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Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado

Aprenda a trabalhar com e a preparar dados para o seu projeto de ciência de dados.

Data Science
Grátis
Um dos principais pontos da ciência de dados é trabalhar diretamente com os dados, de adquirir os dados para trabalhar nas linguagens de programação Python e R no Azure ML. Além de como você prepara seus dados para aplicar modelos de aprendizado de máquina a ele, a partir da remoção de valores repetidos, os outliers para escalonar os dados. Começe hoje neste curso e expanda seu conhecimento da ciência de dados.
  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Neste curso online Ciência de Dados-Trabalhar com Dados você aprenderá sobre o fluxo de dados no Azure ML. Você aprenderá sobre as junções e as línguas de R e Python. Você aprenderá sobre a preparação de suas variáveis de dados, contínuas e categóricas. Você aprenderá sobre quantização e escalação.  

O curso começa com a introdução ao fluxo de Dados no Azure ML, em que   você aprenderá sobre o processamento em lote e em tempo real. Você aprenderá sobre diferentes tipos de junções que podem ser usados em seus dados. Você aprenderá sobre as linguagens de programação R e Python e o que eles podem fazer para um projeto de ciência de dados.

No segundo módulo, você será introduzido na amostragem de Dados e Preparação. Você aprenderá sobre variáveis contínuas e categóricas. Você aprenderá o que é quantização e pode fazer pelos seus dados. Você aprenderá sobre a mastigação de dados e como ele ’ é a parte mais demorada de um projeto de ciência de dados. Você aprenderá sobre a manipulação de erros e outliners em seu projeto. Você aprenderá sobre ajuste de escala usando o módulo Python, R ou Azure ML para ajuste de escala.

Esse Curso de Alison livre seria de grande interesse para aqueles que desejam aprender sobre ciência de dados.

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso, você poderá:


Descrever o fluxo de dados em um experimento ML do Azure


  • Discuta as diferenças entre o uso de R e Python
  • Identifique qual linguagem de programação se adequa a você melhor R ou Python
  • Descreva a instalação do R e do Python em seu ambiente do Azure ML
  • Discuta a preparação de dados também conhecida como dados munging para preparar dados para seu projeto
  • Explique o que quantizing suas variáveis é e faz
  • Explique como lidar com valores ausentes em seus conjuntos de dados
  • Descreva o motivo pelo qual você deve escalar suas variáveis

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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