração de modelos. A visualização de dados é uma forma altamente útil de explorar dados e pode ajudá-lo a determinar relações entre colunas. Com este curso, você aprenderá como aplicar visualizacoes para exibir seus dados e sobre recurso de engenharia e construção de modelos de aprendizado de máquina. Você aprenderá como avaliar o seu modelo em Azure ML, R e Python, e mais!
Ciência de Dados-Visualizando Dados e Modelos de Exploração-Revisado
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    5,942
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso começa discutindo a importância da exploração de dados. Ele ensinará o que usar para visualizações de dados em R e em Python. Você estudará diferentes tramas para diferentes visões como espalhas e tramas de linha, tramas de barras, histogramas, tramas de caixa, tramas de violino, tramas Q-Q. Você também aprenderá que trama de dispersão de colunas individuais pode ser útil para a exploração detalhada dos recursos em seu dataset.

Você então irá estudar engenharia de recurso que é o processo de utilização do conhecimento de domínio dos dados para criar recursos que façam o trabalho de algoritmos de aprendizado de máquina. Você vai analisar modelos que são avaliados com base em estatísticas sobre os erros, ou residuos, nos valores previstos. Você estudará os recursos e métodos disponíveis em R e Python para criação de modelos de aprendizagem de Máquina incluindo o processo e as opções para avaliação.

Conheça sobre a teoria da ciência de dados e a prática com este curso gratuito e online. Ao concluir o curso, você terá uma melhor compreensão das funções de análise de dados exploratórios e quais fatores podem afetar suas visões de dados, bem como um insight muito melhor sobre os diferentes tipos de gráficos para ajudar a visualizar seus dados, bem como as bibliotecas e pacotes disponíveis para R e Python. Inicie este curso hoje para melhorar sua alfabetização de dados!

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