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Analítica de Dados-Mineração e Análise de Big Data-Revisado

Aprenda como analisar grandes dados usando técnicas de mineração e de armazenamento em cluster.

Data Science
Grátis
O Data Analytics, o processo de estudo e avaliação de dados, é amplamente usado em negócios, indústrias comerciais e até mesmo governo, ajuda a tomar decisões tomadas mais decisões. É uma parte crescente das práticas de negócios modernas, a partir de dados de mineração, para definir grandes dados, para criar modelos de dados de armazenamento em cluster que estudam este curso para obter um início no Data Analytics e Big Data.
  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrição

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Neste curso de análise de dados online Data Analytics-Mining and Analysis of Big Data você será introduzido ao conceito de big data e a várias técnicas que são usadas para analisar e interpretar grandes dados.

O curso começa com a introdução de Big Data e lista os quatro V ’ s de big data. Você aprenderá sobre mineração de regra associativa, e sobre quando a associação pode ser aplicada e os padrões que surgem na mineração.

No segundo módulo, você aprenderá sobre a análise de armazenamento em cluster. Você examinará a diferença entre o armazenamento em cluster e a classificação e os diferentes tipos de armazenamento em cluster. Você também aprenderá sobre K-significa cluster e K-meloids.

No último módulo, você aprenderá sobre o aprendizado online e ativo, aprenderá sobre a experimentação e a diferença entre um contexto online e offline de criação de dados. Você será apresentado ao problema do bandido n-arm e como encontrar soluções para o problema do bandido de vários braços.

Esse curso online gratuito será de grande interesse para profissionais envolvidos na ciência de dados e análise de dados e qualquer aluno que queira aprender mais sobre a análise de grandes dados usando técnicas de mineração e armazenamento em cluster.

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso, você poderá:


  • Definir mineração de regra de associação
  • Explicar padrões e regras frequentes de extração
  • Listar quando as regras de associação podem ser aplicadas
  • Defina o algoritmo apriori
  • Listar os quatro V ’ s de big data
  • Explique o motivo pelo qual os dados da mídia social podem ser difíceis de serem desambiguados
  • Distinguir entre o armazenamento em cluster e a classificação
  • Explique o motivo pelo qual o armazenamento em cluster é usado
  • Listar os diferentes tipos de armazenamento em cluster
  • Definir armazenamento em cluster de K-Means
  • Explain k-meloids
  • Definir quais problemas de múltiplas opções estocásticas são
  • Explique o problema do bandido n-arm
  • Descreva algumas soluções para o problema do bandido de vários braços
  • Certification

    "Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

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