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Psicologia - Research Metodologia - revisione 2018

Psychology
Gratuito

Ottenere una maggiore comprensione della teoria, il comportamento e le questioni etiche dietro concetti chiave in psicologia.

  • Durata

    3-4 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    XSIQ
Descrizione Risultato Certificazione View course modules

Il corso di psicologia - Research Metodologia introduce di sperimentazione e relazione scritta nel contesto di effettuare esperimenti in psicologia.

Il corso inizia con l'insegnamento di diversi tipi di metodi statistici come statistiche descrittive che vengono utilizzati da un ricercatore di organizzare, riassumere e descrivere i dati, e le statistiche inferenziale che vengono utilizzati da un ricercatore per interpretare i dati e fare deduzioni da osservazione di un campione in un esperimento per estendere a una popolazione più ampia.

Il corso esamina anche metodi di campionamento casuale e metodi di campionamento stratificato. Non sarà presentato altre tecniche di ricerca importanti e processi quali la selezione dei partecipanti, e l'assegnazione dei partecipanti; esperimenti single - ciechi e esperimenti intermediari. Imparerai sull'ipotesi operativa che dovrebbe includere entrambe le indipendenti e dipendenti variabili e prevedere una direzione dei cambiamenti nella variabile dipendente.

Il corso comprende anche argomenti importanti relative a presentare i risultati degli esperimenti. Imparerai sul significato statistico che è un modo di utilizzare test statistici per determinare la probabilità che una differenza osservata nei risultati è dovuta al caso, e come scrivere una conclusione che è un giudizio sul significato dei risultati in un esperimento.

Questo corso sarà di grande interesse per i discenti che interessa una carriera in psicologia e vorrei imparare di più sulla ricerca psicologica metodologie e tecniche.

Dopo aver completato questo corso che potranno;


  • Discuti metodologie di ricerca in relazione alla psicologia.
  • Elenco modi per minimizzare gli effetti di entrambe le variabili interne ed esterne.
  • Definire il modo corretto di fonti diverse di riferimento.

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