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Reti neurali ricorrenti e personalizzazione di TensorFlow

Scopri il concetto di reti neurali ricorrenti e di personalizzazione di TensorFlow in questo corso gratuito online.

Publisher: NPTEL
Questo corso gratuito online sulle reti neurali ricorrenti e la personalizzazione di TensorFlow sarà particolarmente utile per le aziende tecnologiche e gli ingegneri informatici. Questo corso gratuito vi introdurrà nelle reti neurali ricorrenti (RNN) e nelle architetture di reti neurali ricorrenti. Sarà inoltre introdotta la personalizzazione di TensorFlow, la personalizzazione delle API sequenziali di Tensorflow Keras e le strategie di scaling per i modelli TensorFlow.
Reti neurali ricorrenti e personalizzazione di TensorFlow
  • Durata

    4-5 Oras
  • Students

    260
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso gratuito online in pratico machine learning con TensorFlow inizierà introducendo il concetto di Recurrent Neural Networks (RNNs) e costruire modelli di machine learning per i dati sequenziali. Imparerai anche le dipendenze sequenziali delle etichette e il calcolo di Recurrent Neural Networks. Verrà introdotto il modo in cui la perdita viene calcolata nel caso di un semplice RNN. Imparerai anche l'architettura RNN modificata, il problema del gradiente di vaniglia e Long Short Term Memory (LSTM).


Il corso introduce poi il concetto di utilizzo di Recurrent Neural Networks per costruire modelli per i dati della serie temporale. Imparerai anche a formare un modello RNN per le serie storiche, la previsione, la formazione del modello e la previsione del modello. Successivamente verranno introdotti i modelli di machine learning, la classificazione del testo, l'allestimento, l'allestimento, la regressione e l'architettura di un modello di rete neurale.

Il corso spiega poi la personalizzazione di TensorFlow e come estendere la funzionalità di TensorFlow 2,0. Imparerai anche i concetti di base dietro i tensori e come utilizzare i tensori con acceleratori hardware. Questo corso spiega poi nel dettaglio i concetti principali dietro Tensorflow Keras e come costruire un modello semplice con tf.keras. Imparerai anche come eseguire l'allenamento, la valutazione, la previsione e la definizione di callback personalizzati.

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