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Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado
Aprenda a trabalhar com e a preparar dados para o seu projeto de ciência de dados.
Description
Neste curso online Ciência de Dados-Trabalhar com Dados você aprenderá sobre o fluxo de dados no Azure ML. Você aprenderá sobre as junções e as línguas de R e Python. Você aprenderá sobre a preparação de suas variáveis de dados, contínuas e categóricas. Você aprenderá sobre quantização e escalação.
O curso começa com a introdução ao fluxo de Dados no Azure ML, em que você aprenderá sobre o processamento em lote e em tempo real. Você aprenderá sobre diferentes tipos de junções que podem ser usados em seus dados. Você aprenderá sobre as linguagens de programação R e Python e o que eles podem fazer para um projeto de ciência de dados.
No segundo módulo, você será introduzido na amostragem de Dados e Preparação. Você aprenderá sobre variáveis contínuas e categóricas. Você aprenderá o que é quantização e pode fazer pelos seus dados. Você aprenderá sobre a mastigação de dados e como ele ’ é a parte mais demorada de um projeto de ciência de dados. Você aprenderá sobre a manipulação de erros e outliners em seu projeto. Você aprenderá sobre ajuste de escala usando o módulo Python, R ou Azure ML para ajuste de escala.
Esse Curso de Alison livre seria de grande interesse para aqueles que desejam aprender sobre ciência de dados.
Start Course NowModules
Linguagem de Aquisição de Dados e Programação para Ciência de Dados
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Linguagem de Aquisição de Dados e Programação para Ciência de Dados-Resultados da Aprendizagem
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Aquisição de Dados e Fluxo
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R e Python em Azure ML
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R em Azure AL
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Python em Azure ML
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Linguagem de Aquisição de Dados e Linguagem de Programação para Ciência de Dados-Resumo de Lição
Amostragem de Dados e Preparação
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Amostra de Amostragem e Preparação de Dados-Resultados de Aprendizagem
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Amostragem de Dados e Quantização
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Valores Ausentes e Repetidos
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Outliers e Erros
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Visualizando e Manipulando Tópicos em Scripts
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Dados de Escala
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Resumo de Amostragem e Preparação de Dados-Resumo de Lição
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Tendo concluído este curso, você poderá:
Descrever o fluxo de dados em um experimento ML do Azure
- Discuta as diferenças entre o uso de R e Python
- Identifique qual linguagem de programação se adequa a você melhor R ou Python
- Descreva a instalação do R e do Python em seu ambiente do Azure ML
- Discuta a preparação de dados também conhecida como dados munging para preparar dados para seu projeto
- Explique o que quantizing suas variáveis é e faz
- Explique como lidar com valores ausentes em seus conjuntos de dados
- Descreva o motivo pelo qual você deve escalar suas variáveis
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.
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