R Programmazione per la scienza dei dati

Questo tutorial di programmazione R fornisce una panoramica della scienza dei dati e come la lingua R con i suoi metodi e funzioni è uno strumento primario per imparare nel campo della scienza dei dati. Il corso inizia dimostrando l'importanza e i vantaggi della lingua R e dei temi chiave R necessari per comprendere come base per l'apprendimento R quali i tipi di dati, l'assegnazione variabile, le operazioni aritmetiche, i vettori, le matrici, i fattori, i frame di dati e le liste.

I tuoi studi includono anche come gestire e elaborare i dati in e per l'ambiente R e il pacchetto dplyr è uno degli strumenti che ti verranno insegnati come utilizzare. Alcuni altri elementi chiave di questa scienza dei dati con corso R coprono Big Data, la complessità della lingua R e il software RStudio che utilizzerai per codificare. Ci sono molti esercizi e dimostrazioni pratiche che consentono di vedere le funzioni e le applicazioni in pratica al fine di approfondire la vostra comprensione.

La dimensione sempre maggiore dei dati globali accoppiati all'esigenza di rilievo di estrarre informazioni approfondite da essa necessita di linguaggi di programmazione analitica come R. Questo corso apre la strada ai principianti per iniziare ad utilizzare R in veri e propri compiti di analisi e analisi della vita, e progetti di ricerca per consentire un processo decisionale basato su un approccio basato su un approccio. Le preziose competenze che imparerai attingendo in questo corso hanno applicazioni di vasta portata negli affari e con la disponibilità di dati nel mondo moderno, possono garantire una carriera sostenibile, progressista nel campo della scienza dei dati nel futuro.