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Analítica de Dados-Introdução ao aprendizado de máquina-Revisado

Data Science
Grátis
O aprendizado de máquina é uma parte essencial da analítica de dados. Ainda assim, nem muitas pessoas entendem completamente o que é aprendizado de máquina, ou como ele funciona. Este curso gratuito vai te levar para a velocidade com os tópicos mais importantes de aprendizado de máquina hoje. Além de lhe ensinar sobre automação, o curso também abrange a aprendizagem supervisionada e não supervisionada e irá apresentá-los a importantes métodos de computação para ajudá-lo a encontrar informações ocultas dentro de seus dados.
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  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrição

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Este curso de analítica de dados online vai levar você a cima-a-velocidade com aprendizado e dados supervisionados, aprendizado e dados não supervisionados, e aprendizado reforçado. Você também terá um entendimento sólido de níveis de regressão linear e de níveis de confiança. Você será mostrado como usar o Excel para executar uma Regressão Múltipla e será orientado pelas fórmulas mais importantes em uma maneira clara e passo a passo para que não haja espaço para confusão ou erro.

Em seguida, você aprenderá os conceitos de regularização e como evitar programas analíticos de dados sobre ajuste de dados. Em seguida, você será introduzido nas seleções de subconjuntos e será mostrada como distinguir entre R & sup2 e o ajuste R & sup2. Até o final do curso, você terá um entendimento claro da abordagem K-NN na analítica de dados e quando essa abordagem deve ser usada.

Se você desejar ser um profissional trabalhando nas áreas de analítica de dados ou ciência de dados, ou se você simplesmente gostaria de aprender mais sobre os métodos usados no aprendizado de máquina, não transmita esse curso de analítica de dados. O curso também será útil para estudantes que estão interessados em ciência da computação e gostariam de saber mais sobre analítica de dados. Então, veja o curso agora e fique à frente de seus colegas!

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso, você poderá:


  • Defina a diferença entre aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado reforçado.
  • Explique qual regressão linear é.
  • Descreva quando a regularização pode ser usada.
  • Distinguir entre dados supervisionados e não supervisionados.
  • Defina o nível de confiança.
  • Explique como usar o Excel para executar uma Regressão Múltipla.
  • Seleções do subconjunto do Explain.
  • Distinguir entre R ² e o ajuste R ².
  • Descreva a abordagem K-NN.
  • Certification

    "Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

    oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

    • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
    • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
    All Certification is available to purchase through the Alison Shop. For more information on purchasing Alison Certification, please visit our Perguntas Frequentes. If you decide not to purchase your Alison Certification, you can still demonstrate your achievement by sharing your Learner Record or Learner Achievement Verification, both of which are accessible from your Painel de controle. For more details on our Certification pricing, please visit our Pricing Page.

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