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Scienze dati - Modelli di Regressione e Clustering - Revised

Imparare a creare modelli di regressione, modelli di classificazione e modelli di clustering in Azure ML, R e Python.

IT
Gratuito
This free online data science course will teach you about Regression and Clustering Models. You will look into what regression modelling and classification modelling are, look at their similarity, and learn how each of these models can be created in Azure ML, R, and Python. This course will also discuss the metrics for evaluating a classification model's performance. You will also examine unsupervised learning models, and more!
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Con questo corso online, Data science and Machine Learning Business building Machine Learning Modelli, si impareranno circa tre diversi tipi di modelli di regressione, classificazione e clustering. Si imparerà su come ognuno di questi modelli può essere creato in Azure ML, R e Python.

Il corso con la reintroduzione alla regressione, dove si imparerà quale sia la modellizzazione regressiva. Imparerai i passi che puoi prendere per migliorare i tuoi modelli. Imparerai informazioni su Cross - validation è e come può aiutarti con i tuoi dati. Si imparerà ad utilizzare i parametri incorporati i moduli integrati Azure MLs, e l'importanza della funzione Permutazione.

Nel secondo modulo, si imparerà la modellizzazione della classificazione, come il processo è simile a quello della regressione. Si imparerà che è possibile utilizzare molti dei moduli incorporati di Azure ML in classificazione che si potrebbero utilizzare nella modellazione regressiva. Si impareranno le metriche per la valutazione delle prestazioni dei modelli di classificazione. You

L'ultimo modulo ti insegnerà dei modelli di apprendimento non supervisionati. Si imparerà sui modelli di cluster K - medie e cluster gerarchici. Si imparerà come funziona ogni metodo di clustering e su come valutare i modelli di cluster. Si imparerà a creare modelli di clustering in Python e R.

Questo corso gratuito di Alison sarebbe di grande interesse per chi vuole imparare ed espandere le proprie conoscenze sulla scienza dei dati.

Perquisita: Per completare questo corso con successo, è necessario avere una conoscenza di base della matematica, compresa l'algebra lineare. Inoltre, si ipotizza un'esperienza di programmazione, idealmente in R o Python, e sarà necessario aver completato il corso precedente Data Science and Machine Learning Essentials Introduction to Data Science, Working with Data and Visualizzando data and Exploring Models

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