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Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado
Aprenda a trabalhar com dados e a preparar dados para o seu projeto de ciência de dados, neste curso de ciência de dados.
Description
Neste curso online Data Science-Trabalhando com Dados você aprenderá sobre o fluxo de dados em Azure ML. você aprenderá sobre as joias e os idiomas R e Python. Você aprenderá sobre a preparação de seus dados, variáveis contínuas e categóricas. Você aprenderá sobre quantização e escalonamento.
O curso inicia-se com a introdução de você para o fluxo de Dados em Azure ML, onde você aprenderá sobre processamento de lote e tempo real. Você aprenderá sobre diferentes tipos de joias que você pode usar em seus dados. Você aprenderá sobre as linguagens de programação R e Python e o que eles podem fazer por um projeto de ciência de dados.
No segundo módulo, você será introduzido na amostragem de Dados e Preparação. Você aprenderá sobre variáveis contínuas e categóricas. Você aprenderá o que é quantização e pode fazer pelos seus dados. Você aprenderá sobre Data munging e como ele ’ s a parte mais demorada de um projeto de ciência de dados. Você aprenderá sobre manipulação de erros e outliners em seu projeto. Você aprenderá sobre escalar usando o módulo python, R ou Azure ML para escalar.
Este Curso de Alison gratuito seria de grande interesse para aqueles que desejam aprender sobre Ciência de dados.
Start Course NowModules
Data Aquisição e Programação de Linguagens para Ciência de Dados
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Data Aquisição e Programação de Dados para Ciência de Dados-OutVem de Aprendizado
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Aquisição De Dados e Flow
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R e Python em Azure ML
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R em Azure AL
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Python em Azure ML
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Data Aquisição e Programação de Dados para Ciência de Dados-Lição Resumo
Amostragem De Dados e Preparação
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Amostragem De Dados e Preparação-Tomada de Aprendizado
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Amostragem De Dados e Quantização
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Valores ausentes e repetidos
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Outliers e Erros
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Visualizando e Handling Outliers em Scripts
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Dados de Escala
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Amostragem De Dados e Preparação-Lição do Resumo
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Tendo concluído este curso você será capaz de:
- Descrever o fluxo de dados em um experimento de Azure ML
- Discutir as diferenças entre usar R e Python
- Identificar qual linguagem de programação combina com você melhor R ou Python
- Descrever instalar ambos R e Python em seu ambiente Azure ML
- Discutir a preparação de dados também conhecidos como dados munidos para preparar dados para o seu projeto
- Explicar o que quantificar suas variáveis é e faz
- Explicar como lidar com valores ausentes em seus conjuntos de dados
- Descrever por que você deve escalar suas variáveis
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.
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