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Macchina Learning for Apps

App mobile
Gratuito
Questo corso gratuito online copre il Python fondamentale per l'apprendimento automatico. Imparerai come costruire un'app iOS e come creare un modello di classificazione capace di fare previsioni usando le reti neurali. Il tuo istruttore è uno degli sviluppatori di app iOS di punta, quindi avvia il corso oggi e acquisii competenze professionali nell'apprendimento automatico.
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  • Durata

    5-6 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Devslopes

Descrizione

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso gratuito comprende il Python fondante, la lingua più utilizzata prevalentemente nell'apprendimento automatico (ML). Il corso vi mostrerà come costruire un modello di classificazione da zero per fare delle previsioni, utilizzando un set di dati di fama mondiale per addestrare il modello. Si creerà una rete neurale, in grado di classificare la calligrafia umana, e poi utilizzare la rete neurale per costruire un'app iOS, che può classificare le cifre scritte a mano disegnate sullo schermo.

Il corso mostra anche come utilizzare un modello ML per classificare le foto in un'app costruita su misura nel modulo sei. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di applicare i concetti e gli strumenti imparati, per creare i tuoi modelli di machine learning e le app per fare suggerimenti e previsioni.

Le abilità di apprendimento delle macchine sono in forte domanda in tutto il mondo perché possono essere utilizzate in molti modi diversi: i medici possono usarlo per diagnosticare le malattie; può essere usato per competere con le persone per le relazioni; può essere utilizzato per analizzare le costose procedure di fabbricazione. Il motivo numero uno per l'utilizzo di machine learning in un'app, potrebbe essere quello di personalizzare l'app per l'utente. Quindi iniziate il corso oggi e per la fine della settimana si avrà acquisito preziose competenze nel machine learning e nelle competenze di programmazione nel mondo reale per l'utilizzo della macchina machine learning per costruire app.

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Learning Outcomes

Dopo aver completato questo corso sarà possibile:


  • Spiegare quale sia l'apprendimento automatico (ML) e come viene applicato
  • Declare e lavorare con variabili Python di base
  • Array di base del programma e tuple in Python
  • Definisci le due caratteristiche più importanti dei dati per l'apprendimento automatico
  • Descrivere come vengono utilizzati i dati per addestrare e testare il modello di apprendimento
  • Discutare i vantaggi dell'utilizzo di Keras piuttosto che di TensorFlow
  • Descrivi come le reti neurali convoluttizionali classificano le immagini
  • Explain il ruolo di numero massimo di pool di pooling, sequenziale e ReLU
  • Outline la funzione degli strati di dropout, dei nodi e del softmax
  • Definisci come le epoche misurano la precisione e la perdita
  • Crea un progetto Xcode e configura un campo di input, etichetta testo e pulsante per un'app iOS
  • Fornire esempi di come è possibile utilizzare l'apprendimento della macchina centrale
  • Creazione di un nuovo progetto Xcode, incluse le cartelle e gli asset

Certification

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