Statistiche, Correlazione e regressione in matematica
Comprendere i dati e bivariati per visualizzare diversi tipi di dati
Description
Questo gratis online naturalmente è la prima nostra suite superiore - Secondario matematica dei corsi. Copre l'analisi matematica, compresi rapporti statistiche e dati, statistiche bivariate, correlazione, regressione, residuo di analisi, i dati non lineari, e movimenti stagionali.
Questo corso è adatto per gli studenti di matematica, specialmente quelli di preparazione per esami. E' adatto anche per quelli di aggiornare la loro conoscenza matematica.
Modules
Dati bivariati
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Introduzione
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Dipendenti e variabili indipendenti
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Tabelle percentuale
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Grafici paralleli
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Stemplots Si torna
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Visualizzazione grafica dei dati bivariati - in sintesi
Calcolo di un indice stagionale
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Calcolo di un indice stagionale
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Interpretazione indici stagionali
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Movimenti stagionali
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Deseasonalising dati
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Deseasonalising l'esempio - dati
Coefficiente
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Grafici a dispersione
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Grafici a dispersione: usando la calcolatrice
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Pearson prodotto momento coefficiente di correlazione, r
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Calcolo r
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Il coefficiente di determinazione
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Domanda pratica
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La forza di associazione
Tecniche di Exam e consigli
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Esame tecniche e suggerimenti 1
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Esame tecniche e suggerimenti 2
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Esame tecniche e suggerimenti 3
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Esame tecniche e suggerimenti 4
Dati non lineari
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I dati non - lineare
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La trasformazione Square
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Registra trasformazioni
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La trasformazione reciproca
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Esempio 1
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Esempio 2
Intervallo
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L'attività di calcio
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La gamma
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L'intervallo interquartile
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L'intervallo interquartile - esempio 1
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L'intervallo interquartile - esempio 2
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La deviazione standard
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Boxplots
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Esempio - Boxplots
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Utilizzando il calcolatore
Linea di regressione
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Introduzione
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Trovare l'equazione della linea di regressione
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Interpretazione di pendenza e l'intercettazione
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Domanda pratica
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La linea di regressione tre - mediana
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Utilizzando il calcolatore
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L'esempio di regressione tre - mediana
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Le domande pratiche di regressione - tre mediana
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Il minimo della linea di regressione dei minimi quadrati
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Fare previsioni da una linea di regressione
Analisi residua
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Introduzione
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Analisi dei residui - parte 1
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Plotting i residui
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Analisi dei residui - parte 2
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Analisi dei residui - parte 3
Statistiche di riepilogo
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Statistiche di riepilogo
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La media
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La definizione - mediana
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Frequenza cumulativa
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Il grafico della frequenza cumulativa
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La modalità
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Vantaggi e svantaggi della media
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La mediana per dati anche serie
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Vantaggi e svantaggi della mediana
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L'esempio - significa
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L'esempio - mediana
Simmetria
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La simmetria e disallineamento di una distribuzione
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Differenza negativa
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Differenza positiva
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Probabilità intervalli
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Esempi di intervallo di probabilità
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Confronto campione e popolazione
Tendenze
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Tendenze
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Modelli ciclici
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Schemi casuali
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Descrizione pattern nei dati di serie temporali
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Modelli stagionali
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Lisciatura di una serie temporale
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Il livellamento della mediana
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Lisciatura utilizzando le medie mobile
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Lisciatura esempio - 1
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Lisciatura esempio - 2
Dati non ivariati 2
Dati non ivariati
Valutazione
Learning Outcomes
Al completamento di questo corso si avrà una buona comprensione dei dati univariati, i tipi di dati univariati e la visualizzazione di questo tipo di dati.
Si conosceranno i dati bivariati come le variabili dipendenti, indipendenti, i grafici a scatole parallele, le punteggi, la visualizzazione grafica e molto altro. Si sapra ' come calcolare la media, la mediana e la modalità quando si analizzano le statistiche.
You sarà in grado di identificare e calcolare l'intervallo interquartile, le deviazioni standard e i grafici a scatole utilizzando la calcolatrice. Tu conoscerai la simmetria, calcolando un indice stagionale, il coefficiente, la linea di regressione, le tendenze e molto di più.
Questo corso ti insegnerà tecniche di esame e consigli efficaci per aiutarti a prepararti con successo per l'esame.
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