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Ciência de Dados-Visualizando Dados e Explorando Modelos-Revisados

Aprenda sobre a criação de visualizações de dados, a criação de modelos de aprendizado de máquina e a avaliação desses modelos.

Data Science
Grátis
Aprenda sobre a criação de visualizações de dados, a criação de modelos de aprendizado de máquina e a avaliação desses modelos.
  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Neste curso on-line, a Science Data Science and Machine Learning Essentials visualiza os dados e a Exploring Models, aprende a explorar seus dados e a aplicar visualizações para exibir seus dados. Você aprenderá sobre engenharia de recursos e construção de modelos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a avaliar os modelos que você criou no Azure ML, R e Python.

O curso começa com a introdução da análise de dados exploratórios e visualização de dados. Você aprenderá sobre as razões para análise de dados exploratórios. Você aprenderá sobre o que pode afetar suas visualizações de dados. Você aprenderá sobre os diferentes tipos de gráficos que podem ser usados para visualizar seus dados. Você aprenderá sobre as bibliotecas e pacotes disponíveis para R e Python para visualizar seus dados.

No próximo módulo, você será introduzido para construir modelos e aprender sobre engenharia de recursos e modelos de construção. Você aprenderá sobre o que é a engenharia de recursos e sobre como construir e modelar o modelo de aprendizado de máquina. Você aprenderá sobre a criação de um modelo de aprendizado de máquina em R e Python. Você aprenderá sobre a avaliação de seu modelo e por que você deve avaliar seu modelo. Você aprenderá a avaliar o modelo no Azure ML, R e Python.

Esse Curso de Alison gratuito seria de grande interesse para aqueles que desejam aprender e expandir seus conhecimentos sobre ciência de dados

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Learning Outcomes

Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o aprendiz será capaz de:


Discuta a importância da exploração de dados


  • Reconheça o que você usa para visualizações de dados em R
  • Reconheça o que você usa para visualizações de dados em Python
  • Identifique os diferentes tipos de gráficos ou gráficos que podem ser usados para visualizar seus dados
  • Discuta o processo de engenharia de recurso
  • Identificar recursos e métodos disponíveis em R para criar modelos de aprendizado de máquina
  • Identificar recursos e métodos disponíveis em Python para criar modelos de aprendizado de máquina
  • Esboço do processo e opções para avaliar o modelo de aprendizado de máquina

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

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  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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